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PCD (Portable Context Deck)

PCD (Portable Context Deck)

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portablecontext.aiメモリ・ナレッジ09 週間前に更新
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PCD (Portable Context Deck) について

PCDは、複数のクライアントでAIを使う人向けのポータブルなコンテキスト層です。MCPエンドポイントから構造化コンテキスト、進行中の作業、蓄積した知識を読み込み、ダッシュボードでコンテナや接続を管理できます。

主な機能

  1. 01対応クライアントへのコンテキスト読み込み
  2. 02専門コンテキストの管理
  3. 03クライアント間での作業状態の引き継ぎ
  4. 04構造化された知識とシグナルの保存
  5. 05再利用可能なスキルの追加
  6. 06接続の管理とエクスポート

活用シーン

  1. 01AIクライアントへの業務コンテキスト共有
  2. 02異なるクライアント間での作業継続
  3. 03専門コンテキストと再利用スキルの整理

MCP 対応

MCPエンドポイントは、Streamable HTTPとOAuth 2.0 + PKCEで対応クライアントをPCDコンテナに接続します。接続先からコンテキストの読み込みやコンテナ管理を行えます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.portablecontext.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

PCD — ポータブルコンテキストデッキ

あなたのコンテキストを、あらゆる AI で。

PCD は、持ち運び可能なコンテキストレイヤーです。MCP 対応クライアントを 1 つのエンドポイントに接続すると、コンテナとともに起動し、構造化されたコンテキスト、リアルタイムの作業状態、蓄積された知識を利用できます。これらはあなた自身が組み合わせ、使用するすべてのクライアントで引き継がれます。デスクトップ、IDE、チャットなど、どの AI を使う場合も、クライアントごとに内容を説明し直す必要はなく、特定のクライアントに縛られることもありません。

アクセス

PCD は早期アクセス版で、セルフサービスの登録を人数を限定して順次受け付けています。利用枠に空きがあるときは、app.portablecontext.ai にアクセスしてアカウントを作成してください。

現在の受付枠が埋まっている場合は、メールアドレスを登録しておくと、利用枠が空き次第ご連絡します。

アカウントを作成すると、製品を一式利用できます。互換性のあるクライアントで使える MCP エンドポイント、コンテナ(スキル、知識、シグナル、作業)の状態をリアルタイムで確認できるウェブダッシュボード、接続の管理機能、エクスポート機能が含まれます。ドキュメントは公開されています。

接続

アカウントを作成したら、MCP 対応クライアントをエンドポイントに接続し、初回接続時にサインインしてください。API キーは不要です。

エンドポイントhttps://mcp.portablecontext.ai/mcp
トランスポートStreamable HTTP
認証OAuth 2.0 + PKCE
{
  "mcpServers": {
    "pcd": {
      "url": "https://mcp.portablecontext.ai/mcp",
      "transport": "http"
    }
  }
}

次に、load console でコンテナを作成・管理し、load <container> でコンテナに入るか、専門分野に特化したものを直接読み込みます。

利用できる機能

  • 読み込み — 1 回の呼び出しで、AI にあなたの業務コンテキストを伝えます。
  • 専門家 — 分野、役割、タスクに合わせた専門コンテキストです。
  • 作業状態 — クライアントをまたいで引き継がれる、リアルタイムの作業情報です。
  • 知識 — 蓄積された、構造化済みの知識です。
  • シグナル — セッション終了後も残る調査結果です。
  • スキル — デッキに追加したり、複数のデッキ間で共有したりできる、再利用可能なスキルです。
  • 接続 (実験的) — 1 つの認証済みインターフェースを通じて接続する外部ツールです。

データとプライバシー

データはアカウント内に保持され、販売したり、トレーニングに使用したりすることはありません。

ソースとライセンス

このリポジトリには、PCD の公開コアがGNU Affero General Public License v3.0 onlyのもとで含まれています。仕組みはオープンで検証可能です。AGPL により、その状態が保たれます。

このソーススナップショットは、現在、実行可能なセルフホスト配布版としてパッケージ化されていません。需要が十分に高まれば、コミュニティ向けのセルフホスト版を検討します。PCD のマネージドサービス、運用レイヤー、非公開の製品機能は、このリポジトリには含まれていません。

同梱フォントには、それぞれの上流ライセンスが適用されます。サードパーティに関する通知をご覧ください。PCD の名称、ロゴ、ブランドアセットは別途管理されています。商標をご覧ください。

コントリビューション

現在、外部からのコードコントリビューションは受け付けていません。コントリビューションを受け付ける前に、オープンソースと商用ライセンスの両方の可能性を維持するために必要な権利について説明するコントリビューターライセンス契約を公開します。

コードコメント内の PCD-### 参照は、プロジェクト内部の課題トラッカーを指しており、出所を示すマーカーとして保持されています。


PCD で構築し、PCD の中で使っています。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。