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Perspective AI

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getperspective.aiビジネス・マーケティング68 週間前に更新
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Perspective AI について

Perspective AI のリモート MCP サーバーは、AI アシスタントによる適応型会話の設計、展開、分析、自動化を可能にします。会話で構造化情報を集め、後続のワークフローを管理するチーム向けです。

主な機能

  1. 01会話エージェントの設計と改善
  2. 02埋め込みオプションの生成と参加者の招待
  3. 03会話記録と統計の分析
  4. 04自動化の作成と管理
  5. 05Slack と HubSpot の連携管理

活用シーン

  1. 01適応型会話による見込み客の選別
  2. 02会話の離脱傾向の調査
  3. 03会話の埋め込みや招待の送信
  4. 04信頼度の高い会話を後続アクションへ連携

MCP 対応

https://getperspective.ai/mcp のリモート MCP サーバーは、エージェントの設計から展開、分析、自動化までのツールを提供します。クライアントは OAuth または個人アクセストークンで接続できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://getperspective.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Perspective AI

Perspective AI MCP サーバー

フォームはビジネスの機会損失につながります。AI コンシェルジュが、フォームを対話に変えます。

Perspective AI の MCP サーバーです。AI コンシェルジュは、固定形式のフォームを、実際の状況を理解し、重要な情報を自動的に整理して、適切な次のステップを実行する適応型 AI との会話に置き換えます。

融通の利かないフォームは、途中離脱を招き、見込み客の評価精度を下げ、文脈を失わせます。Perspective は適応型 AI を活用して構造化データを収集し、自動化を実行するため、顧客にとって本当に重要なことを理解し、確信を持って判断できます。

この MCP サーバーでできること

接続すると、AI アシスタントは Claude Desktop、Claude Code、Cursor、その他の MCP 対応クライアントから、会話エージェントの設計、会話の分析、埋め込みの公開、フォローアップの自動化を直接行えます。次のようなプロンプトを試してみてください。

Design a Concierge that qualifies pricing-page leads by budget and timeline.
Why are people abandoning my lead-capture concierge this week?
Whenever a conversation scores above 80 on trust, push it to HubSpot and ping #sales in Slack.

ワークフロー全体についてはユースケース、利用可能なツールについては利用可能なツールをご覧ください。

OAuth で接続する(推奨)

MCP URL をクライアントに追加し、ブラウザーで一度だけサインインします。トークンは設定ファイルに保存されません。接続したアプリはすべてワークスペースの Settings → Connected Apps に表示され、いつでもアクセスを取り消せます。

MCP URL は全員共通です。

https://getperspective.ai/mcp
Cursor(マーケットプレイス - 推奨)

Cursor Marketplace から公式の Perspective AI プラグインをインストールします。

  1. Cursor のサイドバーで Customize を開きます
  2. マーケットプレイスで "Perspective AI" を検索します
  3. Install をクリックします
  4. プロンプトが表示されたら OAuth フローを完了します

このプラグインには MCP サーバーの設定と、Perspective のツールを使うタイミングを AI アシスタントが判断できるようにするスキルが含まれています。

Cursor と VS Code(手動)

mcp.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "perspective": {
      "type": "http",
      "url": "https://getperspective.ai/mcp"
    }
  }
}
Claude Code
claude mcp add --transport http perspective https://getperspective.ai/mcp
Claude.ai(ウェブおよびデスクトップ)

カスタムコネクターの追加モーダルを開き、次のように入力します。

項目値
名前Perspective AI
リモート MCP サーバー URLhttps://getperspective.ai/mcp

Add をクリックし、ブラウザーで OAuth フローを完了します。(手動の場合:Customize → Connectors → Add custom connector。詳しくはAnthropic のガイドをご覧ください。Free、Pro、Max、Team、Enterprise プランで利用できます。)

その他の MCP クライアント

stdio のみ対応するクライアントでは、OAuth メタデータを自動的に検出する mcp-remote を使用できます。

{
  "mcpServers": {
    "perspective": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-remote", "https://getperspective.ai/mcp"]
    }
  }
}

Perspective のツールを初めて呼び出すとき、クライアントは OAuth を完了するためにブラウザーウィンドウを開きます。2 回目以降のリクエストでは、トークンが再利用されます。

個人用アクセストークンで接続する

クライアントが OAuth に対応していない場合や、長期間有効なトークンで認証したい場合は、Perspective AI Settings → MCP でトークンを生成してください。

MCP アクセストークンを生成する

Claude Desktop ワンクリックインストール
  1. perspective.mcpb をダウンロードします
  2. ダブルクリックして Claude Desktop で開きます
  3. Install をクリックし、プロンプトが表示されたらトークンを貼り付けます
Claude Code
claude mcp add perspective --transport http https://getperspective.ai/mcp --header "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN"
Cursor と VS Code

mcp.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "perspective": {
      "type": "http",
      "url": "https://getperspective.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"
      }
    }
  }
}
その他の MCP クライアント

stdio のみ対応するクライアントでは、明示的な Authorization ヘッダーを指定して mcp-remote を使用します。

{
  "mcpServers": {
    "perspective": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://getperspective.ai/mcp",
        "--header",
        "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN"
      ]
    }
  }
}

