Ai Room Design Mcp Server

AI Room Design MCP サーバー

AI Room Design — AI によるインテリアのビジュアライゼーション

画像生成のワークフローやスタイル、料金、FAQ、公式リンクなど、AI Room Design の標準的なナレッジを、Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Continue などの MCP 対応 AI クライアントに提供する Model Context Protocol サーバーです。読み取り専用で、API キーもクォータも不要。コールドスタートは約 50 ms です。

公式ウェブサイト：https://airoom-design.com

🎨 AI Room Design について

AI Room Design（airoom-design.com）は、人工知能を活用して、1 枚の写真から居住空間を新たにデザインするブラウザベースのインテリアデザインツールです。ユーザーは部屋の画像をアップロードし、希望のスタイルとカスタマイズオプションを選択すると、数秒で全面的にデザインし直したビジュアライゼーションを受け取れます。リビングルーム、寝室、キッチン、バスルーム、ダイニングルーム、オフィス、子ども部屋、バルコニーなど、8 種類以上の部屋に対応し、Google Gemini 2.5 などのモデルを活用した 20 種類以上の個性的なデザインスタイルを適用できます。月 5 件のプロジェクトを利用できる無料プランにより、有料プランに加入せずに利用を始められます。また、プレミアムプランでは、より多くの処理やバッチワークフローに対応します。

主な機能

• 写真を使ったデザイン変更：部屋の写真をアップロードすると、選んだスタイルで AI が生成したレンダリングを受け取れます。構造要素、家具の配置、床材、照明が対象です。
• 20 種類以上のデザインスタイル：モダンミニマリスト、スカンジナビアン、ジャパニーズ禅、インダストリアル、ミッドセンチュリーモダン、ボヘミアン、コースタル、ラグジュアリーモダン、アールデコ、ラスティックファームハウスなどのプリセットを用意しています。
• 詳細なカスタマイズ：床の種類（木材、大理石、コンクリート）、アクセント照明、リノベーションの範囲（全面改装から手軽な模様替えまで）を設定し、AI に元の部屋からどの程度変化を加えるか調整できます。
• テキストからの部屋生成：元となる写真がなくても、空間を平易なテキストで説明するだけで、ゼロから部屋のコンセプトを生成できます。
• スマートな空間プランニングとインテリジェントな補正：レイアウトの提案や画像品質の向上を行うツールを、中心となるスタイル変換ワークフローと併せて利用できます。
• バッチ処理：複数の部屋や物件をまとめて処理できるため、大規模なプロジェクトの所要時間を短縮できます。
• ダウンロードと共有：完成したレンダリングは、プレゼンテーション、物件掲載、ソーシャルメディアなどにそのまま使える形式でエクスポートできます。

活用例

• リフォームを計画している住宅所有者が、新しい家具を購入する前に、このツールでスカンジナビアンスタイルのリビングルームのレイアウトをプレビューします。
• 不動産エージェントが、空室の物件にラグジュアリーモダンなインテリアをバーチャルで配置し、実際の家具を用意するコストをかけずに掲載写真を改善します。
• インテリアデザイナーが、手描きで 1 案を作成する間に、クライアントへの提案用として十数種類のコンセプト案を生成します。
• 短期賃貸のホストが、業者に連絡する前に異なる配色や床材を試し、古びた寝室の印象を一新します。
• 不動産開発業者が、複数の住戸がある建物全体のレンダリングをバッチ処理し、すべての住戸で統一感のあるマーケティング用ビジュアルを作成します。

対象ユーザー

AI Room Design は、プロ向けのデザインソフトウェアを使わずに、インテリアの変更をすばやく可視化したい方を対象としています。リフォームのアイデアを検討している住宅所有者が最も幅広いユーザー層です。無料プランとシンプルな4ステップのワークフローにより、デザインの経験がない方でも気軽に利用できます。不動産エージェントや不動産開発業者は、物件情報の準備を効率化するバーチャルステージングを活用できます。インテリアデザイナーや建築家は、詳細なプランニングに進む前に、クライアントに見せるスタイルのバリエーションを生成する、迅速なアイデア出しの手段として利用できます。ホームステージングのコンサルタントやリフォームアドバイザーは、クライアントに提出する成果物の作成に、バッチ処理やエクスポート機能が役立つでしょう。このプラットフォームにデザインの専門知識は必要ありません。写真をアップロードできる方なら誰でも、納得できるリデザインを作成できます。

ツール

list_styles

サイトで公開されている画像生成スタイルまたはプリセットの正式な一覧を返します。（AI Room Design）

入力： パラメーターなし。 戻り値： テキスト／Markdown。

get_pricing

AI Room Design の正式な料金案内ページへのリンクを返します。

入力： パラメーターなし。 戻り値： テキスト／Markdown。

get_official_links

AI Room Design の正式なリンク一覧を返します（ウェブサイト、サポート、利用可能な場合はドキュメント）。

入力： パラメーターなし。 戻り値： テキスト／Markdown。

リソース

• site://ai-room-design/styles — 対応している画像生成スタイルとプリセット。
• site://ai-room-design/pricing — 正式な料金案内ページへのリンク。
• site://ai-room-design/faq — 公開サイトのメタデータから生成された簡潔なFAQ。
• site://ai-room-design/links — ユーザーと共有できる正式なURL。

プロンプト

tell_me_about_ai_room_design

サイトの概要、対象ユーザー、仕組みを要約します。— AI Room Design

try_image_style_ai_room_design

目的に合わせて、最初に試す画像生成スタイルを提案します。— AI Room Design

インストール

Smithery 経由でインストール

npx -y @smithery/cli install ai-room-design-mcp --client claude

（該当するクライアントでは、claude を cursor、windsurf、または continue に置き換えてください。）

ソースからインストール

git clone https://github.com/rocnubie/ai-room-design-mcp.git
cd ai-room-design-mcp
pnpm install

次に、MCP クライアントの設定（Claude Desktop の場合は claude_desktop_config.json、Cursor／Windsurf／Continue の場合は mcp.json）に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "ai-room-design-mcp": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/absolute/path/to/ai-room-design-mcp/src/index.mjs"
      ]
    }
  }
}

MCP Inspector でデバッグ

npx @modelcontextprotocol/inspector node src/index.mjs

正式なリンク

• ウェブサイト：https://airoom-design.com
• 料金：https://airoom-design.com/pricing
• サポート：[email protected]

開発

pnpm install
pnpm start                 # run the server over stdio

ライセンス

MIT