marketintell について
株式、オプション、暗号資産向けの AI アナリストデスクです。出典付きの取引セットアップと、公開された精度の記録を提供します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://api.marketintell.ai/mcpインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http ai-marketintell-marketintell https://api.marketintell.ai/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"ai-marketintell-marketintell":{"type":"http","url":"https://api.marketintell.ai/mcp"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"ai-marketintell-marketintell":{"type":"http","url":"https://api.marketintell.ai/mcp"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"ai-marketintell-marketintell":{"type":"http","url":"https://api.marketintell.ai/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"ai-marketintell-marketintell":{"serverUrl":"https://api.marketintell.ai/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
すべてのエンドポイント
Streamable HTTP
https://api.marketintell.ai/mcp認証が必要SSE
https://api.marketintell.ai/mcp/sse認証が必要ツール
17| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| query | string | はい | 自然言語でのクエリ。例：「BTCをロングすべき？」「ETHが急落した原因は？」 |
| domain | enum | いいえ | 資産ドメインの上書き — 自動分類器をバイパスします。crypto | us_equities | india_stocks |
| session_id | string | いいえ | 既存のチャットセッションを続行する場合に指定する任意の UUID。省略すると新しいセッションを開始します。 |
| portfolio_id | string | いいえ | ポートフォリオ対応チャットで使用する明示的なポートフォリオ上書き。 |
| include_facts | boolean | いいえ | true の場合、fact_projection（中立的な Fact[] + thesis）を結果に追加します。デフォルトは無効です。 |
| response_format | object | いいえ | 構造化出力の制御 — REST /v1/chat response_format に準拠します。 |
| response_format.type | enum | はい | text | json_schema | trade_setup |
| response_format.json_schema | object | いいえ | |
| response_format.json_schema.name | string | はい | |
| response_format.json_schema.schema | object | いいえ | |
| response_format.json_schema.strict | boolean | いいえ | |
| include_portfolio | boolean | いいえ | このターンで呼び出し元のデフォルトポートフォリオを強制的に自動読み込み（true）するか、使用しない（false）かを指定します。 |
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
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Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。