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リモート
kanonik.ai法務・行政01 週間前に更新
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kanonik について

Kanonikは、MCP経由でGrokに接続するコンプライアンスガバナンスランタイムです。コンプライアンスチーム向けに型付き記録、作業の検証、改ざん検知可能な履歴を提供し、すべての書き込みに人の承認を求めます。

主な機能

  1. 01コンプライアンスポリシーの作成と改訂
  2. 02管理策の評価と証拠の記録
  3. 03フレームワークとのギャップ特定
  4. 04検証可能な監査証跡の作成
  5. 05書き込みに人の承認を必須化

活用シーン

  1. 01読み込んだフレームワークに沿ったポリシー準備
  2. 02管理策評価の証拠を記録
  3. 03適用宣言書の作成

MCP 対応

プラグインはGrokをKanonikのリモートMCPサーバーに接続します。記録の読み取りと変更案の提出が可能で、書き込みには署名付きの単回承認トークンと人の承認が必要です。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://app.kanonik.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Kanonik

MCP 経由で Grok に接続する、コンプライアンス業務向けのガバナンスランタイムです。

Kanonik は、AI が作業するための型付きコンプライアンスモデル、AI のすべての操作を改ざん検知可能な形で記録する記録、作業をチェックするサーバー側の Verifier、そしてすべての書き込み操作に対する人間の承認ゲートを提供します。推論は AI が行います。Kanonik が、その結果を正当化できるものにします。

できること

AI に自然な言葉でコンプライアンスプログラムの作業を依頼できます。

  • 読み込み済みのフレームワークに照らして、ポリシーや手順を作成、改訂する
  • 内部統制を評価し、それぞれの判断の根拠となる証拠を記録する
  • フレームワークの要求事項と、実際に備えているものとのギャップを見つける
  • 評価者が独立して検証できる監査証跡を作成する
  • 適用宣言、またはフレームワークに相当する成果物を作成する

対象となるフレームワークはワークスペースによって決まります。Kanonik は現在、ISO 27001:2022、SOC 2、GDPR、NIST CSF 2.0、HIPAA に対応しています。プラグインは、これらのいずれか一つに特化したものではありません。

インストール

/marketplace

次に Kanonik を選択します。または CLI から:

grok plugin install kanonik --trust

初回使用時に、AI は https://app.kanonik.ai/mcp に接続し、サインイン用のブラウザーウィンドウが開きます。Kanonik アカウントが必要です。kanonik.ai で登録してください。

このプラグインの内容

Kanonik MCP サーバーの場所を Grok に伝えるファイルが 1 つ含まれています。

{
  "mcpServers": {
    "kanonik": { "type": "http", "url": "https://app.kanonik.ai/mcp" }
  }
}

プラグインはこれだけです。バンドルされたコードも、インストールスクリプトも、フックも、ローカルプロセスもありません。すべて Kanonik のサーバー側で実行されます。

権限とデータ

  • ネットワーク。 エンドポイントは https://app.kanonik.ai/mcp の 1 つだけです。それ以外はありません。
  • 認証。 https://auth.kanonik.ai に対する、Dynamic Client Registration と PKCE を使用した OAuth 2.1 です。トークンは Grok クライアントが保持します。プラグインは認証情報を保持せず、シークレットも同梱しません。
  • スコープ。 コンプライアンス記録の読み取りには kanonik:read、変更案の作成には kanonik:propose、承認のための提出には kanonik:commit を使用します。
  • 書き込み。 署名済みの単回使用承認トークンを使い、人間がクリックして承認しない限り、記録に変更は反映されません。AI が自分の作業を承認することはできません。
  • 他のシステム。 Kanonik がソースシステムの認証情報を保持することはありません。AI が GitHub、Jira、または ID プロバイダーから情報を読み取る場合、それは Kanonik 経由ではなく、AI 自身の接続を通じて行われます。

リンク

ライセンス

LICENSE を参照してください。Kanonik サービス自体はプロプライエタリです。このリポジトリには、接続マニフェストとそのドキュメントのみが含まれています。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。