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Memocore

Memocore

リモート
memocore.aiメモリ・ナレッジ06 日前に更新
リポジトリ公式サイト

Memocore について

Memocoreは、AIエージェントやチーム向けのクラウドメモリです。決定事項やプロジェクト情報を保存して後のチャットで検索でき、サーバーのインストールや実行は不要です。

主な機能

  1. 01個人用・プロジェクト用メモの保存
  2. 02意味やキーワードによる検索
  3. 03プロジェクトとタグの管理
  4. 04メモへのファイル添付
  5. 05リンクによるプロジェクトメモの共有

活用シーン

  1. 01チャットをまたいだ決定事項の確認
  2. 02チーム内の複数エージェントでのプロジェクト記憶の共有
  3. 03プロジェクトファイルの保存とダウンロードリンクの取得

MCP 対応

MemocoreがホストするリモートMCPサーバーで、クライアントはStreamable HTTPとOAuthで接続します。メモ、プロジェクト、タグ、ファイル、共有の機能をMCPクライアントに提供します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://memocore.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Memocore MCP

Memocore 向けのリモート Model Context Protocol サーバーです。

Memocore は、AI エージェントやチーム向けのクラウドメモリです。エージェントが決定事項やプロジェクトの詳細、チームの作業方法を保存し、次のチャットで再び見つけられます。同じメモリを Claude、ChatGPT、Cursor、およびアカウントに接続されたほかの AI ツールで利用でき、チームはすべてのエージェントで 1 つのメモリを共有できます。

サーバーは Memocore がホストしているため、インストールや実行は不要です。

サーバー

  • URL: https://memocore.ai/mcp
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • 認証: OAuth。貼り付ける API キーはありません。接続時に AI ツールから Memocore のサインインページが開きます。

Memocore アカウントが必要です。まずは無料プランで十分です。初回のサインイン時に登録できます。

セットアップ

VS Code(GitHub Copilot)

サーバーを .vscode/mcp.json に追加します。

{
	"servers": {
		"memocore": {
			"type": "http",
			"url": "https://memocore.ai/mcp"
		}
	}
}

サーバーを起動し、VS Code に求められたら Memocore にサインインします。すると、Copilot Chat のエージェントモードでツールを利用できます。

Cursor

Cursor.directory からワンクリックでサーバーを追加します。

その他のクライアント

mcpServers 設定を使用するクライアントの場合:

{
	"mcpServers": {
		"memocore": {
			"type": "http",
			"url": "https://memocore.ai/mcp"
		}
	}
}

Claude、ChatGPT、その他の AI ツール向けのセットアップガイド:https://memocore.ai/mcp

エージェントでできること

カテゴリ機能
メモ個人用またはプロジェクト用のメモを保存し、意味やキーワードで検索、閲覧、更新、削除、復元できます。変更履歴も確認できます
プロジェクト共有プロジェクトの検索、閲覧、作成、更新ができ、テーブル形式のプロジェクトの行をクエリできます
タグタグの検索、作成、更新、削除ができます
ファイルファイルをメモに添付し、ダウンロードリンクを取得できます
共有プロジェクトのメモをリンクで共有し、memocore.ai/m/ リンクを開けます

試してみる

  • 「QA 承認後の金曜日にのみデプロイすることを覚えておいて」
  • 「失敗した支払いの再試行について、何を決めた?」
  • 「これを Backend プロジェクトのメモとして保存して」

リンク

ライセンス

MIT

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。