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Saypage

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Saypage について

Saypageは、会話を通じてプロフィールリンクページを作成・ホストし、Instagramのコンテンツや自動化を管理するサービスです。ページ公開、コメントからのDM送信、コメント返信、インサイト確認、任意の投稿公開をダッシュボードなしで行えます。

主な機能

  1. 01カスタムページの作成とホスティング
  2. 02キーワード連動のInstagram DMでページを送信
  3. 03コメントの閲覧と返信
  4. 04Instagramインサイトの確認
  5. 05Instagramコンテンツの作成と計画
  6. 06承認後のみ投稿を公開

活用シーン

  1. 01レシピやショップへのリンクページ作成
  2. 02指定キーワードのコメント投稿者にページをDM
  3. 03実績を確認して次の投稿を計画
  4. 04未返信コメントへの返答案を作成

MCP 対応

プラグインはSaypageアカウントでサインインすると、リモートMCPサーバー https://api.saypage.ai/mcp に接続します。コネクターからページ、オートメーション、Instagramの機能を利用でき、公開や返信の前に承認を求めます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://api.saypage.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Saypage

オンラインで作りたいものを伝えれば、すぐに公開できます。Saypage を使うと、アシスタントがウェブページ(リンクまとめページ、メニュー、ガイド、レシピページ、ポートフォリオなど)を作成し、独自のアドレス(https://<your-name>.saypage.page)でホストして、投稿の下にキーワードをコメントしたフォロワーに Instagram の DM で送信できます。また、Instagram のコメントを読み取って返信し、インサイトを読み取ります。さらに、オンにした場合に限り、投稿、カルーセル、Reels、ストーリーズを公開します。ダッシュボードはありません。すべて会話の中で行います。

このプラグインの内容

  • Saypage スキル(skills/saypage/SKILL.md):Saypage の使い方、公開ワークフロー、コメントから DM への自動化、Instagram ツールについて説明します。ページ作成では、アシスタントがコネクターから Saypage のページガイドを読み込みます。このガイドは、Saypage が現在行っているチェック内容と常に一致します。ページの用途と希望するスタイルを尋ねてから、ページを作成します。

  • Instagram コンテンツスキル(skills/*/SKILL.md):投稿する内容の作成と計画に使います。コネクターがある場合は、実際の投稿、コメント、インサイトをもとに作業し、Saypage ページ、キーワード DM、またはあなたが承認した投稿の公開まで行います。コネクターがなくても文章は作成しますが、投稿は自分で行います。

    スキル内容
    reel-script1 つのアイデアから Reel を作成します。タイプの異なる 3 つのフック、あなたらしい台本、画面上のテキスト、ショットリストを用意します
    instagram-captionキャプションを作成します。「…続きを読む」で省略されても伝わる冒頭の 1 行、1 つの呼びかけ、検索キーワード、最大 5 個のハッシュタグを用意します
    carousel-postスライドごとのコピーを作成します。1080×1350 のスライドを用意し、投稿前に各トリミングを確認します
    story-sequenceその日のストーリーズを、各フレームに適したスタンプとリンク先の Saypage ページを添えて、フレームごとに作成します
    content-calendar1 週間分の投稿内容、形式、キーワード、各投稿のリンク先となるページを計画します
    performance-reviewシェア、保存、フォロー、キーワード DM のファネルを含め、実際に効果があったものを自分の中央値と比較して順位付けします
    niche-researchニッチ分野で急伸している Reels とその理由を調べ、あなたらしいアイデアに変換します
    profile-review名前欄、自己紹介、固定投稿、ハイライトを見直し、自己紹介の内容に沿ったリンクページを作成します
    comment-replies投稿へのコメントを整理し、コメントした人それぞれの言語で返信し、スパムを非表示にします
    engagement-comments他のアカウントの投稿に残す価値のあるコメントを提案します(投稿は自分で行います)
    dm-writing自動化で送る DM のメッセージとボタンのラベル、および手動で送る DM を作成します
    repurpose-content1 本の動画、ポッドキャスト、または記事を、1 週間分の投稿と、すべての投稿から案内する 1 つのページに展開します
    natural-voiceすべての下書きを最後に整え、生成された文章ではなく、あなたらしい表現に仕上げます
  • Saypage コネクター(.mcp.json):Saypage のリモート MCP サーバー(https://api.saypage.ai/mcp)です。接続時に Saypage アカウントでサインインします。

  • 同じプラグインの 2 つのマニフェスト:Claude 用の .claude-plugin/plugin.json と .mcp.json、ChatGPT、Codex、その他のクライアント用の Agent Plugins 形式の plugin.json と mcp.json です。

  • コネクターのレジストリー掲載情報(server.json):公式 MCP Registry に登録された Saypage のエントリー ai.saypage/saypage です。

このプラグインはコンピューター上でコードを実行せず、それ自体でデータを保存することもありません。

使い方

  1. プラグインを追加し、Saypage コネクターを接続して、saypage.ai にサインインします(または無料アカウントを作成します)。
  2. アシスタントに Instagram のプロアカウントを接続するよう依頼します。サイトのアドレスはハンドル名から決まり、各ページはそのアドレスに紐づきます。
  3. あとは、たとえば次のように依頼するだけです。
    • 「最新のレシピとショップを載せたリンクインバイオページを作って。」
    • 「最後の投稿で GUIDE とコメントした人全員に、そのページをDMで送って。」
    • 「最後のリールに付いた未返信のコメントに返信して。」
    • 「今月の投稿の反応はどうだった? 次は何を投稿すればいい?」
    • 「10分で作れるパスタのリールを書いて。レシピを送信するキーワードも設定して。」

アシスタントは各ページを非公開のプレビューで表示し、ページの公開、自動化の作成、Instagram への投稿や返信を行う前に確認を求めます。投稿の公開は任意で、Instagram 上でご自身が承認するまでは無効になっています。いつでもオフにできます。

データ

コネクターを使用すると、アシスタントは各リクエストに必要な情報を Saypage に送信します。たとえば、作成するページ、アップロードする画像や動画、自動化のキーワードとメッセージ、承認した返信やキャプションです。Saypage は Instagram の公式 API を通じて、接続された Instagram アカウントの投稿、コメント、インサイトを読み取ります。また、自動化のトリガーとなったフォロワーにDMを送信するため、その Instagram ID とコメントを保持します。Saypage は会話を読み取りません。詳細はプライバシーポリシーと利用規約をご覧ください。

ドキュメント

Saypage のすべての機能を手順ごとに説明しています:saypage.ai/docs。まずははじめにとコネクターのインストール(Claude、Claude Code、ChatGPT、その他の MCP クライアント)をご覧ください。MCP ツールのリファレンスでは、各ツールとその変更内容をすべて確認できます。

サポート

[email protected] までご連絡いただくか、ヘルプとトラブルシューティングをご覧ください。

ライセンス

プラグインファイルはMIT ライセンスの下で提供されています。Saypage サービスには利用規約が適用されます。

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。