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Outset

Outset

リモート
outset.aiビジネス・マーケティング017 週間前に更新
リポジトリ公式サイト

Outset について

Outset は、AI エージェントを AI が進行するリサーチプラットフォームに接続し、調査の設定、参加者募集、結果の照会を可能にします。リモートサーバーは OAuth を使用し、スコープと組織ロールに基づいて権限を管理します。

主な機能

  1. 01調査の作成と編集
  2. 02参加者募集の設定と開始
  3. 03レポート、回答、インサイトの照会
  4. 04ワークスペースと組織情報へのアクセス

活用シーン

  1. 01調査の草案作成や修正
  2. 02募集条件の設定と調査の開始
  3. 03インタビュー回答や概要インサイトの確認
  4. 04ワークスペースや組織の背景情報の検索

MCP 対応

リモートサーバーは Streamable HTTP で利用でき、PKCE 対応の OAuth 2.1 と動的クライアント登録を使用します。調査や募集の管理、研究結果の照会、組織情報の取得に使うツールを提供します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://api.outset.ai/mcp/
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Outset MCP

AI エージェントをAI がモデレーションするリサーチプラットフォームのOutsetに、Model Context Protocol経由で接続します。

Outset MCP サーバーはリモートです。インストールや実行は不要です。以下のエンドポイントを MCP クライアントに指定し、Outset アカウントでログインしてください。

https://api.outset.ai/mcp/
  • トランスポート: Streamable HTTP(ステートレス JSON-RPC)
  • 認証: PKCE と Dynamic Client Registration を使用した OAuth 2.1 — 準拠クライアントは事前登録なしで接続できます
  • 開発者向けガイド全文: Outset MCP — 開発者向け統合ガイド(OAuth フロー、スコープ、DCR の詳細、テスト)

クライアントから接続する

Claude(claude.ai / Desktop)

Settings → Connectors → Add custom connectorを選択し、名前をOutsetにして、https://api.outset.ai/mcp/を貼り付けてから、Connectを選択して OAuth の同意フローに進みます。(カスタムコネクターには Pro、Max、Team、または Enterprise プランが必要です。)

Claude Code
claude mcp add --transport http outset https://api.outset.ai/mcp/

または、このリポジトリからプラグインとしてインストールします。

claude plugin marketplace add Outset-AI/outset-mcp
claude plugin install outset@outset-mcp
Cursor

Cursor に追加

または、Settings → MCP → Add Serverを選択して URL を貼り付けます。Cursor が登録と OAuth を自動的に処理します。

ChatGPT

Settings → Apps & Connectors → Advanced settingsでDeveloper Modeを有効にし、MCP サーバーの URL にhttps://api.outset.ai/mcp/、認証方法に OAuth を指定して、Createを選択します。

VS Code
code --add-mcp '{"name":"outset","type":"http","url":"https://api.outset.ai/mcp/"}'
Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/Outset-AI/outset-mcp
Codex

~/.codex/config.toml(またはプロジェクト内の.codex/config.toml)に追加します。

[mcp_servers.outset]
url = "https://api.outset.ai/mcp/"

次に、以下のコマンドで認証します。

codex mcp login outset
その他

リモートサーバー(Streamable HTTP と OAuth)に対応する MCP クライアントであれば、どれでも使用できます。stdio のみ対応するクライアントでは、mcp-remoteを使ってブリッジします。

npx -y mcp-remote https://api.outset.ai/mcp/

ツール一覧を対話形式で確認するには、以下を実行します。

npx @modelcontextprotocol/inspector https://api.outset.ai/mcp/

エージェントでできること

  • 調査を作成・編集する — プロジェクト、セクション、質問、スクリーナー、表示ロジック、割り当て、コンセプト
  • リクルーティングを設定・開始する — サンプルサイズ、謝礼、人口統計フィルター(開始時に料金が発生する場合があります。また、別途studies:launchスコープが必要です)
  • 結果を照会する — レポート、回答、トップラインのインサイト、カテゴリーの要約、ハイライトクリップ
  • 組織のコンテキストを参照する — ワークスペース、プロジェクト、組織情報

最新のtools/listレスポンスが正確な情報源です。新しいツールは定期的に追加されます。スコープと組織のロールはサーバー側で適用されます。スコープの一覧については、統合ガイドをご覧ください。

このリポジトリの内容

エージェントディレクトリとマーケットプレイス向けのマニフェストです。サーバー自体はここにはありません(リモートです)。

ファイル用途
.claude-plugin/plugin.json + .mcp.jsonリモートサーバーをラップする Claude Code プラグイン
.claude-plugin/marketplace.jsonこのリポジトリを Claude Code プラグインマーケットプレイスからインストール可能にします
.cursor-plugin/marketplace.json同様に、Cursor のプラグインシステムで使用します
gemini-extension.jsonGemini CLI 拡張機能(gemini extensions install <repo url>)
server.json公式 MCP レジストリ用マニフェスト

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。