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SpiderIQ Leads：リード獲得 MCP（ジョブ、キャンペーン、IDAP、Maps、People、Verify、企業インテリジェンス、spiderPR）

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "ai-spideriq-leads": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@spideriq/mcp-leads"
      ]
    }
  }
}
起動コマンドnpx -y @spideriq/mcp-leads

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@spideriq/mcp-leads1.9.0

ツール

51

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
emailstringはい管理者のメールアドレス（アクセスを承認する人）
scopesarrayいいえリクエストする権限スコープ（デフォルト：jobs:submit、jobs:read）
api_urlstringいいえAPI URL（デフォルト：https://spideriq.ai）
projectstringいいえプロジェクト名（承認メールに表示）
recover_asstringいいえ既存エージェントの OPVS アドレス（ユーザー名）でエージェントを復元します。PAT が保存されていない場合にのみ有効です。PAT が保持されている場合は、常に同じアカウントの PAT がローテーションされます。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。