Google Trends API について
Google Trends APIは、Google Trendsの検索関心データを取得するPythonクライアントです。0~100の標準化スコア、履歴、成長指標を備え、PythonやJavaScript/TypeScriptで検索トレンドを分析する開発者向けです。
主な機能
- 01キーワードの時系列データを取得
- 02複数期間の成長指標を計算
- 03リアルタイムのトレンド順位を取得
- 04PythonとJavaScriptのクライアント
活用シーン
- 01キーワード検索関心の推移を分析
- 02期間別の検索関心の成長を比較
- 03Pandasデータセットにトレンドデータを整形
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://google-trends.api.trendsapi.ai/mcpclaude mcp add --transport http ai-trendsapi-google-trends https://google-trends.api.trendsapi.ai/mcp{"mcpServers":{"ai-trendsapi-google-trends":{"type":"http","url":"https://google-trends.api.trendsapi.ai/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"ai-trendsapi-google-trends":{"type":"http","url":"https://google-trends.api.trendsapi.ai/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"ai-trendsapi-google-trends":{"type":"http","url":"https://google-trends.api.trendsapi.ai/mcp"}}}{"mcpServers":{"ai-trendsapi-google-trends":{"serverUrl":"https://google-trends.api.trendsapi.ai/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
https://google-trends.api.trendsapi.ai/mcp認証が必要ツール
詳細
Google Trends API
Trends API 経由で Google Trends データを取得する Python クライアントです。0~100 の正規化スコア、履歴と成長率を取得でき、無料枠があります。スクレイパーではありません。
キーはこちら:trendsapi.ai/#get-key。HTTP の仕様とすべてのソースはこちら:trendsapi-ai/trendsapi。
認証
pip install google-trends-client
export TRENDSAPI_KEY=your_key
Python 3.9 以降。同じキーを HTTP API で使用します。
from google_trends_client import TrendsAPI
client = TrendsAPI() # TRENDSAPI_KEY
# client = TrendsAPI(api_key="YOUR_KEY")
キーワードヘルパーのデフォルトは source: "google search" です。source= を渡すと、同じクライアントでほかのプラットフォームにもアクセスできます。公式の完全なクライアント(すべてのソースに対応、プリセットなし):trendsapi。
メソッド
| メソッド | REST mode | 戻り値 |
|---|---|---|
get_time_series(keyword, source=, data_mode=) | get_time_series | list[TrendsDataPoint] |
get_growth(keyword, percent_growth=, source=, data_mode=) | get_growth | GetGrowthResponse |
get_live(limit=, offset=, category=) | get_top_trends | GetTopTrendsResponse |
get_top_trends(type=, ...) | get_top_trends | GetTopTrendsResponse |
source は小文字です(google search)。type は正確な表記を使います(Google Trends)。これらを混在させると 400 エラーになります。
from google_trends_client import TrendsAPI
client = TrendsAPI() # TRENDSAPI_KEY
# client = TrendsAPI(api_key="YOUR_KEY")
series = client.get_time_series("heat pump")
print(series[-1].date, series[-1].value)
growth = client.get_growth("heat pump", percent_growth=["3M", "12M"])
print(growth.results[0].growth, growth.results[0].direction)
hot = client.get_live(limit=10)
print(hot.data) # [[1, "..."], ...]
