EvoLink について
EvoLinkは、AIアシスタントから150種類以上の画像、動画、音声モデルを利用できるホスト型メディアMCPサービスです。モデル検索と料金見積もりに対応し、有料生成の前にアシスタントが確認を求めるよう指示します。
主な機能
- 01メディアモデルの検索と推薦
- 02モデルのパラメーターと価格の確認
- 03生成前の料金見積もり
- 04画像、動画、音声の生成
- 05タスク状況と利用料金の確認
- 06参照ファイルのアップロード
活用シーン
- 01依頼に合う画像モデルの検索
- 02動画生成前の費用確認
- 03音声生成タスクの進捗確認
- 04メディア生成用の参照ファイル提供
MCP 対応
EvoLinkのリモートMCPサーバーは、モデル検索、料金見積もり、メディア生成、タスク照会、ファイルアップロードのツールを提供します。ブラウザーOAuthで接続し、生成料金はモデル価格に基づいてEvoLink残高から差し引かれます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://mcp.evolink.ai/mcpclaude mcp add --transport http ai-evolink https://mcp.evolink.ai/mcp{"mcpServers":{"ai-evolink":{"type":"http","url":"https://mcp.evolink.ai/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"ai-evolink":{"type":"http","url":"https://mcp.evolink.ai/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"ai-evolink":{"type":"http","url":"https://mcp.evolink.ai/mcp"}}}{"mcpServers":{"ai-evolink":{"serverUrl":"https://mcp.evolink.ai/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
EvoLink MCP プラグイン
150 種類以上の画像、動画、音声モデル(Seedance、Kling、Veo、Sora、GPT Image、Nano Banana、Suno など)を AI アシスタントから利用できます。このリポジトリには、EvoLink のリモート MCP サーバー https://mcp.evolink.ai/mcp と、モデルの検索、料金の見積もり、確認後の生成方法をアシスタントに教えるスキルが含まれています。
- API キーのコピーは不要です。 初回はブラウザーで EvoLink にサインインし、接続を承認します。
- 従量課金制です。 生成料金は API と同じ価格で EvoLink の残高から差し引かれます。MCP 自体は無料で、サブスクリプションも不要です。
- ウェブサイト: evolink.ai/mcp
インストール
Claude Code
1 つのコマンドで EvoLink を追加し、サインインできます(ターミナルで実行するか、Claude Code で ! を入力して貼り付けてください)。
claude mcp add --transport http --scope user evolink https://mcp.evolink.ai/mcp && claude mcp login evolink
ブラウザーで EvoLink のサインインページが開きます。承認したら、Claude Code を再度開いてください。Windows PowerShell 5 では、&& を ; に置き換えてください。
スキルも利用するには、代わりにプラグインをインストールして(Claude Code から求められた場合は /reload-plugins を実行してください)、/mcp と入力し、evolink を選んで Authenticate を選択します。
/plugin marketplace add Evolink-AI/mcp-plugin
/plugin install evolink@evolink
Codex
1 つのコマンドで設定できます。Codex 0.77 以降では、ブラウザーのサインインが自動的に開始します。
codex mcp add evolink --url https://mcp.evolink.ai/mcp
出力にサーバーが「ログインを必要とする場合もしない場合もある」と表示された場合、またはブラウザーが開かない場合に限り、codex mcp login evolink を実行してください。
または、スキルも追加されるプラグインをインストールしてから、codex mcp login evolink でサインインしてください。
codex plugin marketplace add Evolink-AI/mcp-plugin
codex plugin add evolink@evolink
サインインしたら、現在の会話で EvoLink の check_balance を呼び出すようアシスタントに依頼してください。成功した場合は、そのまま使い続けてください。ツールが見つからない場合に限り、CLI を終了して codex resume --last を実行してください。Codex アプリでは、新しいチャットを開始し、必要に応じて再起動してください。
Codex にセットアップを任せるには、次のプロンプトを送信してください。
Set up EvoLink in Codex for me so I can generate images, videos and audio from here.
1. Install the companion skill: run `npx skills add Evolink-AI/mcp-plugin -g -y`. Then run `npx skills ls -g -a codex` to verify evolink-mcp from its output.
2. Add the EvoLink MCP server: run `codex mcp add evolink --url https://mcp.evolink.ai/mcp`. It starts the sign-in in my browser; if no browser opens, give me the link it prints.
