mcpField
O

offerhopper.ai — AI Supermarket & Drugstore Shopping Assistant for Germany

リモート
公式サイト

offerhopper.ai — AI Supermarket & Drugstore Shopping Assistant for Germany について

ドイツのスーパーマーケットおよびドラッグストアのリアルタイム価格、セール情報、最適な複数店舗の買い物ルート。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.offerhopper.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

2
パラメーター型必須説明
itemsstringはい自然言語で記述した買い物リスト(例:'3x milk, eggs, bread')
km_costanyいいえ1 キロメートルあたりの移動コストペナルティ(自転車または徒歩の場合は 0.0 に強制設定)
locationstringはい出発地(ドイツ国内の郵便番号、都市、または住所)
hour_costanyいいえ1 時間あたりの時間コストペナルティ(単位:EUR、デフォルト:12.0)
max_storesintegerいいえルート評価の対象となる候補店舗の最大数(デフォルト:100)
travel_modeenumいいえ使用する移動手段car | bicycle | pedestrian
end_locationanyいいえ往復でない場合の任意の目的地
max_radius_kmanyいいえ最大検索半径(km)(デフォルト:車 15 km、自転車 5 km、徒歩 2 km)
shopping_time_per_storeanyいいえ店舗ごとの基本買い物時間(分、デフォルトは 10)

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。