Kifly — Agentic Commerce & Payments について
AI エージェント向けのマルチセラーショッピング。Stripe MPP または Base 上の x402 USDC で決済。ホスト型。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://kifly.ai/api/mcpインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http ai-kifly https://kifly.ai/api/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"ai-kifly":{"type":"http","url":"https://kifly.ai/api/mcp"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"ai-kifly":{"type":"http","url":"https://kifly.ai/api/mcp"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"ai-kifly":{"type":"http","url":"https://kifly.ai/api/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"ai-kifly":{"serverUrl":"https://kifly.ai/api/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
すべてのエンドポイント
Streamable HTTP
https://kifly.ai/api/mcp認証が必要ツール
22| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| q | any | いいえ | 検索クエリ。最大 5 件を指定すると、関連度順に統合します。省略すると閲覧します。 |
| meta | object | いいえ | 呼び出し元。kifly://docs/mcp を参照してください。 |
| meta.ucp-agent | object | はい | |
| meta.ucp-agent.profile | string | はい | https:// URL of your agent's UCP profile. No API key needed. |
| limit | integer | いいえ | 1 ページあたりの最大結果数（デフォルトは 10）。 |
| cursor | string | いいえ | 前のページの kifly:nextCursor |
| facets | boolean | いいえ | すべての一致結果に対する kifly:facets の件数を追加します |
| sort_by | enum | いいえ | 並べ替え順（デフォルト：関連性）relevance | price_asc | price_desc | newest |
| category | string | いいえ | カテゴリ。例：kifly:facets の値 |
| delivers_to | object | いいえ | ここに配送する販売者のみ。例：{country:'US',region:'CA'} |
| delivers_to.city | string | いいえ | |
| delivers_to.region | string | いいえ | |
| delivers_to.country | string | はい | |
| delivers_to.postal_code | string | いいえ | |
| in_stock_only | boolean | いいえ | 在庫ありの商品のみ |
| seller_handle | string | いいえ | 特定の販売者の商品カタログに限定します |
| max_price_cents | integer | いいえ | 上限価格（セント） |
| min_price_cents | integer | いいえ | 下限価格（セント） |
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。