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AI Manga & Anime Generator - Mangii MCP

AI Manga & Anime Generator - Mangii MCP

認証済みおすすめリモート
mcp.mangii.aiメディア・デザイン09 週間前に更新

AI Manga & Anime Generator - Mangii MCP について

Mangii MCP はテキストのプロンプトからマンガやアニメ風の画像を生成し、単一パネルや連続したストーリーを作れます。24 種類のスタイルがあり、パネルの作成、続きの生成、再生成、一覧表示に対応します。

主な機能

  1. 01プロンプトから画像を生成
  2. 0224 種類のアートスタイル
  3. 03複数パネルのストーリー作成と続行
  4. 04パネルの再生成と一覧表示
  5. 05生成ジョブとクレジットの確認

活用シーン

  1. 01場面の説明からマンガのパネルを作成
  2. 02複数パネルのウェブトゥーンやコミックを制作
  3. 03パネルを再生成しストーリーの連続性を確認

MCP 対応

リモートの Streamable HTTP を通じて、マンガ生成、ストーリーとパネルの管理、スタイル一覧、ジョブ状態、クレジット情報のツールを提供します。クライアントは Bearer API キーで https://mcp.mangii.ai/mcp に接続します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.mangii.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://mcp.mangii.ai/mcp認証が必要

ツール

9
パラメーター型必須説明
groupenumいいえ任意のスタイルグループ。例:shonen_action または painterly_artistic。省略すると、選択可能なすべてのスタイルを返します。shonen_action | modern_anime | romance_cute | dark_mature | webtoon_cultivation | painterly_artistic
limitintegerいいえフィルター適用後に返すスタイルの最大数。例:6。

詳細

AI マンガ・アニメジェネレーター - Mangii MCP (ai.mangii/manga)

AI マンガジェネレーターでマンガやアニメのイラストを作成できます。想像したものを入力すると、Mangii がテキストを選択したスタイルのコマに変換します。描画スキルは必要ありません。

1 コマだけでも複数コマのストーリーでも、Mangii は自然な言葉のプロンプトからマンガ、アニメ、ウェブトゥーン、マンファ、コミック風のイラストを作成できるように設計されています。キャラクター、場所、アクション、雰囲気を説明して、ストーリーとして続けたり、再生成したりできるイラストを作成しましょう。

すべてのディレクトリで使用する正式な短文・長文の紹介文については、LISTING.md をご覧ください。

24 種類のマンガ・アニメのアートスタイル

クラシックアクション、モダン少年マンガ、シネマティックアニメ、メカ SF、アメリカン・スーパーヒーロー、モダンアニメ、レトロアニメ、パステル、ソフトロマンス、魔法少女、ミニキュート、カワイイステッカー、アーバンドラマ、ダークファンタジー、ノワールコミック、サイバーパンク、韓国デジタル、アクションマンファ、武侠マンファ、仙侠、3D ドンファ、アニメ水彩画、水墨画、リーニュ・クレール。

好みのスタイルで新しいストーリーを始めましょう。最初のコマを作成すると、そのストーリーのスタイルは固定され、後続のコマにも反映されます。別の見た目にしたい場合は、新しいストーリーを作成してください。現在の API ID を確認するには、manga.list_styles を呼び出します。

複数コマのマンガストーリーを作成する

1 枚の画像を作るだけにとどまりません。ストーリーを始め、少しずつコマを追加し、ストーリーが進むにつれてキャラクターの見た目の一貫性を高められます。

ツール:manga.create_story、manga.continue_story、manga.regenerate_panel、manga.list_panels、manga.list_stories、manga.list_styles、manga.get_credits、manga.get_job、manga.buy_credits。

続きの生成では、デフォルトで画像 1 が最初のコマ(アイデンティティ)、画像 2 が最後の異なるコマ(シーン)になります。identity_panel_id または identity_image / reference_image(https URL または data URI)を指定すると、画像 1 を上書きできます。continuity_panel_id または continuity_image を指定すると、画像 2 を上書きできます。ID を確認するには、manga.list_panels を呼び出してください(ref_role は identity または scene です)。コンパクション後に story_id を紛失した場合は、manga.list_stories を呼び出してから続きを生成してください。

テキストからマンガを作成

日常的な言葉で、どんなシーンでも記述できます。桜の下での決闘、夜のネオン街、静かな教室でのひととき、ファンタジーの冒険などです。雨、照明、カメラアングル、フルカラー、または昔ながらの白黒を追加できます。

Mangii は画像を描く前に、粗いアイデアをより明確なシーン描写に変換します。ストーリーの主導権はあなたにあります。モデルがコマを描画します。

接続(リモート MCP)

クライアントリモート URL
プライマリhttps://mcp.mangii.ai/mcp
フォールバックhttps://us-central1-mangii-app.cloudfunctions.net/headlessApi/mcp

HTTP API:https://api.mangii.ai
OpenAPI(公開):https://api.mangii.ai/openapi.json
ドキュメント:https://mangii.ai/console/docs

Cursor

設定 → MCP → カスタムコネクターを追加 → リモート(Streamable HTTP):

  • URL: https://mcp.mangii.ai/mcp
  • ヘッダー: Authorization: Bearer mangii_sk_…
Claude Desktop / Claude Code

同じ URL と Authorization: Bearer mangii_sk_… ヘッダーを指定して、リモート MCP コネクターを追加します。

認証(BYOK)

Mangii は 独自のキーを持ち込む方式 の課金を採用しています。Mangii Developer Console で API キーを発行し、Mangii(Stripe)を通じてクレジットを購入してください。OpenRouter 経由のルーティングや、画像モデルの別途課金はありません。

  1. https://mangii.ai/console/keys でサインインします
  2. API キー(mangii_sk_…)を作成します
  3. すべてのリクエストで Bearer トークンとして送信します
export MANGII_API_KEY="mangii_sk_…"

クライアントは Authorization: Bearer $MANGII_API_KEY を送信してください。

クレジットの料金

ティアクレジット
Standard1
HD2
Ultra5

生成が成功した場合にクレジットが消費されます。生成に失敗した場合は返金されます。https://mangii.ai/console/billing でクレジットを購入できます。アプリ内の週間クレジットは API または MCP では使用できません。

レジストリのメタデータ

公式の MCP レジストリドキュメント(ai.mangii/manga)については、server.jsonをご覧ください。mangii.aiの DNS 認証では、逆ドメイン形式の名前空間ai.mangii/*にマッピングされます(com.mangii/*ではありません)。

サポート:https://mangii.ai/contact
利用規約:https://mangii.ai/terms
プライバシー:https://mangii.ai/privacy

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。