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Nourva Mind

Nourva Mind

リモート
nourva.aiメモリ・ナレッジ01 日前に更新
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Nourva Mind について

Nourva Mindは、エージェント向けのリモート記憶サービスです。必要なときにAIアプリ間で個人のコンテキストを呼び出し、保存した作業を再開できます。読み取りと、確認後に保存する記憶の提案や作業記録を分けています。

主な機能

  1. 01必要に応じた個人情報の呼び出し
  2. 02保存済み記憶の一覧と確認
  3. 03保存した作業記録の再開
  4. 04確認用の事実提案
  5. 05作業記録の保存と削除

活用シーン

  1. 01AIアプリでプロジェクトの好みを確認
  2. 02別のアプリで保存済み作業を再開
  3. 03事実の追加前に記憶を確認

MCP 対応

リモートMCPサーバーを通じてエージェントをNourva Mindに接続し、記憶と作業記録を操作する読み書きツールを提供します。認証にはPKCE対応のOAuth 2.1を使用します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://nourva.ai/m/v1/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Nourva Mind

Nourva の公式リモート Model Context Protocol サーバーを通じて、AI アプリ間で共有されるあなただけのプライベートな記憶である Nourva Mind にエージェントを接続するプラグインです。

仕事、プロジェクト、好み、計画など、あなたにとって大切なことを思い出し、頼んだときだけ、どのアプリからでも保存した作業を続けられます。

インストール

  1. 設定 → プラグインを開きます。
  2. Nourva Mindを検索します。
  3. インストールをクリックし、Nourva のサインイン画面の指示に従って、許可を押します。

MCP

{
  "mcpServers": {
    "nourva-mind": {
      "type": "http",
      "url": "https://nourva.ai/m/v1/mcp"
    }
  }
}

認証には PKCE と動的クライアント登録を使用する OAuth 2.1 を採用しています。設定する API キーやクライアント ID はありません。

エージェントができること

ツール種類機能
nourva_memory_recall読み取り専用ユーザー自身について尋ねられたときに、そのユーザーのコンテキストを思い出します
nourva_memory_ledger読み取り専用記憶に保存されている内容を一覧表示します
nourva_memory_status読み取り専用記憶に保存されている量と、プランの上限を確認します
nourva_memory_resume読み取り専用プライベートな作業ジャーナルから保存済みの作業を続けます
nourva_memory_propose書き込みユーザーが述べた長期的に有効な事実を提案します。保存する前に確認されます
nourva_memory_save書き込み作業ジャーナルに作業の進捗を保存します
nourva_memory_forget_work破壊的操作作業ジャーナルの項目を1つ削除します

ツール名とスキーマの正式な情報源は、ホストされたサーバーです。

プライバシー

  • ツール呼び出しは接続を承認した Nourva ユーザーとして実行され、そのユーザーの記憶のみを参照します。
  • ホストアプリのチャットから読み取ることはありません。保存されるのは、ユーザーが保存を依頼した内容だけです。
  • キー、パスワード、政府発行の ID 番号は、保存前に削除されます。
  • ポリシー:https://nourva.ai/policy#mind-apps · 利用規約:https://nourva.ai/terms

サポート

[email protected]

ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。