get_time_series
points = client.get_time_series("heat pump")
各ポイント:
| フィールド | 常に存在 | 意味 |
|---|---|---|
date | はい | YYYY-MM-DD |
value | はい | この系列の 0~100 の指数 |
keyword | はい | エコー |
volume | いいえ | 利用可能な場合の絶対ボリューム |
source or datatype | いいえ | パイプラインのラベル |
Python では list[TrendsDataPoint] が返されます。["date"] ではなく .date と .value を使用してください。
JS では同じフィールドがオブジェクトのプロパティとして返されます。
get_growth
g = client.get_growth("heat pump", percent_growth=["12M", "3M", "YTD"])
print(g.results[0].growth, g.results[0].direction)
percent_growth のデフォルト値:["12M"]。プリセット:7D 14D 30D 1M 2M 3M 6M 9M 12M/1Y 18M 24M/2Y 36M/3Y 48M 60M/5Y MTD QTD YTD。カスタム値:{"name": "Launch", "recent": "2024-06-01", "baseline": "2024-01-01"}。
| フィールド | 意味 |
|---|---|
search_term | キーワード |
data_source | ソース |
results | 期間ごとに 1 つのオブジェクト(period、growth、direction、日付、値) |
metadata | 件数/成功フラグ |
複数の期間を指定しても、リクエスト数は 1 件です。Python:growth.results[0].growth。JS:growth.results[0].growth。
get_live
hot = client.get_live(limit=10)
| フィールド | 意味 |
|---|---|
as_of_ts | スナップショット時刻 |
type | フィード名 |
limit, offset, count | ページネーション |
data | [rank, label] の行 |
Python:hot.data。JS:hot.data。offset= と category= はオプションです(Amazon Best Sellers by Category、Top Websites のみ)。
非同期
import asyncio
from google_trends_client import AsyncTrendsAPI
async def main():
c = AsyncTrendsAPI()
return await asyncio.gather(
c.get_time_series("heat pump"),
)
asyncio.run(main())
各 200 レスポンスは課金対象のリクエスト 1 件です。
Pandas
from dataclasses import asdict
import pandas as pd
from google_trends_client import TrendsAPI
df = pd.DataFrame(asdict(p) for p in TrendsAPI().get_time_series("heat pump"))
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])
print(df.set_index("date")["value"].resample("ME").mean().tail())
JavaScript / TypeScript
npm install google-trends-js
Node 18 以降、Deno、Bun、Workers に対応しています。同じ API キーを使用します。上記のフィールド一覧が適用されます。
google-trends-node、google-trends-client としても公開されています。同じクライアントで、パッケージ名が異なります。
メソッド
| メソッド | REST mode | 戻り値 |
|---|---|---|
getTimeSeries(keyword, { source, data_mode }) | get_time_series | 週次ポイント |
getGrowth(keyword, { percent_growth, source, data_mode }) | get_growth | 成長率オブジェクト |
getLive({ limit, offset, category }) | get_top_trends | ライブフィード |
getTopTrends({ type, ... }) | get_top_trends | ライブフィード |
import { TrendsAPI } from "google-trends-js";
const client = new TrendsAPI({ apiKey: process.env.TRENDSAPI_KEY! });
const series = await client.getTimeSeries("heat pump");
console.log(series.at(-1)?.date, series.at(-1)?.value);
const growth = await client.getGrowth("heat pump", {
percent_growth: ["3M", "12M"],
});
console.log(growth.results[0].growth, growth.results[0].direction);
const live = await client.getLive({ limit: 10 });
console.log(live.data); // [[1, "..."], ...]
呼び出し(curl)
| フィールド | 値 |
|---|---|
| エンドポイント | POST https://api.trendsapi.ai/api |
| 認証 | Authorization: Bearer $TRENDSAPI_KEY |
| 履歴 | get_time_series または get_growth と source: google search |
| キーワード | 任意の語句。例:heat pump |
ライブの type | Google Trends |
curl -sS -X POST https://api.trendsapi.ai/api \
-H "Authorization: Bearer $TRENDSAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"mode":"get_time_series","source":"google search","keyword":"heat pump"}'
ソースに関する注意事項
- 関連ソース(同じエンドポイントで、
sourceが異なります):google images、google news、google shopping。 valueは、Google ウェブ検索におけるこの検索語の値を 0~100 で示したもので、広告のインプレッション数ではありません。
エラー
| HTTP | クライアント |
|---|---|
| 200 | ペイロードを解析しました。Python のデータクラス/JS の型付きオブジェクト |
| 400 | 例外が発生します。source または type のスペルを修正してください |
| 401 | 例外が発生します。TRENDSAPI_KEY を確認してください |
| 404 | 例外が発生します。このキーワードの系列はありません。再試行しないでください |
| 429 | 例外が発生します。クォータ |
| 5xx | クライアントが再試行した後、例外が発生します |
HTTP の body フィールドは JSON 文字列です。SDK はこれをデコードします。生の curl では body をもう一度解析する必要があります。
サイト:https://trendsapi.ai/trends/google-trends。
ライセンス
MIT。LICENSE を参照してください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。