Collections Optimizer

Collections Optimizer

銀行、NBFC、MFI、BNPL、通信事業者、公共サービス向けの日次回収業務キューです。支払い意向と自力解消の可能性をスコアリングし、連絡による回収見込みの 上積み に基づいて口座をランク付けします（最も滞納期間が長いものや金額が大きいものを優先するのではなく、連絡によって状況が変わる可能性の高い層を優先します）。チャネル、タイミング、トーンを推奨し、担当者に業務を割り当てます。連絡可能な時間帯と頻度の上限は、厳守すべき制約です。

レジストリ名	ai.saifs/collections-optimizer
エンドポイント	https://collections-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp
トランスポート	Streamable HTTP（リモート、インストール不要）
認証	OAuth 2.1 — PKCE（S256）および動的クライアント登録。初回使用時にクライアントからサインインページが開きます
公開元	SAIFS AI

インストール

VS Code / GitHub Copilot

ワークスペースの .vscode/mcp.json またはユーザーの mcp.json に追加します。

{
  "servers": {
    "saifs-collections-optimizer": {
      "type": "http",
      "url": "https://collections-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp"
    }
  }
}

次に、MCP ビューからサーバーを起動し、プロンプトが表示されたらサインインします。

Claude（claude.ai、Desktop）

設定 → コネクター → カスタムコネクターを追加 を選択し、次を貼り付けます。

https://collections-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp

Claude Code

claude mcp add --transport http saifs-collections-optimizer https://collections-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp

その他の MCP クライアント

Streamable HTTP トランスポートを使用して、https://collections-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp に接続します。サーバーは WWW-Authenticate: Bearer … resource_metadata=… チャレンジとともに 401 を返すため、OAuth 対応クライアントでは自動的にサインインできます。

ツール

ツール	機能
score_propensity	口座ごとの支払い確率、自力解消確率、回収見込みを算出します。
prioritize_queue	連絡による回収見込みの上積みに基づいてランク付けした、日次業務リストを作成します。
recommend_contact_strategy	公正な回収が許可される時間帯内で、最適なチャネル、タイミング、トーンレベル（電話／WhatsApp／通知）を提案します。
flag_self_cure	連絡なしで支払う可能性が高い口座を特定します。無駄な連絡や過剰な連絡を避けるため、対象から除外します。
predict_roll_rate	引当金計上向けに、サバイバル分析に基づくバケット間の移行率／解消予測を行います。
optimize_agent_allocation	スキルと実績に基づき、口座を担当者に割り当てます（ハンガリー法）。
explain_priority	エージェントの信頼と監査のために、この口座と戦略が選ばれた理由を説明します。
watch_queue	夜間に再スコアリングを行い、朝のキューを最新の状態に保ちます。

プロンプトの例

• 「こちらが延滞債権一覧です。今日、エージェントが対応すべき相手と、自力で解消する可能性が高い相手を教えてください。」
• 「口座 A-1042 には、許可された時間帯内で、どのチャネルを使って何時に連絡するのが最適ですか？」
• 「8 人のエージェントに対し、どの製品の回収実績が最も高いかに基づいて、このキューを割り当ててください。」

サポート

• ウェブサイト：https://saifs.ai
• 問題の報告：https://github.com/Saify-Technologies/saifs-ai-mcps-docs/issues
• プライバシー：https://saifs.ai/privacy_policy