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Loci Labs Real-World Observations

リモート
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公式サイト

Loci Labs Real-World Observations について

物理的な場所と状況に関する、人が観察した最新情報(オンラインでは古い可能性がある情報)

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.loci-labs.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

1
パラメーター型必須説明
contextstringいいえ質問の解釈に役立つ任意の追加コンテキスト。個人情報や機密情報を含めないでください。
locationstringいいえテキストで記述した場所の名前、住所、近隣地域、施設、または座標。正確でなくてもかまいません。
questionstringはい知りたいことを自然言語で記述します。例:"Is the playground muddy right now?"、"How long is the security line?"
freshnessstringいいえ観察情報に求める新しさ(例:"right now"、"within 30 minutes"、"today"、"within 24 hours")。
observation_typestringいいえ観察の種類:混雑、状態、利用可能性、休業、工事、天候の影響、アクセシビリティ、在庫、イベントの状況、その他。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。