MRC Data — China's Apparel Supply Chain Infrastructure について
AI 向けの中国アパレルサプライチェーンデータです。1,000 以上のサプライヤー、350 以上の生地、170 以上のクラスターを収録しています。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://api.meacheal.ai/mcpインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http ai-meacheal-mrc-data https://api.meacheal.ai/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"ai-meacheal-mrc-data":{"type":"http","url":"https://api.meacheal.ai/mcp"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"ai-meacheal-mrc-data":{"type":"http","url":"https://api.meacheal.ai/mcp"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"ai-meacheal-mrc-data":{"type":"http","url":"https://api.meacheal.ai/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"ai-meacheal-mrc-data":{"serverUrl":"https://api.meacheal.ai/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
すべてのエンドポイント
Streamable HTTP
https://api.meacheal.ai/mcp認証が必要ツール
20| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| city | string | いいえ | 都市名 |
| type | enum | いいえ | サプライヤーのタイプfactory | trading_company | workshop | cooperative |
| limit | integer | いいえ | ページサイズ：返すレコード数（1～50、デフォルトは 10） |
| query | string | いいえ | 会社名で検索 — 中国語（广州新鑫）または英語（Xinxin Garments） |
| offset | integer | いいえ | ページネーションのオフセット：結果を返す前にスキップするレコード数（デフォルトは 0） |
| province | string | いいえ | 中国の省（例：广东 Guangdong、浙江 Zhejiang、江苏 Jiangsu、福建 Fujian、山东 Shandong） |
| min_capacity | integer | いいえ | 月間最小生産能力（個） |
| product_type | string | いいえ | 製品カテゴリのキーワード（例：西装 suits、女装 womenswear、牛仔 denim、运动服 activewear、t-shirt、衬衫 shirts） |
| verbose_hints | boolean | いいえ | true の場合、レスポンスにデータの意味を説明する _interpretation 注釈と、データの使用方法を示す _guidance が含まれます |
| data_confidence | string | いいえ | データ品質フィルター：verified / partially_verified / unverified |
| compliance_status | string | いいえ | コンプライアンス状況フィルター：compliant / partially_compliant / non_compliant |
| min_quality_score | number | いいえ | 最低品質スコア 1～10 |
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
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Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。