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Suiware AI Tools and MCP Server (monorepo)

Suiware AI Tools and MCP Server (monorepo)

ローカル
github.com/suiware金融データ1635 週間前に更新

Suiware AI Tools and MCP Server (monorepo) について

Vercel AI SDK向けツール群と、Sui Networkを扱うAIアプリ向けMCPサーバーを含むモノレポです。ウォレット照会や取引に対応し、ツールを使うアシスタントの例も含まれています。

主な機能

  1. 01Suiアドレスの照会
  2. 02ウォレット残高の確認
  3. 03SUIの送金とスワップ
  4. 04ステーキングと解除
  5. 05Vercel AI SDKツールとサンプル

活用シーン

  1. 01Suiウォレット残高の確認
  2. 02ポートフォリオ管理エージェントの構築
  3. 03AIアプリからのSui送金やステーキング

MCP 対応

@suiware/mcpは、Claude DesktopなどのAIアプリでSuiツールを利用するためのstdio MCPサーバーを提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Suiware AI ツールと MCP サーバー(モノレポ)

AI アシスタントが Sui Network とやり取りしてさまざまな操作を実行できる、Vercel AI SDK用のプラグイン可能なツールと、Claude Desktop などの AI アプリ内で使用できる MCP サーバーです。

パッケージ

  • @suiware/ai-tools - AI アシスタントが Sui Network とやり取りしてさまざまな操作を実行できる、Vercel AI SDK用のプラグイン可能なツールのコレクションです。

  • 例 - @suiware/ai-toolsの動作を示す、AI アシスタントの例です。

  • @suiware/mcp - 組み込みの@suiware/ai-toolsと、アプリで使用するための API を備えた stdio MCP サーバーです。

利用可能なツール

  • suiAddressTool
  • suiWalletBalanceTool
  • suiTransferTool
  • suiSwapTool(メインネットのみ)
  • suiStakeTool
  • suiUnstakeTool

利用可能なすべてのツールを取得するには、getSuiwareAiTools()を使用してください。

詳しくは@suiware/ai-toolsパッケージのドキュメントをご覧ください。

利用可能な例

例モデル説明
シンプルな残高ツールAnthropic: claude-3-5-sonnet-latestSui ウォレットの残高を取得します。対話機能はありません
対話型エージェント(テキストストリーミング)Anthropic: claude-3-5-sonnet-latestすべてのツールを有効にしたポートフォリオ管理エージェント
対話型エージェント(テキストストリーミング)OpenAI: gpt-3.5-turboすべてのツールを有効にしたポートフォリオ管理エージェント
対話型エージェント(テキスト生成)OpenAI: gpt-3.5-turboすべてのツールを有効にしたポートフォリオ管理エージェント
対話型エージェント(テキスト生成)Google: gemini-2.0-flash-001すべてのツールを有効にしたポートフォリオ管理エージェント

詳しくは例パッケージのドキュメントをご覧ください。

MCP サーバー

サーバーの使用方法については、MCP パッケージのドキュメント@suiware/mcpをご覧ください。

貢献方法

@suiware/ai-toolsパッケージを学び、このリポジトリに PR を送って独自のツールを提供してください。
プール、レンディングプロトコル、または Sui 向けの AI アシスタントの構築に役立つその他のサービスとの統合などが考えられます。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。