inflow

InFlow MCP サーバー

Model Context Protocol を介して AI アシスタントを InFlow に接続し、決済、ウォレット、取引を管理できます。

クイックスタート

サーバー URL：

https://app.inflowpay.ai/mcp

MCP 設定：

{
  "mcpServers": {
    "inflow": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.inflowpay.ai/mcp"
    }
  }
}

機能	詳細
トランスポート	Streamable HTTP
認証	OAuth 2.1 (PKCE)
ツール	残高、取引、入金、出金、ポリシー、承認、アカウント

MCP とは？

Model Context Protocol（MCP）は、Claude、ChatGPT、Cursor などの AI アシスタントが外部サービスに直接接続できるオープン標準です。AI アシスタントと InFlow の間で情報をコピーして貼り付ける代わりに、MCP を使うと、残高の確認、決済の承認、ポリシーの管理などを、自然な会話を通じてアシスタントに代行させることができます。

AI アシスタントに InFlow アカウントへの安全な認証済み接続を与えるようなものだと考えてください。

InFlow とは？

InFlow は、デジタル取引の確認と管理を可能にする決済・ウォレットプラットフォームです。アプリケーションに決済機能を統合する開発者、決済を受け付ける加盟店、ウォレットを管理する個人など、InFlow はそれらを実現するツールを提供します。MCP を介して AI アシスタントを InFlow に接続すれば、操作のたびにダッシュボードを開かなくても、会話を通じてアカウントを管理できます。

InFlow MCP でできること

接続すると、AI アシスタントは次のようなさまざまなタスクを支援できます。

• 残高 — 通貨やウォレットごとの現在の残高を確認します。
• 取引 — 取引履歴を表示し、取引の詳細を確認します。
• 入金と出金 — 入金アドレスの表示、出金アドレスの作成、出金の開始ができます。
• ポリシー — アカウントの運用方法を定める取引ポリシーを作成、更新、管理します。
• 承認 — 保留中の承認リクエストを確認、承認、または却下します。
• アカウント — アカウントの詳細とプロフィール情報を表示します。

これらの機能は自然言語で利用できます。たとえば、アシスタントに次のように尋ねられます。

• 「現在の残高はいくらですか？」
• 「保留中の承認はありますか？」
• 「先週の取引を表示してください」
• 「500 ドルを超える取引に承認が必要なポリシーを作成してください」

前提条件

1. InFlow アカウント。アカウントをお持ちでない場合は、app.inflowpay.ai で登録できます。
2. Model Context Protocol に対応した AI アシスタントまたは MCP クライアント（Claude、Cursor、VS Code、または MCP 対応クライアントなど）。

セットアップ

AI アシスタントを InFlow に接続する方法は 2 つあります。クライアントに組み込まれたマーケットプレイスを利用する方法と、接続を手動で追加する方法です。

オプション 1：クライアントのマーケットプレイスで InFlow を探す

多くの MCP クライアントには、利用可能なサービスを検索できるマーケットプレイスやコネクタディレクトリが組み込まれています。この方法で接続するには、次の手順に従います。

1. AI アシスタントの設定またはコネクタマーケットプレイスを開きます。
2. "InFlow" を検索します。
3. 検索結果から InFlow を選択し、表示される手順に従ってアカウントを認証します。
4. InFlow にリダイレクトされるので、ログインしてアクセスを許可します。認証が完了すると、接続は完了です。

オプション 2：InFlow を手動で追加する

クライアントのマーケットプレイスに InFlow が表示されない場合や、接続を手動で設定したい場合は、MCP サーバーの URL を使って追加できます。

https://app.inflowpay.ai/mcp

基本的な手順は次のとおりです。

1. 新しいコネクタまたは MCP サーバーを追加するための、MCP クライアントの設定を開きます。
2. 接続の名前またはタイトルに InFlow を使用します。
3. MCP サーバーの URL（サーバー URL またはエンドポイントと呼ばれることもあります）として https://app.inflowpay.ai/mcp を入力します。
4. 接続を保存します。クライアントが InFlow にリダイレクトするので、ログインしてアクセスを許可します。

以下に、人気のクライアントでの詳しい手順を示します。

Claude

1. Settings → Connectors → Add custom connector を開きます。
2. URL として https://app.inflowpay.ai/mcp を入力します。
3. プロンプトが表示されたら、OAuth 認証を完了します。

Cursor

MCP 設定ファイル ~/.cursor/mcp.json（グローバル）または .cursor/mcp.json（プロジェクト）を作成または編集し、次を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "inflow": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://app.inflowpay.ai/mcp"]
    }
  }
}

プロンプトが表示されたら、Cursor の設定でサーバーを有効にします。

Visual Studio Code

コマンドパレットを開き、MCP: Add Server → HTTP を選択して、次を使用します。

{
  "servers": {
    "inflow": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.inflowpay.ai/mcp"
    }
  }
}

Claude Code（CLI）

ターミナルで次のコマンドを実行します。

claude mcp add --transport http inflow https://app.inflowpay.ai/mcp

その他のクライアント

その他の MCP 対応クライアントでは、npx を使って接続できます。

npx -y mcp-remote https://app.inflowpay.ai/mcp

クライアントが Streamable HTTP トランスポートに対応している場合は、サーバー URL を直接使用することもできます。

https://app.inflowpay.ai/mcp

認証

InFlow コネクタを追加すると、MCP クライアントは InFlow にリダイレクトするので、ログインして接続を認証します。認証には PKCE を使用する OAuth 2.1 を採用しています。これは、Google や GitHub などのサービスが安全な認証に使用する、業界標準のプロトコルです。認証が必要なのは一度だけです。以降のセッション管理はクライアントが行います。

アシスタントで利用できるツールは、InFlow アカウントのロールによって異なります。たとえば、開発者アカウントでは、加盟店アカウントとは異なる機能が表示される場合があります。アカウントで使用を許可されているツールのみが表示されます。

トラブルシューティング

クライアントのマーケットプレイスで InFlow が見つかりません。 まだ InFlow が掲載されていないクライアントもあります。上記の手動セットアップ手順に従って、接続を直接追加してください。

OAuth 認証が完了しません。 ブラウザーで InFlow アカウントにログインしていることを確認してください。それでも問題が解決しない場合は、app.inflowpay.ai のブラウザー Cookie を削除してから、もう一度お試しください。

アシスタントが特定のツールにアクセスできないと言います。 ツールの利用可否はアカウントのロールに基づきます。表示されていないツールを利用できるはずだと思われる場合は、[email protected] までサポートにお問い合わせください。

サポート

問題が発生した場合や InFlow MCP についてご質問がある場合は、[email protected] までお問い合わせください。