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リモート
docs.recomma.aiビジネス・マーケティング01 週間前に更新
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Recomma について

Recommaは、AI回答エンジンによるブランドの言及や引用元を調べるオープンソースツール群です。CLI、TypeScript SDK、MCPサーバー、ブラウザー拡張機能で、継続的な分析と情報源の確認を行えます。

主な機能

  1. 01ブランドの可視性とシェア・オブ・ボイスの確認
  2. 02各AIエンジンの引用元の調査
  3. 03CLIとTypeScript SDKによるデータ取得
  4. 04Chrome拡張機能で回答のリンク元を表示

活用シーン

  1. 01AI回答エンジンでのブランド露出の追跡
  2. 02カテゴリ別質問で引用元を比較
  3. 03個別のAI回答にリンクされた情報源の確認

MCP 対応

Recomma MCPサーバーはRecommaのデータに接続し、CLIから `npx recomma mcp claude` を実行して設定できます。READMEではClaude、Codex、Cursor、VS Codeへの接続が示されています。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://api.recomma.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://api.recomma.ai/mcp認証が必要

ツール

詳細

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Recomma が提供するオープンソースツールです。ChatGPT、Gemini、Google の AI Overviews と AI Mode があなたのブランドについて何を述べ、どの情報源を引用しているかを追跡します。

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内容

機能
packages/recommanpx recomma:Recomma API 用の CLI と型付き TypeScript SDK です。ターミナルやスクリプトから可視性、シェア・オブ・ボイス、引用元を確認でき、1 つのコマンドで MCP サーバーを Claude、Codex、Cursor、VS Code に接続できます。
extensionAI Answer Sources:Chrome 拡張機能です。ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google AI Mode の回答ページで開くと、回答がリンクしているすべての情報源をドメイン別にまとめて一覧表示し、自社サイトを強調表示します。

回答に表示される情報源が重要な理由

AI の回答はエンジンが取得したページをもとに作られ、引用されたページは読者がクリックできるページです。当社の調査では、100 件の購入に関する質問を ChatGPT のインターフェースと検索機能付きの API の両方で尋ねたところ、引用されたページが重複したのはわずか 8%で、インターフェースでは 1 回の回答につき 7.8 個のドメインが引用されたのに対し、API では 3.2 個でした。API を呼び出すだけのツールでは、人々が実際に目にする内容の大半を把握できません。

この拡張機能では、読者が目にするのと同じ形で 1 つの回答を確認できます。Recomma は、あなたのカテゴリに関するすべての質問を、すべてのエンジンで毎日同じように追跡し、各数値の横にサンプル数を表示します。

クイックスタート

# Connect Recomma to your AI assistant (Claude Code shown)
npx recomma mcp claude

# Or read your figures directly (REST API, Scale plan)
export RECOMMA_API_KEY=recomma_…
npx recomma brands
npx recomma visibility <brandId> --days 30
npx recomma sources <brandId> --kind competitor

recomma.ai の Settings → Connect AI からキーを作成してください。

ライセンス

MIT © Recomma

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。