Outset について
Outset は、AI エージェントを AI が進行するリサーチプラットフォームに接続し、調査の設定、参加者募集、結果の照会を可能にします。リモートサーバーは OAuth を使用し、スコープと組織ロールに基づいて権限を管理します。
主な機能
- 01調査の作成と編集
- 02参加者募集の設定と開始
- 03レポート、回答、インサイトの照会
- 04ワークスペースと組織情報へのアクセス
活用シーン
- 01調査の草案作成や修正
- 02募集条件の設定と調査の開始
- 03インタビュー回答や概要インサイトの確認
- 04ワークスペースや組織の背景情報の検索
MCP 対応
リモートサーバーは Streamable HTTP で利用でき、PKCE 対応の OAuth 2.1 と動的クライアント登録を使用します。調査や募集の管理、研究結果の照会、組織情報の取得に使うツールを提供します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://api.outset.ai/mcp/claude mcp add --transport http ai-outset https://api.outset.ai/mcp/{"mcpServers":{"ai-outset":{"type":"http","url":"https://api.outset.ai/mcp/"}}}Cursor で開く{"servers":{"ai-outset":{"type":"http","url":"https://api.outset.ai/mcp/"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"ai-outset":{"type":"http","url":"https://api.outset.ai/mcp/"}}}{"mcpServers":{"ai-outset":{"serverUrl":"https://api.outset.ai/mcp/"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
Outset MCP
AI エージェントをAI がモデレーションするリサーチプラットフォームのOutsetに、Model Context Protocol経由で接続します。
Outset MCP サーバーはリモートです。インストールや実行は不要です。以下のエンドポイントを MCP クライアントに指定し、Outset アカウントでログインしてください。
https://api.outset.ai/mcp/
- トランスポート: Streamable HTTP(ステートレス JSON-RPC)
- 認証: PKCE と Dynamic Client Registration を使用した OAuth 2.1 — 準拠クライアントは事前登録なしで接続できます
- 開発者向けガイド全文: Outset MCP — 開発者向け統合ガイド(OAuth フロー、スコープ、DCR の詳細、テスト)
クライアントから接続する
Claude(claude.ai / Desktop)
Settings → Connectors → Add custom connectorを選択し、名前をOutsetにして、https://api.outset.ai/mcp/を貼り付けてから、Connectを選択して OAuth の同意フローに進みます。(カスタムコネクターには Pro、Max、Team、または Enterprise プランが必要です。)
Claude Code
claude mcp add --transport http outset https://api.outset.ai/mcp/
または、このリポジトリからプラグインとしてインストールします。
claude plugin marketplace add Outset-AI/outset-mcp
claude plugin install outset@outset-mcp
Cursor
または、Settings → MCP → Add Serverを選択して URL を貼り付けます。Cursor が登録と OAuth を自動的に処理します。
ChatGPT
Settings → Apps & Connectors → Advanced settingsでDeveloper Modeを有効にし、MCP サーバーの URL にhttps://api.outset.ai/mcp/、認証方法に OAuth を指定して、Createを選択します。
VS Code
code --add-mcp '{"name":"outset","type":"http","url":"https://api.outset.ai/mcp/"}'
Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/Outset-AI/outset-mcp
Codex
~/.codex/config.toml(またはプロジェクト内の.codex/config.toml)に追加します。
[mcp_servers.outset]
url = "https://api.outset.ai/mcp/"
次に、以下のコマンドで認証します。
codex mcp login outset
その他
リモートサーバー(Streamable HTTP と OAuth)に対応する MCP クライアントであれば、どれでも使用できます。stdio のみ対応するクライアントでは、mcp-remoteを使ってブリッジします。
npx -y mcp-remote https://api.outset.ai/mcp/
ツール一覧を対話形式で確認するには、以下を実行します。
npx @modelcontextprotocol/inspector https://api.outset.ai/mcp/
エージェントでできること
- 調査を作成・編集する — プロジェクト、セクション、質問、スクリーナー、表示ロジック、割り当て、コンセプト
- リクルーティングを設定・開始する — サンプルサイズ、謝礼、人口統計フィルター(開始時に料金が発生する場合があります。また、別途
studies:launchスコープが必要です) - 結果を照会する — レポート、回答、トップラインのインサイト、カテゴリーの要約、ハイライトクリップ
- 組織のコンテキストを参照する — ワークスペース、プロジェクト、組織情報
最新のtools/listレスポンスが正確な情報源です。新しいツールは定期的に追加されます。スコープと組織のロールはサーバー側で適用されます。スコープの一覧については、統合ガイドをご覧ください。
このリポジトリの内容
エージェントディレクトリとマーケットプレイス向けのマニフェストです。サーバー自体はここにはありません(リモートです)。
| ファイル | 用途 |
|---|---|
.claude-plugin/plugin.json + .mcp.json | リモートサーバーをラップする Claude Code プラグイン |
.claude-plugin/marketplace.json | このリポジトリを Claude Code プラグインマーケットプレイスからインストール可能にします |
.cursor-plugin/marketplace.json | 同様に、Cursor のプラグインシステムで使用します |
gemini-extension.json | Gemini CLI 拡張機能(gemini extensions install <repo url>) |
server.json | 公式 MCP レジストリ用マニフェスト |
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。