Procurement & Supplier Selection

調達とサプライヤー選定

納期、支出、サプライヤースコアに基づき、説明可能で監査に対応したサプライヤー選定と購入数量の決定を行います。AHP でサプライヤーに重みを付け、TOPSIS で順位付けし、納期遵守率と不良率の信頼性を評価し、数量割引を考慮した EOQ でロットサイズを決定し、購入品目を Kraljic の支出象限にマッピングします。公共入札モードでは、順位付けはあくまで参考証拠として扱われます。

レジストリ名	ai.saifs/procurement-and-supplier-selection
エンドポイント	https://procurement-and-supply-mcp.saifs.ai/mcp
トランスポート	Streamable HTTP（リモート、インストール不要）
認証	OAuth 2.1 — PKCE（S256）および動的クライアント登録。初回使用時にクライアントからサインインページが開きます
公開元	SAIFS AI

インストール

VS Code / GitHub Copilot

ワークスペースの .vscode/mcp.json またはユーザーの mcp.json に追加します。

{
  "servers": {
    "saifs-procurement-supplier-selection": {
      "type": "http",
      "url": "https://procurement-and-supply-mcp.saifs.ai/mcp"
    }
  }
}

次に、MCP ビューからサーバーを起動し、求められたらサインインします。

Claude（claude.ai、Desktop）

設定 → コネクタ → カスタムコネクタを追加 を選択し、次を貼り付けます。

https://procurement-and-supply-mcp.saifs.ai/mcp

Claude Code

claude mcp add --transport http saifs-procurement-supplier-selection https://procurement-and-supply-mcp.saifs.ai/mcp

その他の MCP クライアント

Streamable HTTP トランスポートを使用して、https://procurement-and-supply-mcp.saifs.ai/mcp を指定します。サーバーは WWW-Authenticate: Bearer … resource_metadata=… チャレンジとともに 401 を返すため、OAuth 対応クライアントでは自動的にサインインできます。

ツール

ツール	機能
procurement_supplier_selection	納品データ最大 1,000 行、支出項目 500 件、サプライヤー 60 社を対象に、AHP による重み付け、TOPSIS による順位付け、ベンダーの信頼性評価、EOQ による発注量の決定、Kraljic 支出マップ、意思決定記録（入札ルールに従う、取引停止、発注、交渉など）を作成します。
procurement_get_engine	大規模な GRN / 支出ファイル向けに、同じエンジンをローカルで実行する numpy のみを使用したスクリプトを返します。そのため、データがユーザーのマシンから外部に送信されることはありません。

プロンプトの例

• 「昨年の GRN と支出データはこちらです。どのサプライヤーとの取引を継続し、どのサプライヤーとの取引を停止すべきですか？」
• 「見積もりが 3 件あり、納期遵守の履歴もあります。サプライヤーを順位付けし、採用を決めるにはスコア差が小さすぎるかどうか教えてください。」
• 「これらの数量割引の段階を踏まえると、どのロットサイズで購入すべきですか？」

サポート

• ウェブサイト：https://saifs.ai
• 課題：https://github.com/Saify-Technologies/saifs-ai-mcps-docs/issues
• プライバシー：https://saifs.ai/privacy_policy