serkan-ozal-driflyte-mcp-server について
Driflyte MCP Server は、クロールしたウェブページや GitHub のリポジトリ、Issue、ディスカッションから、トピック別の情報を検索する MCP サーバーです。ローカル接続とリモート接続に対応し、RAG の根拠となる文書を返します。
主な機能
- 01インデックス済みトピックの一覧
- 02トピックと質問による検索
- 03ウェブページの再帰クロール
- 04GitHubリポジトリ情報の取得
- 05メタデータ付き関連文書の返却
活用シーン
- 01トピックに関する質問の最新情報を検索
- 02ウェブやGitHubの情報をRAG回答の根拠にする
- 03検索可能なトピックを確認
MCP 対応
MCP クライアントに `list-topics` と `search` のツールを提供します。stdio と Streamable HTTP に対応し、ローカルまたはリモートで接続できます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://server.smithery.ai/@serkan-ozal/driflyte-mcp-server/mcpclaude mcp add --transport http ai-smithery-serkan-ozal-driflyte https://server.smithery.ai/@serkan-ozal/driflyte-mcp-server/mcp{"mcpServers":{"ai-smithery-serkan-ozal-driflyte":{"type":"http","url":"https://server.smithery.ai/@serkan-ozal/driflyte-mcp-server/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"ai-smithery-serkan-ozal-driflyte":{"type":"http","url":"https://server.smithery.ai/@serkan-ozal/driflyte-mcp-server/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"ai-smithery-serkan-ozal-driflyte":{"type":"http","url":"https://server.smithery.ai/@serkan-ozal/driflyte-mcp-server/mcp"}}}{"mcpServers":{"ai-smithery-serkan-ozal-driflyte":{"serverUrl":"https://server.smithery.ai/@serkan-ozal/driflyte-mcp-server/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
https://server.smithery.ai/@serkan-ozal/driflyte-mcp-server/mcp認証が必要ツール
詳細
Driflyte MCP サーバー
Driflyte 用の MCP サーバーです。
Driflyte MCP サーバーは、再帰的にクロールしてインデックス化したウェブページから、トピック固有のナレッジを AI アシスタントが検索・取得できるツールを提供します。 この MCP サーバーにより、Driflyte は多様なトピック対応コンテンツソース(ウェブ、GitHub など)と AI による推論の橋渡しをし、より豊かで正確な回答を可能にします。
機能
- ウェブの詳細なクロール:リンクを再帰的にたどり、ウェブページをクロールしてインデックス化します。
- GitHub との連携:リポジトリ、Issue、ディスカッションをクロールします。
- 拡張可能なリソース対応:今後、Slack、Microsoft Teams、Google Docs/Drive、Confluence、JIRA、Zendesk、Salesforce などへの対応を予定しています。
- トピック対応のインデックス化:各ドキュメントに 1 つ以上のトピックをタグ付けし、対象を絞ったトピック固有の検索を可能にします。
- RAG のための RAG 設計:このサーバー自体が検索拡張生成(RAG)を念頭に構築されており、高品質でトピック固有のドキュメントをグラウンディングコンテキストとしてアシスタントに提供することで、RAG ワークフローを支えます。
- AI による AI 設計:このシステムは AI アシスタント向けであるだけでなく、AI 自身を使って設計・進化させており、インテリジェントなナレッジ検索のための AI ネイティブなコンポーネントです。
利用方法と制限
- 無料で利用可能:Driflyte は現在無料で利用できます。
- 登録不要:登録やサブスクリプションは必要なく、すぐに利用を開始できます。
- レート制限:公平な利用を確保するため、リクエスト数を IP アドレスごとに制限しています。
100件の API リクエスト/5分/IP アドレス。
- 新機能やリソース連携の追加に伴い、利用ポリシーや制限が変更される場合があります。
前提条件
- Node.js 18+
- Cursor、Claude(Desktop または Code)、VS Code、Windsurf などの AI アシスタント(MCP クライアントを備えたもの)
設定
CLI 引数
Driflyte MCP サーバーでは、設定に以下の CLI 引数を使用できます。
