Amazon Trends API

Amazon の商品検索需要 API

Trends API による Amazon の検索関心度とベストセラーフィード。スクレイパーを使わない EC 調査です。

キー：trendsapi.ai/#get-key。HTTP コントラクトとすべてのソース：trendsapi-ai/trendsapi。

認証

pip install trendsapi-amazon
export TRENDSAPI_KEY=your_key

Python 3.9 以降。HTTP API と同じキーを使用します。

from trendsapi_amazon import TrendsAPI

client = TrendsAPI()                    # TRENDSAPI_KEY
# client = TrendsAPI(api_key="YOUR_KEY")

キーワードヘルパーの既定値は source: "amazon" です。同じクライアントでほかのプラットフォームを利用するには、source= を渡します。公式の完全版クライアント（すべてのソース、プリセットなし）：trendsapi。

メソッド

メソッド	REST mode	戻り値
get_time_series(keyword, source=, data_mode=)	get_time_series	list[TrendsDataPoint]
get_growth(keyword, percent_growth=, source=, data_mode=)	get_growth	GetGrowthResponse
get_live(limit=, offset=, category=)	get_top_trends	GetTopTrendsResponse
get_top_trends(type=, ...)	get_top_trends	GetTopTrendsResponse

source は小文字です（amazon）。type は正確に指定してください（Amazon Best Sellers Top Rated）。両方を混在させると 400 エラーになります。

from trendsapi_amazon import TrendsAPI

client = TrendsAPI()                    # TRENDSAPI_KEY
# client = TrendsAPI(api_key="YOUR_KEY")

series = client.get_time_series("standing desk")
print(series[-1].date, series[-1].value)

growth = client.get_growth("standing desk", percent_growth=["3M", "12M"])
print(growth.results[0].growth, growth.results[0].direction)

hot = client.get_live(limit=10)
print(hot.data)                         # [[1, "..."], ...]

get_time_series

points = client.get_time_series("standing desk")

各ポイント：

フィールド	常に有無	意味
date	はい	YYYY-MM-DD
value	はい	この系列の 0～100 の指数
keyword	はい	エコー
volume	いいえ	利用可能な場合の絶対ボリューム
source または datatype	いいえ	パイプラインのラベル

Python では list[TrendsDataPoint] が返されます。["date"] ではなく .date と .value を使用してください。 JS では同じフィールドがオブジェクトプロパティとして返されます。

get_growth

g = client.get_growth("standing desk", percent_growth=["12M", "3M", "YTD"])
print(g.results[0].growth, g.results[0].direction)

percent_growth の既定値：["12M"]。プリセット：7D 14D 30D 1M 2M 3M 6M 9M 12M/1Y 18M 24M/2Y 36M/3Y 48M 60M/5Y MTD QTD YTD。カスタム指定：{"name": "Launch", "recent": "2024-06-01", "baseline": "2024-01-01"}。

フィールド	意味
search_term	キーワード
data_source	ソース
results	期間ごとに 1 つのオブジェクト（period、growth、direction、日付、値）
metadata	件数／成功フラグ

複数の期間を指定しても、リクエスト数は 1 件としてカウントされます。Python：growth.results[0].growth。JS：growth.results[0].growth。

get_live

hot = client.get_live(limit=10)

フィールド	意味
as_of_ts	スナップショット時刻
type	フィード名
limit、offset、count	ページネーション
data	[rank, label] の行

Python：hot.data。JS：hot.data。offset= と category= は任意です（Amazon Best Sellers by Category、Top Websites のみ）。

非同期

import asyncio
from trendsapi_amazon import AsyncTrendsAPI

async def main():
    c = AsyncTrendsAPI()
    return await asyncio.gather(
        c.get_time_series("standing desk"),
        c.get_time_series("standing desk", source="google search"),
    )

asyncio.run(main())

200 応答ごとに 1 件のリクエストとして課金されます。

Pandas

from dataclasses import asdict
import pandas as pd
from trendsapi_amazon import TrendsAPI

df = pd.DataFrame(asdict(p) for p in TrendsAPI().get_time_series("standing desk"))
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])
print(df.set_index("date")["value"].resample("ME").mean().tail())

JavaScript / TypeScript

npm install trendsapi-amazon

Node 18 以降、Deno、Bun、Workers に対応しています。同じ API キーを使用します。上記のフィールド一覧が適用されます。

メソッド

メソッド	REST mode	戻り値
getTimeSeries(keyword, { source, data_mode })	get_time_series	週次ポイント
getGrowth(keyword, { percent_growth, source, data_mode })	get_growth	成長オブジェクト
getLive({ limit, offset, category })	get_top_trends	ライブフィード
getTopTrends({ type, ... })	get_top_trends	ライブフィード

import { TrendsAPI } from "trendsapi-amazon";

const client = new TrendsAPI({ apiKey: process.env.TRENDSAPI_KEY! });
const series = await client.getTimeSeries("standing desk");
console.log(series.at(-1)?.date, series.at(-1)?.value);

const growth = await client.getGrowth("standing desk", {
  percent_growth: ["3M", "12M"],
});
console.log(growth.results[0].growth, growth.results[0].direction);

const live = await client.getLive({ limit: 10 });
console.log(live.data);                 // [[1, "..."], ...]

呼び出し（curl）

フィールド	値
エンドポイント	POST https://api.trendsapi.ai/api
認証	Authorization: Bearer $TRENDSAPI_KEY
履歴	get_time_series または get_growth で source: amazon
キーワード	商品名のフレーズ。例：スタンディングデスク
ライブ type	Amazon Best Sellers Top Rated、Amazon Best Sellers by Category

curl -sS -X POST https://api.trendsapi.ai/api \
  -H "Authorization: Bearer $TRENDSAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"mode":"get_time_series","source":"amazon","keyword":"standing desk"}'

ソースに関する注意事項

• value は検索関心度を示す 0〜100 の指数であり、販売個数ではありません。
• フィードでは現在売れている商品がわかります。キーワード系列では検索されている内容がわかります。
• Google Shopping は別の source（google shopping）です。

エラー

HTTP	クライアント
200	ペイロードを解析しました。Python のデータクラス／JS の型付きオブジェクト
400	エラーが発生します。source または type の綴りを修正してください
401	エラーが発生します。TRENDSAPI_KEY を確認してください
404	エラーが発生します。そのキーワードの系列はありません。再試行しないでください
429	エラーが発生します。クォータに達しました
5xx	クライアントが再試行した後、エラーが発生します

HTTP の body フィールドは JSON 文字列です。SDK はこれをデコードします。curl を直接使う場合は、body をもう一度解析する必要があります。

サイト：https://trendsapi.ai/trends/amazon-trends。

ライセンス

MIT。詳細は LICENSE をご覧ください。