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jenniferjiang0511-mit-ai-studio-hw3

jenniferjiang0511-mit-ai-studio-hw3

リモート
github.com/jenniferjiang0511地図・旅行056 週間前に更新
リポジトリ

jenniferjiang0511-mit-ai-studio-hw3 について

名前を指定した挨拶と、米国内の気象警報・予報の取得に使えるMCPサーバーです。海賊風の口調で応答することもできます。

主な機能

  1. 01名前を指定した挨拶
  2. 02米国内の気象警報
  3. 03場所ごとの天気予報
  4. 04海賊風の応答

活用シーン

  1. 01名前を指定して挨拶する
  2. 02米国の州の警報を確認する
  3. 03地域の天気予報を取得する

MCP 対応

挨拶と天気情報の機能を、MCPクライアント向けのツールとして提供します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://server.smithery.ai/@jenniferjiang0511/mit-ai-studio-hw3/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://server.smithery.ai/@jenniferjiang0511/mit-ai-studio-hw3/mcp認証が必要

ツール

詳細

weather-app

Smithery CLI で構築された MCP サーバーです。

接続されているツールの機能

この天気アプリには、アラートの取得と天気予報の取得という2つの機能があります。アラートの取得では、米国内の州で発令されている気象アラートを取得し、天気予報の取得では、その場所の天気予報を取得します。

さらに面白いことに、海賊のような口調で話すように頼むと、その口調でリクエストに答えることができます。

前提条件

サーバーの実行を始める

  1. サーバーを実行します:

    uv run dev
    
  2. 対話形式でテストします:

    uv run playground
    

例のツールをテストするには、「Say hello to John」と話しかけてください。

サーバーの開発

サーバーのコードは src/hello_server/server.py にあります。ここでサーバーの機能を追加または更新してください。

サーバーのデプロイ

デプロイの準備はできましたか?コードを GitHub にプッシュして、Smithery にデプロイしてください:

  1. github.com/new で新しいリポジトリを作成します

  2. git を初期化し、GitHub にプッシュします:

    git add .
    git commit -m "Hello world 👋"
    git remote add origin https://github.com/YOUR_USERNAME/YOUR_REPO.git
    git push -u origin main
    
  3. smithery.ai/new でサーバーを Smithery にデプロイします

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。