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Giljo HQ

Giljo HQ

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Giljo HQ について

Giljo HQ は、AI 支援ソフトウェア開発向けのセルフホスト型コンテキスト・調整サーバーです。開発者やプロダクトマネージャー向けに、製品情報、プロジェクトのミッション、蓄積したメモリーを整理します。コード作成や AI モデルの呼び出しは行いません。

主な機能

  1. 01製品とプロジェクトのコンテキスト保存
  2. 02構造化されたミッションプロンプトの組み立て
  3. 03マルチエージェントワークフローの調整
  4. 04360 Memory の保存と検索
  5. 05エージェントの活動とメッセージの監視
  6. 06エージェントテンプレートのカスタマイズ

活用シーン

  1. 01コーディングセッションに共通の製品情報を提供
  2. 02プロジェクト作業の準備と優先順位付け
  3. 03決定事項と成果を後続プロジェクトに引き継ぐ
  4. 04セッションをまたいでエージェントの進捗を追跡

MCP 対応

Giljo HQ は HTTP MCP サーバーを通じてコンテキストと調整データを提供し、54 個の MCP ツールを備えています。MCP クライアントがデータを読み取り、各自の AI で推論やコーディングを行います。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://app.giljo.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Giljo HQ

AI 支援ソフトウェア開発のためのコンテキストエンジニアリングプラットフォーム。
製品を一度定義すれば、接続するすべてのエージェントが全体像を把握できます。


Python FastAPI Vue 3 Node.js PostgreSQL License Setup MCP Conformance Backend CI Frontend CI CodeQL


無料のコミュニティ版 · セルフホスト可能 · プライバシー優先 · AI はご自身で用意

対応: Claude Code CLI · Claude.ai / Desktop · Codex CLI · ChatGPT.com · あらゆる MCP クライアント


ウェブサイト · はじめに · ドキュメント · ユーザーガイド


Giljo HQ のジョブボード:実行モードと Implement チェーンが上部に表示され、2 つのプロジェクトが連結された段階的なチェーン
ステージングビュー:実行したい内容を記述すると、GiljoAI がミッションを生成し、テンプレートからエージェントを割り当てます。

Giljo HQ とは

Giljo HQ は GiljoAI の製品であり、AI コーディングツール向けのパッシブなコンテキストサーバーです。製品に関する知識を保存し、構造化されたプロンプトを生成して、Model Context Protocol(MCP)を介したマルチエージェントのワークフローを調整します。コードの作成や AI モデルの呼び出しは行いません。推論とコーディングはすべて、ユーザー自身のサブスクリプションを使って AI コーディングツールが行います。

GiljoAI は、製品思考と開発の接点に位置します。構築を始める前に何を作るのかを定義する方法を学ぶ開発者にも、仕様を実用的なソフトウェアへと変換するプロダクトマネージャーにも、このプラットフォームはビジョンから実行までの構造化された道筋を提供します。製品の定義が明確であるほど、すべてのエージェントセッションの効果が高まります。

AI はご自身で用意。 GiljoAI は Claude Code CLI、Claude.ai / Desktop、Codex CLI、ChatGPT.com、または MCP 互換ツールで利用できます。Hosted では、ほとんどのツールがワンクリックのブラウザーサインインで接続できます。ターミナルツールでは API キーも使用でき、Community Edition の Connect タブから取得できます。複数のツールを同時に実行できます。


## クイックスタート

Windows(PowerShell):

irm giljo.ai/install.ps1 | iex

Linux / macOS:

curl -fsSL giljo.ai/install.sh | bash

インストーラーは前提条件を確認し、最新リリースをダウンロードして、データベースをセットアップし、フロントエンドをビルドしたうえで、設定手順を案内します。完了したら、python startup.py を実行してサーバーを起動します。初回起動時には、ブラウザーでセットアップウィザードが開きます。

手動インストール(上級者向け)
git clone https://github.com/giljoai/giljo-hq.git
cd giljo-hq
python install.py
python startup.py

Python 3.12+、PostgreSQL 18+、Node.js 22.23.3+ が必要です。

VS Code をお使いですか? このリポジトリには、ローカルの Giljo HQ インストール(http://localhost:7272/mcp)を指定する .vscode/mcp.json が含まれています。フォルダーを開くと、VS Code の MCP 統合機能が自動的に検出します。接続コマンドをコピーして貼り付ける必要はありません。


