mcpField
S
saymaker-mcp

saymaker-mcp

ローカル
saymaker.aiメディア・デザイン03 週間前に更新

saymaker-mcp について

saymaker-mcpは、MCPクライアントからSayMakerの画像・動画生成および編集機能を利用するためのサーバーです。モデル一覧やタスクの確認、生成ファイルの取得に対応し、掲載モデルはSayMakerアカウントの共通クレジットで利用できます。

主な機能

  1. 01利用可能なモデルと入力の確認
  2. 02テキストからの画像生成
  3. 03説明に沿った画像編集
  4. 04テキストや静止画からの動画生成
  5. 05非同期動画タスクの確認
  6. 06SayMakerのブラウザーで作業を継続

活用シーン

  1. 01チャットのプロンプトから画像を作成
  2. 02渡した静止画をアニメーション化
  3. 03動画生成タスクの進行状況を確認
  4. 04指定した部分を保ちながら写真を編集

MCP 対応

stdio経由で、SayMakerのモデル検索、画像・動画の生成と編集、タスク状況確認、ブラウザーへの引き継ぎツールをMCPクライアントに提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"ai-saymaker-saymaker": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"saymaker-mcp"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y saymaker-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmsaymaker-mcp0.1.1

ツール

6

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
mediaenumいいえ画像モデルのみ、または動画モデルのみ。image | video

詳細

SayMaker MCP

SayMaker の画像・動画モデルを、Claude、Cursor、Cline、Codex など、あらゆる MCP クライアントから実行できます。チャットで画像や動画クリップをリクエストすると、ファイルが返ってきます。

1 つのクレジット残高で、Veo 3.1、Kling 3.0、Seedance 2.0 and 2.5、Nano Banana 2、GPT Image 2.5、Seedream 5.0、Qwen Image 3、MiniMax H3、LTX 2.5、Wan 3.0 など、モデルをまとめて利用できます。実行ごとに、実際に消費した正確なクレジット数が表示され、技術的な理由で失敗した場合はクレジットが返金されます。

ツール

ツール機能
list_modelsすべての画像・動画モデルと、それぞれが受け付ける入力を表示します
generate_imageテキストから画像を生成します。アスペクト比と解像度を指定できます
edit_image写真の他の部分はそのままに、1 か所を変更します
generate_videoテキストから動画を生成するか、渡した静止画をアニメーション化します
get_taskwait: false で送信した実行の状態を確認します
open_in_saymakerブラウザーで続行するための URL を返します

インストール

npx saymaker-mcp
Claude Desktop / Claude Code
{
  "mcpServers": {
    "saymaker": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "saymaker-mcp"],
      "env": { "SAYMAKER_API_KEY": "sk-..." }
    }
  }
}
Cursor / Cline

クライアントの接続先に npx -y saymaker-mcp(stdio トランスポート)を指定し、環境変数に SAYMAKER_API_KEY を設定します。

Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/hanshs474/saymaker-mcp
Claude Code プラグイン
claude plugin marketplace add hanshs474/saymaker-mcp
claude plugin install saymaker@saymaker

API キー

saymaker.ai/settings/apikeys で作成できます。キーを使うと、ご自身のアカウントで実行できます。利用できるモデル、クレジット料金、プランは同じで、実行結果は saymaker.ai/history のライブラリに保存されます。

実行には毎回キーが必要です。新規アカウントにはサインアップクレジットが付与されます。無料アカウントで実行される動画モデルは minimax-h3-fast で、実行開始前にキューで待機します。プランに加入すると、すぐに実行が開始されます。

注意事項

  • 動画の生成には数分かかるため、generate_video はデフォルトでタスク ID を返します。ブロックするには wait: true を渡すか、get_task で状態を確認してください。
  • 編集を依頼する際は、変更内容とそのまま残す部分の両方を説明してください。「ジャケットをダークグリーンに変更し、顔、ポーズ、背景はすべてそのままにしてください」のように指定します。編集を意図どおりに仕上げるには、後半の指定が重要です。
  • SAYMAKER_BASE_URL でエンドポイントを上書きできます。サイトのローカルビルドに対するテストにのみ使用します。

MIT ライセンス。制作:SayMaker — 結果を伝えると、手順を実行する AI 動画生成エージェントです。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。