--transport <stdio|streamable-http>- トランスポートプロトコルを設定します(デフォルトはstdio)。--port <number>–streamable-httpトランスポートを使用する場合に、待ち受けるポート番号を設定します(デフォルトは3000)。
クイックスタート
この MCP サーバー(STDIO または Streamable HTTP トランスポートを使用)は、@driflyte/mcp-server NPM パッケージを使って、VS Code、Claude、Cursor、Windsurf、Github Copilot などの任意の MCP クライアントに追加できます。
ChatGPT
- プロフィールの
Settingsに移動し、ConnectorsオプションからDeveloper Modeを有効にします。 - チャットパネルで
+アイコンをクリックし、ドロップダウンからDeveloper Modeを選択します。 ソース/コネクターを追加するオプションが表示されます。 - 以下の MCP サーバーの詳細を入力し、
Createをクリックします。Name:DriflyteMCP Server URL:https://mcp.driflyte.com/openaiAuthentication:No authenticationTrust Setting:I trust this applicationにチェックを入れます
詳しくは、リモート MCP サーバーを設定して ChatGPT の Deep Research に接続する方法 および ChatGPT で MCP サーバーツールが利用可能に — 開発者モードをご覧ください。
Claude Code
以下のコマンドを実行します。 詳しくは、Claude Code MCP のドキュメントをご覧ください。
ローカルサーバー
claude mcp add driflyte -- npx -y @driflye/mcp-server
リモートサーバー
claude mcp add --transport http driflyte https://mcp.driflyte.com/mcp
Claude Desktop
ローカルサーバー
以下の設定を claude_desktop_config.json ファイルに追加してください。
詳しくは、Claude Desktop MCP docs をご覧ください。
{
"mcpServers": {
"driflyte": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@driflyte/mcp-server"]
}
}
}
リモートサーバー
Claude Desktop の Settings > Connectors > Add Custom Connector に移動し、以下の項目を入力して新しい MCP サーバーを追加してください。
- 名前:
Driflyte - リモート MCP サーバーの URL:
https://mcp.driflyte.com/mcp
Copilot Coding Agent
Repository > Settings > Copilot > Coding agent > MCP configuration から、Copilot Coding Agent の設定の mcpServers セクションに以下の設定を追加してください。
詳しくは、Copilot Coding Agent MCP docs をご覧ください。
ローカルサーバー
{
"mcpServers": {
"driflyte": {
"type": "local",
"command": "npx",
"args": ["-y", "@driflyte/mcp-server"]
}
}
}
リモートサーバー
{
"mcpServers": {
"driflyte": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.driflyte.com/mcp"
}
}
}
Cursor
以下の設定を ~/.cursor/mcp.json ファイル(またはプロジェクトフォルダー内の .cursor/mcp.json)に追加してください。
または、🖱️ワンクリックインストールでセットアップしてください。
詳しくは、Cursor MCP docs をご覧ください。
ローカルサーバー
{
"mcpServers": {
"driflyte": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@driflyte/mcp-server"]
}
}
}
リモートサーバー
{
"mcpServers": {
"driflyte": {
"url": "https://mcp.driflyte.com/mcp"
}
}
}
Gemini CLI
以下の設定を ~/.gemini/settings.json ファイルに追加してください。
詳しくは、Gemini CLI MCP docs をご覧ください。
ローカルサーバー
{
"mcpServers": {
"driflyte": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@driflyte/mcp-server"]
}
}
}
リモートサーバー
{
"mcpServers": {
"driflyte": {
"httpUrl": "https://mcp.driflyte.com/mcp"
}
}
}
Smithery
以下のコマンドを実行してください。 Smithery API キーはこちらで確認できます。 詳しくは、Smithery CLI docs をご覧ください。