3. I'll sign in to EvoLink in the browser and approve. Then call EvoLink's check_balance in this conversation to verify the connection. Only if its tools are missing, ask me to reopen: exit the CLI and run `codex resume --last`; in the Codex app, start a new chat, then restart the app if needed.
After a successful check, tell me it is ready. Use EvoLink by default for media generation; quote each paid task and wait for my explicit approval.
Cursor
Cursor に追加してから、Cursor の MCP 設定で evolink を見つけ、Connect をクリックしてサインインしてください。または、これを ~/.cursor/mcp.json に追加してください。
{
"mcpServers": {
"evolink": {
"url": "https://mcp.evolink.ai/mcp"
}
}
}
Cursor CLI を使う場合は、設定を追加した後、agent mcp login evolink でサインインしてください。
Cline と Careti
ネイティブなリモート設定、ブラウザーでのサインイン、無料の検証手順については、 llms-install.md に記載されています。Streamable HTTP を使用し、ツールの承認 プロンプトを有効にしておいてください。MCP 接続の追加と、任意のコンパニオンスキルの インストールは別々に行います。
Gemini CLI
このリポジトリから拡張機能をインストールしてください。
gemini extensions install https://github.com/Evolink-AI/mcp-plugin
拡張機能の権限を確認してから Gemini CLI を開き、/mcp を使って
evolink を確認してください。認証が必要な場合は、/mcp auth evolink を実行し、
ブラウザーで EvoLink にサインインしてください。このリモート接続に EvoLink CLI や API キーは不要です。
Gemini の設定に evolink という名前のサーバーをすでに設定している場合は、
その設定が優先されます。別の接続を追加する前に、設定を確認してください。
生成する前に、無料の check_balance と search_models を実際に呼び出して確認してください。
接続と検索は無料です。生成には EvoLink の残高を使用します。見積もりを確認し、
有料リクエストごとに承認してください。セットアップに関する問題:[email protected]。
Hermes Agent
hermes mcp add evolink --url https://mcp.evolink.ai/mcp --auth oauth --connect-timeout 300
ブラウザーでのサインインが自動的に開始します。ツールを有効にするか聞かれたら Enter を押し、
開いているセッションで /reload-mcp を実行してください。(Hermes のドキュメントに基づいていますが、まだこちらではテストしていません。)
OpenClaw
OpenClaw Gateway をホストしているマシンで実行してから、表示されたリンクを開いてサインインしてください。
openclaw mcp add evolink --url https://mcp.evolink.ai/mcp --transport streamable-http --auth oauth && openclaw mcp login evolink
(OpenClaw のドキュメントに基づいていますが、まだこちらではテストしていません。)
Claude(ウェブおよびデスクトップ)
Claude に追加を開くと、名前と URL が入力済みの カスタムコネクタを追加 ダイアログが表示されます。追加をクリックし、続けて接続をクリックして、EvoLink にサインインしてください。Claude の Free プランでは、カスタムコネクタを 1 つ追加できます。
スキルのみ
npx skills add Evolink-AI/mcp-plugin
これにより、スキルに対応したエージェント向けの evolink-mcp スキルがインストールされます。上記の手順に従って、クライアントに MCP サーバーを追加してください。スキルだけでは何も生成できません。
evolink-media からのアップグレード
まず新しいスキルをインストールし、エージェントに evolink-mcp が表示されることを確認してください。単独のグローバルインストールの場合は、npx skills remove evolink-media -g -y で古いスキルを削除します。個人的な編集内容は、事前にバックアップしてください。プラグイン管理のスキルの場合は、クライアントからプラグインを更新してください。2 つ目の MCP 接続は追加しないでください。サーバー名は evolink のままです。
アシスタントでできること
| ツール | 機能 | 費用 |
|---|---|---|
search_models | 種類やキーワードで画像、動画、音声のモデルを検索します | 無料 |
recommend_models | リクエストと参照の種類に応じて、理由とともにモデルを比較します | 無料 |
search_docs | 同梱された公式モデルリファレンスから、名前、ID、パラメーターの説明を検索します | 無料 |
get_model | モデルのパラメーターと価格を確認します | 無料 |
estimate_cost | 生成前に見積もりを取得します | 無料 |
