Rius について
Rius MCP サーバーは、コーディングアシスタントからホスト型 Rius の AI エージェント監視データを検索・管理できるサービスです。トレース、エラー、コスト、アラートを自然言語で調査できます。
主な機能
- 01エージェントのトレース、スパン、エラーグループを検索
- 02エージェントのバージョン、コスト、レイテンシを比較
- 03ワークスペースの指標とユーザー活動を確認
- 04アラートと通知チャネルを参照・管理
- 05権限に応じた API キーの作成
活用シーン
- 01エージェント実行の失敗やエラー傾向を調査
- 02バージョン間の性能とコストを比較
- 03コストの高いエンドユーザーを特定
- 04エージェント指標に基づくアラートを作成・更新
MCP 対応
Streamable HTTP で MCP クライアントをホスト型 Rius サービスに接続します。認証にはブラウザーでの OAuth 2.1 またはヘッドレス利用向け API キーを使い、書き込み操作の範囲はアカウントやキーの権限によって異なります。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcpclaude mcp add --transport http ai-glassflow-rius https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp{"mcpServers":{"ai-glassflow-rius":{"type":"http","url":"https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"ai-glassflow-rius":{"type":"http","url":"https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"ai-glassflow-rius":{"type":"http","url":"https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"ai-glassflow-rius":{"serverUrl":"https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
Rius MCP サーバー
Rius は、GlassFlow が構築した AI エージェント向けの可観測性プラットフォームです。Rius MCP サーバーを使うと、VS Code(GitHub Copilot)、Claude Code、Cursor、Codex、その他の MCP クライアントから、エージェントのトレース、エラー、コスト、アラートを自然な言葉で問い合わせることができます。
このリポジトリには、ホスト型サーバーの公開 README と、server.json の参照用コピーが含まれています。実際のレジストリエントリーはサーバーのリリースパイプラインによって公開されるため、その version はここにあるコピーより新しい場合があります。サーバー自体はマネージドサービスとして稼働するため、インストールもセルフホストも不要です。
- エンドポイント:
https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp - トランスポート: Streamable HTTP
- 認証: ブラウザーでの OAuth 2.1 サインイン、またはヘッドレス利用向けの Rius API キー
- MCP レジストリ名:
ai.glassflow/rius - ドキュメント: https://docs.glassflow.ai/rius/mcp
質問できること
接続したら、チャットでエージェントについて質問できます。
- 「過去 24 時間で最もエラーが多かったエージェントと、主なエラーグループを教えてください。」
- 「今日の
support-agentの失敗した実行を表示して、最も問題の大きいものを詳しく説明してください。」 - 「
support-agentのバージョン 1.4.0 と 1.5.0 のコストとレイテンシを比較してください。」 - 「今週、最もコストがかかったエンドユーザーは誰ですか?」
- 「未解決のアラートを一覧表示し、それぞれの発生理由を説明してください。」
- 「
checkout-agentのエラー率が 5% を超えたときに発火するアラートを作成してください。」
前提条件
エージェントのトレースが含まれる Rius ワークスペースが必要です。登録し、クイックスタートに従って、Rius SDK または任意の OpenTelemetry エクスポーターを使って最初のトレースを送信してください。
接続
以下のすべてのクライアントで、サーバー名は rius を使用します。初回利用時に、クライアントからブラウザー経由で Rius にサインインします(クライアントによっては起動コマンドが必要です。各クライアントの注記を参照してください)。サーバーは動的なクライアント登録とクライアント ID メタデータドキュメントに対応しているため、設定するクライアント ID はありません。
VS Code(GitHub Copilot)
ワークスペースの .vscode/mcp.json(またはユーザーの mcp.json)にサーバーを追加します。最上位のキーが servers であることに注意してください。
{
"servers": {
"rius": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp"
}
}
}
mcp.json のエントリー上部にある Start アクションからサーバーを起動(または MCP: List Servers を実行)し、サインインプロンプトを許可します。その後、Copilot Chat を開いて Agent モードに切り替え、rius ツールを選択します。
Claude Code
claude mcp add --transport http rius https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp
Claude Code 内で /mcp を実行してサインインします。
Cursor
~/.cursor/mcp.json(またはプロジェクト内の .cursor/mcp.json)に追加します。
{
"mcpServers": {
"rius": {
"url": "https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp"
}
}
}
次に、Settings → MCP でサーバーを承認します。
Codex
codex mcp add rius --url https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp
その他のクライアント
多くのクライアントは、次のような JSON ブロックを受け付けます。
{
"mcpServers": {
"rius": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp"
}
}
}
stdio のみをサポートするクライアントでは、mcp-remote を介して接続できます。
npx mcp-remote https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp
クライアントごとの注記(Claude Desktop、Windsurf、Cline、Zed、Gemini CLI、opencode)は、MCP サーバーのドキュメントにあります。
API キーを使ったヘッドレス利用
ブラウザーを開けない CI ジョブ、スクリプト、リモートエージェントでは、サインインの代わりに Rius API キーをベアラートークンとして送信します。コンソールの MCP ページ(「Connect an agent」)または API キーの作成ダイアログで、Query data 機能を持つキーを作成してください。
export RIUS_API_KEY=...
