saymaker-mcp について
saymaker-mcpは、MCPクライアントからSayMakerの画像・動画生成および編集機能を利用するためのサーバーです。モデル一覧やタスクの確認、生成ファイルの取得に対応し、掲載モデルはSayMakerアカウントの共通クレジットで利用できます。
主な機能
- 01利用可能なモデルと入力の確認
- 02テキストからの画像生成
- 03説明に沿った画像編集
- 04テキストや静止画からの動画生成
- 05非同期動画タスクの確認
- 06SayMakerのブラウザーで作業を継続
活用シーン
- 01チャットのプロンプトから画像を作成
- 02渡した静止画をアニメーション化
- 03動画生成タスクの進行状況を確認
- 04指定した部分を保ちながら写真を編集
MCP 対応
stdio経由で、SayMakerのモデル検索、画像・動画の生成と編集、タスク状況確認、ブラウザーへの引き継ぎツールをMCPクライアントに提供します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
6掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| media | enum | いいえ | 画像モデルのみ、または動画モデルのみ。image | video |
詳細
SayMaker MCP
SayMaker の画像・動画モデルを、Claude、Cursor、Cline、Codex など、あらゆる MCP クライアントから実行できます。チャットで画像や動画クリップをリクエストすると、ファイルが返ってきます。
1 つのクレジット残高で、Veo 3.1、Kling 3.0、Seedance 2.0 and 2.5、Nano Banana 2、GPT Image 2.5、Seedream 5.0、Qwen Image 3、MiniMax H3、LTX 2.5、Wan 3.0 など、モデルをまとめて利用できます。実行ごとに、実際に消費した正確なクレジット数が表示され、技術的な理由で失敗した場合はクレジットが返金されます。
ツール
| ツール | 機能 |
|---|---|
list_models | すべての画像・動画モデルと、それぞれが受け付ける入力を表示します |
generate_image | テキストから画像を生成します。アスペクト比と解像度を指定できます |
edit_image | 写真の他の部分はそのままに、1 か所を変更します |
generate_video | テキストから動画を生成するか、渡した静止画をアニメーション化します |
get_task | wait: false で送信した実行の状態を確認します |
open_in_saymaker | ブラウザーで続行するための URL を返します |
インストール
npx saymaker-mcp
Claude Desktop / Claude Code
{
"mcpServers": {
"saymaker": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "saymaker-mcp"],
"env": { "SAYMAKER_API_KEY": "sk-..." }
}
}
}
Cursor / Cline
クライアントの接続先に npx -y saymaker-mcp(stdio トランスポート)を指定し、環境変数に SAYMAKER_API_KEY を設定します。
Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/hanshs474/saymaker-mcp
Claude Code プラグイン
claude plugin marketplace add hanshs474/saymaker-mcp
claude plugin install saymaker@saymaker
API キー
saymaker.ai/settings/apikeys で作成できます。キーを使うと、ご自身のアカウントで実行できます。利用できるモデル、クレジット料金、プランは同じで、実行結果は saymaker.ai/history のライブラリに保存されます。
実行には毎回キーが必要です。新規アカウントにはサインアップクレジットが付与されます。無料アカウントで実行される動画モデルは minimax-h3-fast で、実行開始前にキューで待機します。プランに加入すると、すぐに実行が開始されます。
注意事項
- 動画の生成には数分かかるため、
generate_videoはデフォルトでタスク ID を返します。ブロックするにはwait: trueを渡すか、get_taskで状態を確認してください。 - 編集を依頼する際は、変更内容とそのまま残す部分の両方を説明してください。「ジャケットをダークグリーンに変更し、顔、ポーズ、背景はすべてそのままにしてください」のように指定します。編集を意図どおりに仕上げるには、後半の指定が重要です。
SAYMAKER_BASE_URLでエンドポイントを上書きできます。サイトのローカルビルドに対するテストにのみ使用します。
MIT ライセンス。制作:SayMaker — 結果を伝えると、手順を実行する AI 動画生成エージェントです。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。