Harny Context について
Harny Contextは、アプリ開発者向けにユーザーごとの記憶、連携アカウントへのアクセス、権限内でのエージェント操作を提供します。6つのスキルで操作履歴、エージェント構築、長時間タスクにも対応し、独自のモデルを利用できます。
主な機能
- 01セッションをまたぐユーザー記憶
- 02連携アカウントへのアクセス
- 03設定した権限内での操作
- 04操作履歴と監査記録
- 05エージェント構築と長時間タスク
- 06TypeScript/NodeとPythonのSDK
活用シーン
- 01ユーザー情報に基づくアプリのエージェントの個別化
- 02ユーザーのメール、カレンダー、ファイルの閲覧
- 03ユーザーに代わる予定設定や送信
- 04バッチ処理や長時間タスクの実行
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://api.harny.ai/v1/mcp/mcpclaude mcp add --transport http ai-harny-context https://api.harny.ai/v1/mcp/mcp{"mcpServers":{"ai-harny-context":{"type":"http","url":"https://api.harny.ai/v1/mcp/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"ai-harny-context":{"type":"http","url":"https://api.harny.ai/v1/mcp/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"ai-harny-context":{"type":"http","url":"https://api.harny.ai/v1/mcp/mcp"}}}{"mcpServers":{"ai-harny-context":{"serverUrl":"https://api.harny.ai/v1/mcp/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
https://api.harny.ai/v1/mcp/mcp認証が必要ツール
詳細
Harny スキル
Harny を使うと、アプリ内のエージェントに、各ユーザーについて、事実の変化に合わせて正確さを保つユーザーの記憶、接続済みアカウント(メール、カレンダー、ファイル、メモ、チャット)、設定した権限の範囲内でそれらのアカウントに対して行う操作、およびすべての操作の記録を提供できます。API キーは 1 つで、お使いのモデルを利用できます。
6 つのスキルがあり、それぞれ 1 つの仕事を担います。
| スキル | タスクの内容 |
|---|---|
harny-memory | 各ユーザーを記憶し、セッションをまたいでコンテキストを維持し、パーソナライズする |
harny-connected-accounts | ユーザーの Gmail、Calendar、Drive、Notion、Slack を読み取る |
harny-actions | ユーザーに代わって予約、スケジュール設定、送信、チケットの起票、投稿を行う |
harny-action-record | エージェントが行った操作の監査ログや操作履歴を記録する |
harny-agent | アプリのユーザー向けに AI エージェントを構築または実行する |
harny-long-jobs | バッチ処理を行い、多数のファイルを処理し、時間のかかるタスクを完了する |
TypeScript/Node(npm install @harny/sdk)と Python(pip install harny)に対応しています。
インストール
Claude Code プラグインマーケットプレイス:
/plugin marketplace add harny-ai/skills
/plugin install harny@harny
Skills CLI、またはスキルフォルダーをコピーする任意のツール:
npx skills add https://github.com/harny-ai/skills
ドキュメント:クイックスタート · エージェントハーネス · harny.ai
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。