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Say It Again

Say It Again

リモート
sayitagain.aiメディア・デザイン06 日前に更新
リポジトリ公式サイト

Say It Again について

Say It Againは、オンラインストア向けに商品ページからAI UGC動画を作るリモートMCPサーバーです。商品情報の取得、台本作成、クレジット見積もり、動画生成と進捗確認をエージェントが行えます。

主な機能

  1. 01商品ページ情報の取得
  2. 02動画台本を3本作成
  3. 03動画のクレジット見積もり
  4. 04動画の生成と進捗確認
  5. 05プレゼンターの作成と設定
  6. 06完成動画の調整や変更

活用シーン

  1. 01商品ページから台本を作成
  2. 02動画制作前にクレジットを確認
  3. 03完成動画のダウンロードリンクを取得

MCP 対応

商品情報、台本、見積もり、動画制作、進捗確認のツールをMCPクライアントに公開します。Streamable HTTPで接続し、OAuthまたはBearer APIキーを利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://app.sayitagain.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Say It Again MCP サーバー

Say It Again は、オンラインストアの商品ページから AI UGC 動画を作成します。生成されたプレゼンターが商品を手に持ち、使い、または身に着け、ページの内容をもとに作成されたスクリプトを話します。このリモート MCP サーバーを使うと、AI アシスタントがあなたの Say It Again アカウントで同じことを行えます。商品を読み取り、3 本のスクリプトを作成し、動画の価格をクレジットで見積もり、動画を作成して、完成するまで進捗を確認できます。

このリポジトリにはサーバーコードは含まれていません。サーバーは Say It Again がホストしており、この README ではサーバーの機能と接続方法を説明しています。詳細なリファレンス:https://sayitagain.ai/docs/api

サーバー

  • アドレス:https://app.sayitagain.ai/mcp
  • トランスポート:Streamable HTTP
  • サインイン:OAuth(チームのオーナーとして Say It Again にサインインし、「許可」を押します)、または Authorization: Bearer <key> として送信する API キー
  • 公式 MCP Registry 名:ai.sayitagain/sayitagain

始める前に

API と MCP サーバーは、Lite、Starter、Growth、または Scale のプランで利用できます。無料トライアルには含まれません。プランと料金:https://sayitagain.ai/pricing

キーを使うには、チームのオーナーとして Say It Again にサインインし、「Settings」を開いてから「API」を選択し、「Create key」を押します。キーは一度だけ表示されます。キーを使うとチーム全体として操作でき、チームのクレジットが消費されるため、秘密に保管してください。いつでもそこでキーを取り消せます。

接続

Claude Code
claude mcp add --transport http sayitagain https://app.sayitagain.ai/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $SIA_KEY"

または、ヘッダーを省略し、Claude Code の指示に従ってサインインしてください。

VS Code(GitHub Copilot)

.vscode/mcp.json に記述します。

{
  "inputs": [
    {
      "type": "promptString",
      "id": "sia-key",
      "description": "Say It Again API key",
      "password": true
    }
  ],
  "servers": {
    "sayitagain": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.sayitagain.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${input:sia-key}" }
    }
  }
}
その他のクライアント

アドレス https://app.sayitagain.ai/mcp を指定して、リモート MCP サーバーを追加します。クライアントで API キーまたはベアラートークンを指定する場合は、キーを入力してください。

ツール

make_video、change_video、make_longer、another_language を除くすべてのツールは無料です。これらのツールではチームのクレジットを消費します。

ツール機能
get_balanceチームのクレジット、プラン、残りのスクリプト作成回数を確認します。
read_product商品ページのリンクから、商品名、価格、説明、メリット、写真、および他のツールで使う ID を読み取ります。
write_scriptsread_product で読み取った内容をもとに、商品の動画用スクリプトを 3 本作成します。
get_scripts作成されたスクリプトが完成したら取得します。
quote_video指定した選択肢で動画を作成する際のクレジット料金と、残高で支払えるかどうかを確認します。
make_video商品の UGC 動画を作成します。quote_video で提示された料金を消費し、動画の作成に失敗した場合は返金されます。
get_video動画の進捗と、完成後のダウンロードリンク、および利用できる次のステップを確認します。
list_videosチームの動画を新しい順に一覧表示します。
list_presenters動画の作成に使用できるプレゼンターを一覧表示します。
list_adsチームのストアにすでに登録されている Meta Ad Library の広告を一覧表示し、その広告を参考に動画を作成できるようにします。
describe_presenter外見の説明をもとに、チーム独自のプレゼンターを描画します。
get_described描画の進捗と、完成後の画像を確認します。
keep_presenter画像の 1 つをチームのプレゼンターとして保存します。
set_presenter_voice説明から作成したプレゼンターが話す声を設定します。
change_video完成した動画を依頼に応じて変更し、元の動画と並ぶ新しい動画を作成します。クレジットを消費し、失敗した場合は返金されます。
make_longer商品ページの新しいセリフを使って、完成した動画を長くします。クレジットを消費し、失敗した場合は返金されます。
another_language完成した動画を別の言語でもう一度作成します。クレジットを消費し、失敗した場合は返金されます。
other_sizes完成した動画を別のサイズにレイアウトします。無料です。

クレジットを消費する各ツールでは、quote_video または動画の次のステップで提示されたクレジット料金と、毎回異なる冪等性キーが必要です。現在の料金と異なる価格は拒否され、クレジットは消費されません。同じキーで再試行しても、追加でクレジットが消費されることはありません。

使い方

アシスタントに、たとえば次のように依頼してください。

  • 「https://naseemhome.com/products/the-everyday-mug を読んで、UGC動画用の台本を3つ作成してください。」
  • 「これの15秒動画はいくらですか?2つ目の台本で作成してください。」
  • 「動画はできましたか?ダウンロードリンクを教えてください。」

制限事項

1分あたりのリクエスト数と1日あたりのプレス数は https://sayitagain.ai/docs/api に記載されています。 各ツールが回答できるエラーも記載されています。Say It Againで作成した動画にはContent Credentialsが付与されます。

お問い合わせ

[email protected]。Say It Againは、アラブ首長国連邦ドバイのApolonis Social Media Management Services - FZCOが提供しています。https://sayitagain.ai

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。