Reddit Trends API について
Reddit Trends APIは、Redditの議論履歴や成長率、最新の人気投稿を取得するPythonクライアントです。Trends APIでサブレディットやトピックへの注目度を分析する開発者向けです。
主な機能
- 01議論量の時系列データ
- 02期間別の成長率
- 03最新の人気投稿フィード
- 04同期・非同期クライアント
活用シーン
- 01サブレディットの注目度追跡
- 02トピックの期間別成長比較
- 03現在のReddit人気投稿の取得
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://reddit.api.trendsapi.ai/mcpclaude mcp add --transport http ai-trendsapi-reddit https://reddit.api.trendsapi.ai/mcp{"mcpServers":{"ai-trendsapi-reddit":{"type":"http","url":"https://reddit.api.trendsapi.ai/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"ai-trendsapi-reddit":{"type":"http","url":"https://reddit.api.trendsapi.ai/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"ai-trendsapi-reddit":{"type":"http","url":"https://reddit.api.trendsapi.ai/mcp"}}}{"mcpServers":{"ai-trendsapi-reddit":{"serverUrl":"https://reddit.api.trendsapi.ai/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
https://reddit.api.trendsapi.ai/mcp認証が必要ツール
詳細
Reddit の注目度 API
Trends API による Reddit の注目度トレンド。サブレディットの履歴、成長率、リアルタイムの人気投稿を確認できます。PRAW ではありません。
キー:trendsapi.ai/#get-key。HTTP の仕様とすべてのソース:trendsapi-ai/trendsapi。
認証
pip install trendsapi-reddit
export TRENDSAPI_KEY=your_key
Python 3.9 以降。HTTP API と同じキーを使用します。
from trendsapi_reddit import TrendsAPI
client = TrendsAPI() # TRENDSAPI_KEY
# client = TrendsAPI(api_key="YOUR_KEY")
キーワードヘルパーのデフォルトは source: "reddit" です。source= を渡すと、同じクライアントで他のプラットフォームにもアクセスできます。公式のフルクライアント(すべてのソースに対応、プリセットなし):trendsapi。
メソッド
| メソッド | REST の mode | 戻り値 |
|---|---|---|
get_time_series(keyword, source=, data_mode=) | get_time_series | list[TrendsDataPoint] |
get_growth(keyword, percent_growth=, source=, data_mode=) | get_growth | GetGrowthResponse |
get_live(limit=, offset=, category=) | get_top_trends | GetTopTrendsResponse |
get_top_trends(type=, ...) | get_top_trends | GetTopTrendsResponse |
source は小文字(reddit)です。type は完全一致(Reddit Hot Posts)です。混在させると 400 エラーになります。
from trendsapi_reddit import TrendsAPI
client = TrendsAPI() # TRENDSAPI_KEY
# client = TrendsAPI(api_key="YOUR_KEY")
series = client.get_time_series("wallstreetbets")
print(series[-1].date, series[-1].value)
growth = client.get_growth("wallstreetbets", percent_growth=["3M", "12M"])
print(growth.results[0].growth, growth.results[0].direction)
hot = client.get_live(limit=10)
print(hot.data) # [[1, "..."], ...]
get_time_series
points = client.get_time_series("wallstreetbets")
各ポイント:
| フィールド | 常に含まれる | 意味 |
|---|---|---|
date | はい | YYYY-MM-DD |
value | はい | この系列の 0~100 の指数 |
keyword | はい | エコー |
volume | いいえ | 利用可能な場合の絶対ボリューム |
source or datatype | いいえ | パイプラインのラベル |
Python では list[TrendsDataPoint] が返されます。["date"] ではなく .date と .value を使用してください。
JS では同じフィールドがオブジェクトのプロパティとして返されます。
get_growth
g = client.get_growth("wallstreetbets", percent_growth=["12M", "3M", "YTD"])
print(g.results[0].growth, g.results[0].direction)
percent_growth のデフォルト値:["12M"]。プリセット:7D 14D 30D 1M 2M 3M 6M 9M 12M/1Y 18M 24M/2Y 36M/3Y 48M 60M/5Y MTD QTD YTD。カスタム:{"name": "Launch", "recent": "2024-06-01", "baseline": "2024-01-01"}。
| フィールド | 意味 |
|---|---|
search_term | キーワード |
data_source | ソース |
results | 期間ごとに 1 つのオブジェクト(period、growth、direction、日付、値) |
metadata | 件数/成功フラグ |
複数の期間を指定しても、リクエスト数は 1 回です。Python:growth.results[0].growth。JS:growth.results[0].growth。
get_live
hot = client.get_live(limit=10)
| フィールド | 意味 |
|---|---|
as_of_ts | スナップショットの時刻 |
type | フィード名 |
limit, offset, count | ページネーション |
data | [rank, label] の行 |
Python:hot.data。JS:hot.data。offset= と category= は任意です(Amazon Best Sellers by Category、Top Websites のみ)。
非同期
import asyncio
from trendsapi_reddit import AsyncTrendsAPI
async def main():
c = AsyncTrendsAPI()
return await asyncio.gather(
c.get_time_series("wallstreetbets"),
c.get_time_series("wallstreetbets", source="google search"),
)
asyncio.run(main())
200 のレスポンスごとに、課金対象のリクエストが 1 回発生します。
Pandas
from dataclasses import asdict
import pandas as pd
from trendsapi_reddit import TrendsAPI
df = pd.DataFrame(asdict(p) for p in TrendsAPI().get_time_series("wallstreetbets"))
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])
print(df.set_index("date")["value"].resample("ME").mean().tail())
呼び出し(curl)
| フィールド | 値 |
|---|---|
| エンドポイント | POST https://api.trendsapi.ai/api |
| 認証 | Authorization: Bearer $TRENDSAPI_KEY |
| 履歴 | get_time_series または get_growth と source: reddit |
| キーワード | サブレディットまたはトピック。r/ の接頭辞は付けません。例:wallstreetbets |
ライブの type | Reddit Hot Posts、Reddit World News |
curl -sS -X POST https://api.trendsapi.ai/api \
-H "Authorization: Bearer $TRENDSAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"mode":"get_time_series","source":"reddit","keyword":"wallstreetbets"}'
ソースに関する注意事項
sourceは常にredditです。コミュニティ名はkeywordに指定します。valueは登録者数ではありません。- 投稿、投票、コメントのストリーミングはできません。
エラー
| HTTP | クライアント |
|---|---|
| 200 | ペイロードを解析します。Python のデータクラス/JS の型付きオブジェクト |
| 400 | 例外が発生します。source または type の綴りを修正してください |
| 401 | 例外が発生します。TRENDSAPI_KEY を確認してください |
| 404 | 例外が発生します。そのキーワードの系列はありません。再試行しないでください |
| 429 | 例外が発生します。クォータ超過 |
| 5xx | クライアントが再試行した後、例外が発生します |
HTTP の body フィールドは JSON 文字列です。SDK はデコードします。curl を直接使う場合は、body をもう一度解析する必要があります。
サイト:https://trendsapi.ai/trends/reddit-trends。
ライセンス
MIT。LICENSE を参照してください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。