jenniferjiang0511-mit-ai-studio-hw3 について
名前を指定した挨拶と、米国内の気象警報・予報の取得に使えるMCPサーバーです。海賊風の口調で応答することもできます。
主な機能
- 01名前を指定した挨拶
- 02米国内の気象警報
- 03場所ごとの天気予報
- 04海賊風の応答
活用シーン
- 01名前を指定して挨拶する
- 02米国の州の警報を確認する
- 03地域の天気予報を取得する
MCP 対応
挨拶と天気情報の機能を、MCPクライアント向けのツールとして提供します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://server.smithery.ai/@jenniferjiang0511/mit-ai-studio-hw3/mcpclaude mcp add --transport http ai-smithery-jenniferjiang0511-mit-ai-studio-hw3 https://server.smithery.ai/@jenniferjiang0511/mit-ai-studio-hw3/mcp{"mcpServers":{"ai-smithery-jenniferjiang0511-mit-ai-studio-hw3":{"type":"http","url":"https://server.smithery.ai/@jenniferjiang0511/mit-ai-studio-hw3/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"ai-smithery-jenniferjiang0511-mit-ai-studio-hw3":{"type":"http","url":"https://server.smithery.ai/@jenniferjiang0511/mit-ai-studio-hw3/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"ai-smithery-jenniferjiang0511-mit-ai-studio-hw3":{"type":"http","url":"https://server.smithery.ai/@jenniferjiang0511/mit-ai-studio-hw3/mcp"}}}{"mcpServers":{"ai-smithery-jenniferjiang0511-mit-ai-studio-hw3":{"serverUrl":"https://server.smithery.ai/@jenniferjiang0511/mit-ai-studio-hw3/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
https://server.smithery.ai/@jenniferjiang0511/mit-ai-studio-hw3/mcp認証が必要ツール
詳細
weather-app
Smithery CLI で構築された MCP サーバーです。
接続されているツールの機能
この天気アプリには、アラートの取得と天気予報の取得という2つの機能があります。アラートの取得では、米国内の州で発令されている気象アラートを取得し、天気予報の取得では、その場所の天気予報を取得します。
さらに面白いことに、海賊のような口調で話すように頼むと、その口調でリクエストに答えることができます。
前提条件
- Smithery API key:smithery.ai/account/api-keys で取得してください
サーバーの実行を始める
-
サーバーを実行します:
uv run dev -
対話形式でテストします:
uv run playground
例のツールをテストするには、「Say hello to John」と話しかけてください。
サーバーの開発
サーバーのコードは src/hello_server/server.py にあります。ここでサーバーの機能を追加または更新してください。
サーバーのデプロイ
デプロイの準備はできましたか?コードを GitHub にプッシュして、Smithery にデプロイしてください:
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github.com/new で新しいリポジトリを作成します
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git を初期化し、GitHub にプッシュします:
git add . git commit -m "Hello world 👋" git remote add origin https://github.com/YOUR_USERNAME/YOUR_REPO.git git push -u origin main -
smithery.ai/new でサーバーを Smithery にデプロイします
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。