claude mcp add --transport http rius https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer ${RIUS_API_KEY}"
VS Code では、キーの入力を一度求めるように設定し、安全に保存します。
{
"inputs": [
{
"type": "promptString",
"id": "rius-key",
"description": "Rius API key",
"password": true
}
],
"servers": {
"rius": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${input:rius-key}"
}
}
}
}
その他の JSON 設定では、headers ブロックを追加します。環境変数の展開に対応していないクライアントもあるため、クライアントの変数構文を使用するか、キーを貼り付けてください。
{
"mcpServers": {
"rius": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${RIUS_API_KEY}"
}
}
}
}
Codex では、~/.codex/config.toml のサーバーエントリーに bearer_token_env_var = "RIUS_API_KEY" を設定します。
ツール
主なツールは以下のとおりです。パラメーターを含む最新の完全なリファレンスは https://docs.glassflow.ai/rius/mcp/tools にあります。
| 領域 | ツール |
|---|---|
| ワークスペースと本人情報 | get_me, list_workspaces, list_users, user_activity_summary |
| エージェント | list_agents, agent_versions, compare_agent_versions, agent_lifecycle_events |
| トレースとスパン | agent_traces_summary, list_agent_traces, get_agent_trace, list_spans, describe_search_catalog |
| エラーとメトリクス | agent_error_groups, workspace_metrics_overview, list_metrics_catalog |
| アラート(読み取り) | list_alerts, get_alert, list_alert_rules, list_alert_channels, describe_alert_catalog |
| アラート(書き込み) | create_alert_rule, update_alert_rule, delete_alert_rule, create_alert_channel, update_alert_channel, delete_alert_channel, ack_alert |
| キー(書き込み) | create_api_key |
「書き込み」と記されたツールはデータを変更します。呼び出しが許可されていない場合、サーバーは何も通知せずに失敗するのではなく、その理由をアシスタントに伝えます。
- サインイン済み: 読み取りツールと
ack_alertはすべてのメンバーが利用できます。アラートルールとチャネルに関するツール、list_alert_channels、create_api_keyの利用には組織の管理者権限が必要です。 - API キーの場合: キーは、
alerts:manage(アラートルールのツール)またはchannels:manage(list_alert_channelsを含むアラートチャネルのツール)の権限を付与して作成されていない限り、読み取り専用です。ack_alertとcreate_api_keyは、キーでは利用できません。
リンク
- Rius: https://www.glassflow.ai/rius
- コンソール: https://console.rius-glassflow.com
- MCP サーバーのドキュメント: https://docs.glassflow.ai/rius/mcp
- Claude Code プラグイン(独自の Claude Code セッションを Rius にトレースします): https://github.com/glassflow/rius-coding-agents
ライセンス
このリポジトリの内容は、MIT License に基づいて公開されています。Rius サービスには、独自の利用規約が適用されます。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。