SlashML (/ ml) Persistent Agent Memory & Code Localization

SlashML Memory (slashml-memory)

サブミリ秒の永続メモリ、アンビエントなライフサイクルフック、振る舞いに基づくコード検索、バグの特定を実現する、公式の SlashML (/ ml) プラグイン、スキル、MCP サーバーです。

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概要

SlashML は、AI コーディングエージェント向けに、永続的な会話メモリ、リポジトリのシンボルの呼び出し、ルールの自動適用を提供します。

• 永続メモリ (search_memories, add_memory, get_memories, forget_memory)：セッションをまたいで、アーキテクチャ上の決定、ユーザーの好み、プロジェクトに適用されるルールを保存・取得します。
• 振る舞いに基づくコード検索 (search_code_by_behavior, index_repository)：実行時またはアーキテクチャ上の振る舞いに基づいて、関数、クラス、モジュールを特定します。
• バグの特定 (find_bug_candidates)：症状やスタックトレースの原因である可能性が最も高い関数やファイルを候補としてランク付けします。
• アンビエントなライフサイクルフック (hooks/hooks.json)：UserPromptSubmit で新たに追加された常設の指示を自動的に取り込み、PreToolUse、PostToolUse、Stop でツール呼び出しが有効なルールに準拠しているかを確認します。

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設定

Claude Code に直接インストールします。

/plugin install slashml-memory --marketplace slashml-ai/ml-memory

Claude Code にプラグインをインストールする際、api_key プラグインオプションの入力を求められたら、SlashML API キー（https://app.slashml.ai で取得できる sml_live_...）を入力します。

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Python および TypeScript SDK の使い方

Python (slashml-memory)

from slashml import SlashMLMemory

memory = SlashMLMemory(api_key="sml_live_...")
memory.add("User prefers dark mode and strict TypeScript.", user_id="u_123")
hits = memory.search("What are the user's coding preferences?", user_id="u_123")

TypeScript (@slashml/memory)

import { SlashMLMemory } from "@slashml/memory";

const memory = new SlashMLMemory({ apiKey: "sml_live_..." });
await memory.add("We migrated auth from JWT to session cookies", { userId: "team_backend" });
const results = await memory.search("How does auth work?", { userId: "team_backend" });

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ライセンス

Apache-2.0 です。詳細は LICENSE を参照してください。