6つの柱

ツールもサブスクリプションも自分のもの

GiljoAI が AI クレジットを使用することはありません。Claude Code CLI、Claude.ai / Desktop、Codex CLI、ChatGPT.com、または MCP 互換ツールを、ご自身のサブスクリプションでご利用ください。GiljoAI は受動的な MCP サーバーとして動作します。お使いのツールが HTTP 経由で接続し、コンテキストや調整データを読み取って、推論とコーディングをすべて自ら行います。

プロダクトを定義する
技術スタックの設定を含むプロダクトコンテキストフォーム

開発するソフトウェアを表すプロダクトを作成します。説明、技術スタック、アーキテクチャ、テスト戦略などのコンテキスト項目を入力してください。ビジョンドキュメントをアップロードすれば、AI ツールに項目を自動入力させることができます。ビジョンドキュメントは、GiljoAI に提供できる最も効果的な入力情報です。よく書かれたプロダクト提案があれば、すべてのエージェントセッションで、開発するものとその理由について共通認識を持てます。

ロードマップ
ロードマップ

ロードマップでは、プロダクトの未着手プロジェクトと未対応タスクを、優先順位付けされた1つの計画にまとめます。各項目にはリスクと複雑さのスコアが付いているため、次に安全に取り組めるものと、まず検討が必要なものを確認できます。ドラッグして並べ替えられます。ロードマップからプロジェクトを直接有効化して準備すると、ダッシュボードのほかの場所と同じ方法で、GiljoAI がブートストラッププロンプトを組み立てます。想定より大きいことが判明したタスクは、ボード上の位置を維持したまま、ワンステップでプロジェクトに変換できます。

プロジェクトとミッション
  1. プロジェクトを作成し、必要な作業を説明します。
  2. プロジェクトを有効化します。GiljoAI は、プロダクトコンテキスト、360 Memory、プロジェクトの説明からブートストラッププロンプトを組み立てます。
  3. プロンプトを CLI ツールに貼り付けます。オーケストレーターがミッションを計画し、エージェントを起動します。
  4. エージェントはリアルタイムでステータスを報告します。ジョブページで進捗を確認できます。
  5. プロジェクトが完了すると、GiljoAI が 360 Memory のエントリーを作成します。次のプロジェクトは、蓄積されたコンテキストを引き継ぎます。
スキルとエージェントテンプレート

セットアップ中に、お使いのマシンに1つのスキルがインストールされます。作業の流れを崩さず、CLI から利用できます。

スキルClaude CodeCodex CLI機能
プロジェクトとタスク/giljo$giljoタスクの記録、プロジェクトの作成や更新、セッション中の検索を行います。1つのコマンドで作成と読み取りの両方に対応します

エージェントテンプレートはインストール不要です。ダッシュボードのエージェントテンプレートマネージャーでは、役割、専門知識、チェーン戦略を設定してエージェントのプロファイルをカスタマイズできます。オーケストレーターが起動する各エージェントには、作業開始時にサーバーから、それぞれのプロファイル(役割、指示、ルール、成功基準)が渡されます。編集内容は、次に起動するエージェントから反映されます。代わりにエージェントを自分で実行するには、その行のメニューから Download profile (.md) を選び、Markdown ファイルを任意のツールに追加してください。

360 Memory
360 Memory

完了したプロジェクトの内容は、構築したもの、重要な決定事項、発見したパターン、うまくいったことなどが、自動的に360 Memoryに書き込まれます。これはプラグインではなく、製品の中核となる動作です。次のプロジェクトは、過去のプロジェクトで蓄積されたコンテキストを踏まえて開始できます。コンテキスト設定で、エージェントが何件前までのメモリーを読み込むかを指定できます。必要に応じて、メモリーにgitのコミット履歴を追加できます。概要、成果、決定事項を横断検索したり、タグやプロジェクトで絞り込んだりして、過去に起きたことを確認できます。

ダッシュボードとモニタリング
実装中のジョブボード:エージェントが作業中、完了して待機中、レビュー待ちのプロジェクト、判断待ちのプロジェクト

Jobsページでは、エージェントの状況をリアルタイムで確認できます。ステータス、ステップの進捗、所要時間、未読メッセージなどが表示されます。メッセージ作成欄から、オーケストレーターに直接話しかけたり、エージェントチーム全体にメッセージを送信したりできます。すべてのメッセージは、監査可能なようにMCPメッセージシステムに記録されます。