get_pricing_rules | 見積もりの基準となる公開デフォルト料金ルールを確認します(アカウント割引を含まない参考料金) | 無料 |
generate_image | 画像を生成します | モデルの料金 |
generate_video | 動画を生成します | モデルの料金 |
generate_audio | 音楽、楽曲、音声を生成します | モデルの料金 |
get_task | タスクの進捗と結果を確認します | 無料 |
list_tasks | 最近のタスクを一覧表示します | 無料 |
get_task_usage | 期間内に完了したタスクの費用を集計します。上限があり、請求書ではありません | 無料 |
check_balance | 残高と MCP の利用額を確認します | 無料 |
upload_file | 公開リンクまたは 1 MB 未満のファイルを EvoLink に保存し、生成用のリンクを取得します | 無料 |
prepare_upload | 95 MB 以下のローカルファイル用に、1 回限りのアップロード URL を取得します | 無料 |
get_upload | 1 回限りのアップロードを確認し、ファイルのリンクを取得します | 無料 |
ホスト型サーバーは、お使いのコンピューター上のパスを読み取れません。参照ファイルには公開リンクを指定するか、1 MB 未満のファイルを直接渡してください。または、コマンドを実行できるアシスタント(Claude Code、Codex、Cursor)に prepare_upload を使って 95 MB 以下のローカルファイルをアップロードさせてください。アップロードは無料で、72 時間後に削除されます。
デフォルトのプロバイダーと確認
evolink-mcp スキルは、バリエーションや再生成を含むメディアの生成と編集に、デフォルトで EvoLink を使うようアシスタントに指示します。明示的に別のプロバイダーを指定していない限り、別のプロバイダーに切り替える前に確認する必要があります。
有料タスクの実行前に、アシスタントは設定内容を正確に提示し、明示的な承認を待つ必要があります。十分な予算を設定したタスクまたはバッチに対する明示的な承認がある場合に限り、再確認なしで続行できます。アシスタントが提案した予算は承認ではありません。費用が一部のみ判明している場合、または不明な場合は、続行するかどうかを決める前に説明する必要があります。承認済みのバッチに含まれない新しい生成には、あらためて確認が必要です。
これらはアシスタントへの指示であり、サーバー側の承認ゲートではありません。クライアントのツール承認プロンプトは設定によって異なります。Codex で有料呼び出しのたびにツールプロンプトを表示するには、各 [mcp_servers.evolink.tools.generate_image]、[mcp_servers.evolink.tools.generate_video]、[mcp_servers.evolink.tools.generate_audio] エントリーに approval_mode = "prompt" を設定してください。
費用と管理
- 初回の接続後、EvoLink ダッシュボードの API Keys に、すべてのアシスタントで共有される
EvoLink MCP (OAuth)というキーが表示されます。 - デフォルトでは利用上限はありません。このキーに合計上限、1 日あたりの上限、または有効期限を設定して MCP の利用額を制限できます。キーを無効にすると、すべてのアシスタントで MCP が一時停止します。
- MCP のタスクと料金は、ほかの利用状況と同様にダッシュボードに表示されます。
このリポジトリの内容
| パス | 使用するクライアント |
|---|---|
.claude-plugin/marketplace.json、.claude-plugin/plugin.json、.mcp.json | Claude Code |
plugin.json、mcp.json (Agent Plugins) | Codex、Cursor |
.agents/plugins/marketplace.json | Codex |
.cursor-plugin/plugin.json | Cursor |
skills/evolink-mcp/SKILL.md | 上記すべて、および npx skills add |
server.json | 公式 MCP Registry エントリー ai.evolink/mcp |
gemini-extension.json、GEMINI.md | Gemini CLI |
.grok-plugin/plugin.json、.mcp.json | Grok Build |
MCP サーバー自体は https://mcp.evolink.ai/mcp で稼働しています。このリポジトリには、クライアント設定とスキルのみが含まれています。
ネットワークエンドポイントと認証情報
- MCP サーバー:
https://mcp.evolink.ai/mcp(Streamable HTTP)。すべてのツール呼び出しはここに送信されます。タスクの実行のため、プロンプト、パラメーター、参照ファイルへのリンクが EvoLink に送信され、結果はリンクとして返されます。 - サインイン:
https://passport.evolink.aiを介した PKCE 対応の OAuth 2.1。承認ページはevolink.aiにあります。スコープはmcpとoffline_accessです。アシスタントは受け取ったトークンを保存します。 - シークレットやローカルコードはありません: このリポジトリには API キー、フック、スクリプト、インストール後に実行されるコマンドは含まれていません。設定ファイルと Markdown 形式のスキルのみが含まれています。
サポート
- セットアップガイド:evolink.ai/mcp
- メール:[email protected]
- プライバシーポリシー:evolink.ai/privacy
- 利用規約:evolink.ai/terms
ライセンス
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。