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ローカル
github.com/getvetai検索

vet について

MCP サーバーを検索・審査:セキュリティ検証とスキーマ付きで 20 万以上の AI ツールを検索

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"ai-getvet-vet": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@getvetai/mcp"
],
"env": {
"VET_API_KEY": "<VET_API_KEY>",
"VET_API_URL": "<VET_API_URL>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y @getvetai/mcp
設定が必要な環境変数
VET_API_KEYシークレットOptional Vet API key for full tool input/output schemas. Free at https://getvet.ai/dashboard. Search and discovery work without it.
VET_API_URLOptional Vet API base URL (defaults to https://getvet.ai).

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@getvetai/mcp0.4.2

ツール

6

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
typeenumいいえツールタイプで絞り込みます:mcp(MCP サーバー)または skill(エージェントスキル)mcp | skill
limitnumberいいえ結果数
querystringはいどのような機能をお探しですか?例:"database"、"github"、"email"、"file management"
securebooleanいいえ悪意があるとフラグ付けされたツールを除外します
runtimeenumいいえ実行環境で絞り込みますnode | python
verifiedbooleanいいえ検証済みツールのみを返します(MCP:Level 2 以上のプローブで検証済み、Skills:セキュリティスキャンに合格)。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。