メッセージハブ
メッセージハブ

メッセージハブでは、エージェントがセッションやマシンをまたいで連携できます。参加者とメッセージを含み、次に誰が対応するかを示すバトンを管理する、永続的なスレッドが用意されています。別のCLIツールや別のマシン上のエージェントも同じスレッドに参加し、別のエージェントが中断したところから作業を再開できます。スレッドのダッシュボード表示は、確認用の監査記録です。ここに表示される内容がエージェントのコンテキストに自動的に取り込まれることはありません。


エディション

これは Giljo HQ Community Edition です。Elastic License 2.0のもと、個人利用は無料です。

Community Edition(無料)SaaS Edition
お使いのマシンにセルフホスト可能マネージドホスティング:インストール不要
コンテキストの完全な組み立てとエージェントの連携CEのすべてに加えて、以下を利用可能:
6種類のエージェントテンプレートとカスタマイズGoogleまたはGitHubでサインイン
リアルタイムのダッシュボードとモニタリングダウンロードまたは復元できる、毎晩の暗号化バックアップ
プロジェクト数は無制限、アクティブなエージェントスロットは最大16個Soloサブスクリプションと請求をセルフサービスで管理
テレメトリなし、クラウド依存なしマネージドアップデート:常に最新バージョンを利用可能

技術スタック

レイヤー技術
バックエンドPython 3.12+、FastAPI、SQLAlchemy 2.1(非同期)、Alembic
データベースPostgreSQL 18(必須)
フロントエンドVue 3(Composition API)、Vuetify 4、Vite
リアルタイム通信PostgresNotifyBroker経由のWebSocket
認証JWT httpOnly Cookie、CSRFダブルサブミット
プロトコルHTTP上のModel Context Protocol(MCP)

アーキテクチャ

Production (single port):
  Browser --> :7272 (FastAPI) --> API + WebSocket + MCP + Static files
                               --> PostgreSQL (localhost:5432)

Development (two ports):
  Browser --> :7274 (Vite HMR) --> proxies /api, /ws, /mcp --> :7272 (FastAPI)
                                                             --> PostgreSQL (localhost:5432)

データベースは常にlocalhostで稼働します。すべての接続に認証が必要です。すべてのクエリに対して、データベースレベルでマルチテナントの分離が適用されます。


インストール方法

python install.py              # Production install (recommended)
python install.py --dev        # Developer install (adds pre-commit hooks, NLTK data)
python install.py --headless   # Non-interactive mode for CI/CD
python startup.py              # Auto-detect mode and start
python startup.py --dev        # Development mode with Vite hot-reload
python startup.py --setup      # Re-run the Setup Wizard
python startup.py --no-browser # Start without opening the browser
python startup.py --verbose    # Detailed logging
モードポート用途
本番環境単一ポート7272製品を利用するユーザー向け
開発環境API 7272 + フロントエンド 7274コードを変更するコントリビューター向け

ドキュメント

ドキュメント説明
ユーザーガイドコードを調査してまとめた、すべてのページと機能
製品概要製品の説明、対象ユーザー、6つの柱
はじめにセットアップウィザードから最初のプロジェクトまでの、インストール後の手順
インストールガイドインストールに関する完全なリファレンス
MCPツールリファレンス54種類すべてのMCPツールのパラメーターと戻り値
アーキテクチャシステム設計、ネットワークトポロジー、コンポーネントの概要

APIドキュメントは実行時に提供されます:Swagger UIは/docs、ReDocは/redocです。


## セキュリティ
  • すべての接続でJWT認証が必須です(IPベースのバイパスはありません)
  • bcryptによるパスワードのハッシュ化(コスト係数12)、最小12文字
  • セルフサービスのパスワードリセット用に4桁のリカバリーPINを使用します(メールは不要です)
  • データベースは常にlocalhost上で稼働し、ネットワークには公開されません
  • デフォルトではプレーンHTTPです。Settings → NetworkでHTTPSをオプトインできます(証明書はご自身で用意してください)
  • すべてのデータベースクエリでマルチテナントを分離します
  • 認証エンドポイントでレート制限を適用します

サポート


Giljo HQ は GiljoAI が開発しています。

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。