Inventory Intelligence & Optimizer

在庫インテリジェンス＆最適化

在庫リスト（利用可能な場合は販売履歴も）を受け取り、発注数量、再発注点、安全在庫、過剰在庫、在庫に拘束されている資金、仕入先別の発注リストを返します。一般的な業務用の列名（Item Code、Closing Stock、Open PO、Lead Time など）を、名前を変更せずに受け付けます。

レジストリ名	ai.saifs/inventory-intelligence-optimizer
エンドポイント	https://inventory-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp
トランスポート	Streamable HTTP（リモート、インストール不要）
認証	OAuth 2.1 — PKCE（S256）および動的クライアント登録。初回使用時にクライアントがサインインページを開きます
公開元	SAIFS AI

インストール

VS Code / GitHub Copilot

.vscode/mcp.json（ワークスペース）またはユーザーの mcp.json に追加します。

{
  "servers": {
    "saifs-inventory-optimizer": {
      "type": "http",
      "url": "https://inventory-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp"
    }
  }
}

その後、MCP ビューからサーバーを起動し、プロンプトが表示されたらサインインします。

Claude（claude.ai、Desktop）

設定 → コネクター → カスタムコネクターを追加を選択し、次を貼り付けます。

https://inventory-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp

Claude Code

claude mcp add --transport http saifs-inventory-optimizer https://inventory-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp

その他の MCP クライアント

Streamable HTTP トランスポートを使用して、https://inventory-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp に接続します。サーバーは WWW-Authenticate: Bearer … resource_metadata=… チャレンジとともに 401 を返すため、OAuth 対応クライアントは自動的にサインインします。

ツール

ツール	機能
inventory_optimizer	最大約200件の商品と2,500行の販売データを分析し、発注数量、再発注点、過剰在庫、資金の拘束額、仕入先別の発注キューを算出します。
inventory_optimizer_get_engine	大規模な在庫台帳向けに、同じ分析をローカルで実行するための Python スクリプトを返します。データがユーザーのマシンから外部に送信されることはありません。

プロンプトの例

• 「こちらが在庫レポートです。今週は何をどれだけ発注すべきですか？」
• 「過剰在庫になっている商品と、それらに拘束されている資金を教えてください。」
• 「₹5,00,000 の予算内で、仕入先別の発注リストを作成してください。」

サポート

• ウェブサイト: https://saifs.ai
• 問題の報告: https://github.com/Saify-Technologies/saifs-ai-mcps-docs/issues
• プライバシー: https://saifs.ai/privacy_policy