npx -y @smithery/cli install @serkan-ozal/driflyte-mcp-server --client <SMITHERY-CLIENT-NAME> --key <SMITHERY-API-KEY>
VS Code
以下の設定を .vscode/mcp.json ファイルに追加してください。
または、🖱️ワンクリックインストールでセットアップしてください。
詳しくは、VS Code MCP docs をご覧ください。
ローカルサーバー
{
"mcp": {
"servers": {
"driflyte": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["-y", "@driflyte/mcp-server"]
}
}
}
}
リモートサーバー
{
"mcp": {
"servers": {
"driflyte": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.driflyte.com/mcp"
}
}
}
}
Windsurf
以下の設定を ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json ファイルに追加してください。
詳しくは、Windsurf MCP docs をご覧ください。
ローカルサーバー
{
"mcpServers": {
"driflyte": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@driflyte/mcp-server"]
}
}
}
リモートサーバー
{
"mcpServers": {
"driflyte": {
"serverUrl": "https://mcp.driflyte.com/mcp"
}
}
}
コンポーネント
ツール
list-topics:リソース(ウェブページなど)がクロールされ、コンテンツを利用できるトピックの一覧を返します。 これにより、AI アシスタントは、クローラーが現在インデックス化している分野の中から、最も関連性が高く最新のものを見つけられます。- Input Schema:入力パラメーターはサポートされていません。
- Output Schema:
topics:Optinal:falseType:Array<string>Description:サポートされているトピックの一覧です。
search:トピックの一覧とユーザーの質問を指定すると、このツールはクロール済みコンテンツから関連性の高い上位 K 件のドキュメントを取得します。 特定のトピックとクエリに対し、文脈に最も適した最新の情報を AI アシスタントが提示できるように設計されています。 これにより、実際のトピックタグ付きウェブコンテンツに基づいた、より適切で正確な回答が可能になります。- Input Schema:
topicsOptinal:falseType:Array<string>Description:検索対象を絞り込むための、1 つ以上のトピック識別子の一覧です。 これらのトピックのうち少なくとも 1 つのタグが付いたドキュメントのみが対象になります。
queryOptinal:falseType:stringDescription:関連情報を探すための自然言語によるクエリまたは質問です。 意味的な関連性に基づいてドキュメントをランキングするために使用されます。
topKOptinal:trueType:numberDefault Value:10Min Value:1Max Value:30Description:返される関連ドキュメントの最大数です。 結果は関連性スコアの降順で並べられます。
- Output Schema:
documents:Optional:falseType:Array<Document>Description:検索クエリに一致したドキュメントです。- Type:
Document:contentOptinal:falseType:stringDescription:一致したドキュメントの関連コンテンツ(全体または一部)です。
metadataOptinal:falseType:Map<string, any>Description:ドキュメントと関連コンテンツのメタデータをキーと値の形式で示します。
scoreOptinal:falseType:numberMin Value:0Max Value:1Description:ドキュメントのコンテンツの類似度スコアです(0から1の範囲)。
- Input Schema:
リソース
該当なし
ロードマップ
- より多くのコンテンツタイプ(
.pdf、.ppt/.pptx、.doc/.docx、さらに音声や動画のファイル形式など、適用可能な多数の形式)をサポートする - より多くのデータソース(Slack、Teams、Google Docs/Drive、Confluence、JIRA、Zendesk、Salesforce など)と連携する
- さらに多くのトピックとそのリソースに対応する
課題とフィードバック
バグ報告、機能リクエスト、サポートについては、GitHub Issues をご利用ください。
貢献
貢献していただける場合は、以下の手順に従ってください。
- GitHub でリポジトリをフォークし、フォークしたリポジトリをクローンします。
- 変更用のブランチを作成し、そのブランチで変更を加えます。
- 貢献内容を明確に説明して、プルリクエストを送信します。
ヒント: 類似の貢献に関する既存のプルリクエストを確認してください。また、コードを書く前に、提案する機能について議論するためのイシューを作成することも検討してください。
ライセンス
MIT ライセンスの下で提供されています。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。