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hollaugo-financial-research-mcp-server

hollaugo-financial-research-mcp-server

リモート
github.com/hollaugo金融データ2238 週間前に更新
リポジトリ

hollaugo-financial-research-mcp-server について

FastMCP で構築された金融リサーチ向け MCP サーバーで、株価概要、SEC 提出書類、アナリストデータ、財務諸表などを提供します。AI アシスタントを使って株式を調べたい利用者向けです。

主な機能

  1. 01株価と基本的な市場概要
  2. 02ティッカー指定による直近の SEC 提出書類取得
  3. 03アナリストの目標株価と推奨
  4. 04配当と株式分割の履歴
  5. 05貸借対照表、損益計算書、キャッシュフロー計算書

活用シーン

  1. 01AI アシスタントを通じた銘柄のアナリスト推奨の確認
  2. 02企業の直近の SEC 提出書類の取得
  3. 03機関投資家の保有状況とインサイダー取引の確認

MCP 対応

本プロジェクトは FastMCP で構築された MCP サーバーであり、ティッカーシンボルを入力として取る金融データツールを MCP クライアントに提供します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://server.smithery.ai/@hollaugo/financial-research-mcp-server/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://server.smithery.ai/@hollaugo/financial-research-mcp-server/mcp認証が必要

ツール

詳細

金融リサーチ MCP サーバー

FastMCP で構築され、Smithery にデプロイされた、金融リサーチと分析のための包括的な Model Context Protocol(MCP)サーバーです。

機能

このサーバーでは、以下の金融分析ツールを利用できます。

  • 株式サマリー:株価、出来高、直近のデータなど、基本的な株式情報を取得します
  • SEC 提出書類:あらゆるティッカーの最近の SEC 提出書類を取得します
  • アナリストデータ:アナリストの目標株価と推奨を取得します
  • 配当履歴:配当金の支払い履歴にアクセスします
  • 株式分割:株式分割の履歴を確認します
  • 機関投資家の保有状況:機関投資家の保有者情報を確認します
  • インサイダー取引:インサイダーによる売買活動を追跡します
  • セクター情報:セクターと業種の分類を取得します
  • 財務諸表:貸借対照表、損益計算書、キャッシュフローデータにアクセスします
  • SEC 提出書類の要約:SEC 提出書類の URL から内容を抽出し、要約します

設定

このサーバーでは、セッションごとの設定に対応しています。

  • user_agent:SEC リクエスト用のカスタムユーザーエージェント文字列(デフォルト:"Prompt Circle Labs [email protected]")

使用方法

ローカル開発
# Install dependencies
uv sync

# Run development server
uv run dev

# Run playground for testing
uv run playground
デプロイ

このサーバーは Smithery へのデプロイ用に設定されています。サーバーモジュールは src/fin-research-server/server.py で定義され、pyproject.toml で設定されています。

依存関係

  • yfinance:Yahoo Finance のデータにアクセスします
  • requests:SEC 提出書類用の HTTP リクエスト
  • beautifulsoup4:HTML の解析
  • langchain-community:ドキュメントの読み込みと処理
  • fastmcp:MCP サーバーのフレームワーク
  • smithery:デプロイプラットフォーム

API エンドポイント

すべてのツールは MCP プロトコルを通じて利用できます。各ツールは入力としてティッカーシンボルを受け取り、構造化された金融データを返します。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。