トラブルシューティングと高度な設定については、MCP の完全なドキュメントをご覧ください。

利用可能なツール

接続すると、AI アシスタントはライフサイクルの段階ごとに分類された、次の 22 個のツールを呼び出せます。

ワークスペース

  • workspace_list: アクセスできるすべてのワークスペースを一覧表示します
  • workspace_get: ワークスペースの詳細を取得します
  • workspace_get_default: デフォルトのワークスペースを取得します

設計と改善

  • perspective_list: ワークスペース内のパースペクティブを一覧表示するか、すべてのワークスペースから名前で検索します
  • perspective_get: パースペクティブの設定と統計情報の全容を取得します
  • perspective_create: 自然言語の概要から新しいパースペクティブを作成します
  • perspective_respond: パースペクティブの設計中に追加の質問に回答します
  • perspective_update: 自然言語でのフィードバックをもとにパースペクティブを改善します
  • perspective_await_job: パースペクティブの設計ジョブが完了するまでロングポーリングします
  • perspective_get_preview_link: デプロイ前のテストに使える、共有可能なプレビュー URL を取得します

デプロイと配布

  • perspective_get_embed_options: 埋め込みスニペット(fullpage、widget、popup、slider、float、card)と SDK のリファレンスを取得します
  • participant_invite: 48 時間有効なマジックリンクの招待を作成し、必要に応じてメールで送信します

分析

  • perspective_get_stats: 期間を指定して統計情報と分布を集計します
  • perspective_list_conversations: フィルター(ステータス、信頼スコア、日付)を指定して会話を一覧表示します
  • perspective_get_conversation: トランスクリプトと信頼性評価を含む、会話の詳細をすべて取得します
  • perspective_get_conversations: 一括分析向けに、トークン効率の高い方法で会話をまとめて取得します

自動化

  • automation_list: ステータス、チャネル、メタデータとともに、パースペクティブ上の自動化を一覧表示します
  • automation_create: 自動化(webhook、email、Slack、HubSpot)を作成します
  • automation_update: 既存の自動化のフィールドを更新します
  • automation_delete: 自動化を完全に削除します
  • automation_test: モック会話を使ってエンドツーエンドのテストを実行します
  • integration_manage: プロバイダー(Slack、HubSpot)の一覧表示、接続、ツールの検索を行います

ユースケース

インストール後、AI アシスタントに依頼して、設計、デプロイ、分析、自動化まで、パースペクティブのライフサイクル全体を進めることができます。

  • 設計と改善。次の 4 種類の会話エージェントを作成できます。

    • インタビュアー: 品質を損なわずに、深い定性インタビューを大規模に実施します
    • コンシェルジュ: 固定フォームを、快適な会話形式のフローに置き換えます
    • 評価者: 退屈なアンケートを、魅力的な会話に変えます
    • アドボケイト: まず話を聞き、その後、立場、ブランド、または大義を代弁します

    180 以上のテンプレートや、参考になる役割・業界別のユースケースをご覧ください。プロンプトの例:

    • 「予算と導入時期をもとに料金ページの見込み顧客を選別するコンシェルジュを設計してください。営業色を出さず、親しみやすい口調にしてください。」
    • 「解約に関する調査用のインタビュアーを作成してください。顧客が離れた理由、選んだ代替サービス、引き留めるために必要だったことを聞き出してください。」
    • 「導入から 30 日後のフィードバックを集める評価者を立ち上げてください。うまくいっている点と、わかりにくい点を尋ねてください。」
    • 「返金ポリシーについてのアドボケイトを設定してください。まず話を聞き、弁解がましくならないように手順を説明してください。」
  • デプロイと配布。サイトに埋め込むか、対象の参加者に個別の招待を送信します。

    • 「コンシェルジュ用のポップアップ埋め込みスニペットを取得し、料金ページに Next.js で追加する方法を順を追って説明してください。」
    • 「ベータ版へのフィードバックを集めるパースペクティブに、デザインパートナー 20 名を招待し、それぞれの名前とメールアドレスを事前入力してください。」
  • 分析:「今週、リード獲得用コンシェルジュを離脱する人がいるのはなぜですか?離脱した会話を抽出し、主な理由を要約してください。」

  • 自動化:「会話の信頼スコアが 80 を超えたら、HubSpot にコンタクトとして登録し、Slack の #sales に通知してください。」

セキュリティとデータ

  • OAuth:OAuth 経由で発行されたトークンはワークスペースにスコープが設定され、接続済みのクライアントに紐付けられます。Settings → Connected Apps からいつでも取り消せます。
  • パーソナルアクセストークン:PAT は Perspective AI アカウントに紐付けられ、ワークスペース内でサーバーがお客様に代わって動作することを許可します。getperspective.ai/settings/mcp で生成、ローテーション、または取り消しができます。
  • トランスポート:すべての通信は TLS で暗号化されます。トークンは Authorization ヘッダーで https://getperspective.ai/mcp にのみ送信されます。
  • データレジデンシー:会話データは Perspective AI ワークスペース内に保持されます。.mcpb バンドルは stdio から HTTP への軽量なプロキシであり、応答をローカルに保存またはキャッシュすることはありません。

ソースからのビルド

npm install
npm run pack

カレントディレクトリに perspective.mcpb を出力します。

リリース

npm run release

バージョンを更新し、コミット、タグ付け、プッシュします。GitHub Action がリリースを作成します。

リンク

バッジ

Smithery badge Glama MCP server

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。