Route & Logistics Optimizer

ルート・物流最適化ツール

配送車両、フィールドサービスチーム、営業テリトリー向けの日々のルート計画です。誰が、どこへ、どの順番で、どの車両で向かうかを決定します。時間枠と積載容量を考慮した VRP／TSP を解き、ハンガリアン法で業務を割り当て、荷物を積み込み、新しい注文が日中に入った場合は再最適化します。

レジストリ名	ai.saifs/route-optimizer
エンドポイント	https://route-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp
トランスポート	Streamable HTTP（リモート、インストール不要）
認証	OAuth 2.1 — PKCE（S256）と動的クライアント登録。初回利用時にクライアントでサインインページが開きます
公開元	SAIFS AI

インストール

VS Code / GitHub Copilot

ワークスペースの .vscode/mcp.json またはユーザーの mcp.json に追加します。

{
  "servers": {
    "saifs-route-optimizer": {
      "type": "http",
      "url": "https://route-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp"
    }
  }
}

続いて MCP ビューからサーバーを起動し、プロンプトが表示されたらサインインします。

Claude（claude.ai、Desktop）

Settings → Connectors → Add custom connector を選択し、次を貼り付けます。

https://route-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp

Claude Code

claude mcp add --transport http saifs-route-optimizer https://route-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp

その他の MCP クライアント

Streamable HTTP トランスポートを使用して、https://route-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp に接続します。サーバーは WWW-Authenticate: Bearer … resource_metadata=… チャレンジとともに 401 を返すため、OAuth 対応クライアントでは自動的にサインインできます。

ツール

ツール	機能
optimize_routes	停留地点、車両群、制約（時間枠、積載容量、最大シフト時間）に基づいて、車両ごとの順序付きルートを作成します。
optimize_single_route	1台の車両または営業担当者向けの TSP を解きます。
assign_jobs	コスト行列から、作業者→業務の最適な割り当てを行います（ハンガリアン法）。
pack_loads	車両の積載容量に合わせた荷物の積み込み計画を作成します。
reoptimize_midday	現在の状態と新しい注文に基づいて、ルートを動的に再計画します。
route_map	完了したルートの地図を表示します。
explain_route	コストの内訳、制約の適用状況、単純な停留地点の順序と比べた節約額を説明します。

プロンプトの例

• 「今日の40か所の停留地点とバン6台はこちらです。配送時間枠を守るルートを作成してください。」
• 「スキルと移動コストに基づいて、これらの現場業務を技術者に割り当ててから、各担当者のルートを作成してください。」
• 「新しい注文が3件入りました。ドライバーの現在地からルートを再最適化してください。」

サポート

• ウェブサイト： https://saifs.ai
• 問題の報告： https://github.com/Saify-Technologies/saifs-ai-mcps-docs/issues
• プライバシー： https://saifs.ai/privacy_policy