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RocketList のスタートアップ求人

スタートアップ採用のためのオープンデータレイヤーです。RocketList によって毎日更新されます。

世界各地の資金調達済みスタートアップの募集中求人を、求職者、研究者、開発者、AI エージェント向けに、ドキュメント付きの単一データセットに正規化しています。

募集中の求人 109,695 件 · 企業 7,297 社 · 生成日時 2026-10-27 09:49:00 UTC

このスナップショットにおける主な勤務地：アルバニア：5 件 · アルジェリア：8 件 · アルゼンチン：193 件 · オーストラリア：899 件 · オーストリア：131 件。

ダウンロード

データセット	Parquet	JSONL	CSV
求人	jobs.parquet	jobs.jsonl.gz	jobs.csv.gz
企業	companies.parquet	companies.jsonl.gz	companies.csv.gz

完全なスナップショットは Git の履歴ではなく、安定版の latest リリースにあります。SHA-256 チェックサム、生成メタデータ、完全な監査結果は、各スナップショットに同梱されています。

wget https://github.com/rocketlist-ai/startup-jobs/releases/latest/download/jobs.parquet

import pandas as pd

jobs = pd.read_parquet(
    "https://github.com/rocketlist-ai/startup-jobs/releases/latest/download/jobs.parquet"
)

berlin_ai = jobs[
    jobs["city"].fillna("").str.contains("Berlin", case=False)
    & jobs["category"].fillna("").str.contains("AI|Data|Engineering", case=False)
]
print(berlin_ai[["company_name", "title", "url"]].head(20))

含まれる内容

求人データセットには、企業、職種名、正規化された職種と職位、勤務地、明示的に公開されている場合の報酬、スキル、正規の応募 URL、ソースプラットフォーム、初回・最終確認時刻など、事実に基づく求人検索用メタデータが含まれています。企業データセットには、入手可能な場合、ステージ、資金調達、投資家、業界、本社、採用情報 URL が追加されています。

スキーマは schema/jobs.schema.json と schema/companies.schema.json でバージョン管理されています。閲覧可能な 100 件のサンプルは sample/ にコミットされており、日次の集計変更は changes/ にあります。データの出所、分母、監査上の保証、制限事項については、公開されている方法論と品質チェックを参照してください。

意図的に除外している内容

• 求人情報の全文またはコピーした HTML
• ATS の生レスポンスとクローラのペイロード
• 埋め込み、プロンプト、トレース、またはデータ拡充の内部情報
• 候補者、アカウント、保存した求人、応募、またはマッチングのデータ
• RocketList のランキングおよびレコメンドのロジック

エクスポーターでは明示的な許可リストを使用しており、禁止フィールドが含まれていると監査に失敗します。

エージェントで使用する

ユーザー向けの RocketList スキルを Claude Code、Codex、Cursor、またはその他の互換性のあるエージェントにインストールします：

npx skills add rocketlist-ai/startup-jobs --skill rocketlist-job-search

現在のスナップショットを検索・絞り込み、履歴書と職種のマッチングに対応し、応募ページへのリンクをユーザーに直接案内します。このバンドルは skills/rocketlist-job-search でも参照できるため、インストーラーを使わずにどのエージェントからでも利用できます。

付属の配布ループでは、データセット、スキル、検索ページ、定期的なデータ記事がどのように相乗効果を生み、見つけやすさとトラフィックの向上につながるかを説明しています。

一括分析では、エージェントに Parquet の URL と関連するスキーマを渡します。会話形式で低レイテンシーの検索を行う場合は、利用可能であれば RocketList MCP に接続します：

https://rocketlist.ai/mcp

公式の MCP Registry マニフェストは、バージョン管理された server.json にあります。

プロンプトの例：

RocketList データセットを使って、ベルリンでプロダクトマネージャーを募集している、現在採用中の Series A～C の企業を探してください。正規の応募リンクを返し、適用したフィルターを説明してください。

更新モデル

ワークフローは毎日 04:17 UTC に実行されます：

1. ページネーションされた API 読み取りを通じて、現在公開されているすべてのカタログ行を取得します。
2. 結合キー、フィールドの型、リスト、安定した公開 ID を正規化します。
3. 重複していない有効な求人と、有効または参照されている企業を保持します。
4. 合計値を照合し、API の件数と突き合わせ、ID と URL の一意性を確認し、企業参照をテストして、禁止フィールドを拒否します。
5. 安定版の latest リリースにあるアセット一式を置き換えます。
6. 小規模なサンプル、統計、日次変更サマリーのみをコミットします。

エクスポートを再現するための認証情報は不要です：

python -m pip install -r requirements.txt
python scripts/export_dataset.py
python scripts/audit_dataset.py

正確性と制限事項

RocketList は、企業の採用ページと ATS ソースを集約しています。毎日の更新後に求人が終了することがあります。その場合、正規の応募ページが最新情報となります。掲載範囲は雇用主、国、フィールドによって異なり、公開統計で欠損値が補完されることはありません。フィールドごとの分母については stats/latest.json を参照してください。

ライセンスと帰属表示

データセットは ODC-BY 1.0 の下で利用でき、コードは MIT ライセンスです。https://rocketlist.ai とこのリポジトリへのリンクを添えて、RocketList を表示してください。雇用主の名称と商標は各所有者に帰属し、ソースの求人情報には公開元の利用規約が引き続き適用されます。

訂正

企業の掲載漏れ、古い求人、リンク切れ、またはスキーマの問題については、issue を作成してください。データ安全性に関するルールは CONTRIBUTING.md を参照してください。