Steam Trends API

Steam 同時プレイヤー API

Trends API による Steam のプレイヤー関心度の推移です。月次 CCU 履歴、成長率、現在の最多プレイタイトルを確認できます。Steam Web API キーは不要です。

キー：trendsapi.ai/#get-key。HTTP の仕様とすべてのソース：trendsapi-ai/trendsapi。

認証

pip install trendsapi-steam
export TRENDSAPI_KEY=your_key

Python 3.9 以降。同じキーを HTTP API と共有します。

from trendsapi_steam import TrendsAPI

client = TrendsAPI()                    # TRENDSAPI_KEY
# client = TrendsAPI(api_key="YOUR_KEY")

キーワード用ヘルパーのデフォルトは source: "steam" です。同じクライアントで他のプラットフォームを利用する場合は、source= を指定します。すべてのソースに対応した公式フルクライアント（プリセットなし）：trendsapi。

メソッド

メソッド	REST の mode	戻り値
get_time_series(keyword, source=, data_mode=)	get_time_series	list[TrendsDataPoint]
get_growth(keyword, percent_growth=, source=, data_mode=)	get_growth	GetGrowthResponse
get_live(limit=, offset=, category=)	get_top_trends	GetTopTrendsResponse
get_top_trends(type=, ...)	get_top_trends	GetTopTrendsResponse

source は小文字（steam）です。type は正確な表記（Steam Most Played）を使います。両方を混在させると 400 エラーになります。

from trendsapi_steam import TrendsAPI

client = TrendsAPI()                    # TRENDSAPI_KEY
# client = TrendsAPI(api_key="YOUR_KEY")

series = client.get_time_series("counter-strike 2")
print(series[-1].date, series[-1].value)

growth = client.get_growth("counter-strike 2", percent_growth=["3M", "12M"])
print(growth.results[0].growth, growth.results[0].direction)

hot = client.get_live(limit=10)
print(hot.data)                         # [[1, "..."], ...]

get_time_series

points = client.get_time_series("counter-strike 2")

各データポイント：

フィールド	常に含まれる	意味
date	はい	YYYY-MM-DD
value	はい	この系列の 0〜100 の指数
keyword	はい	エコー
volume	いいえ	利用可能な場合の絶対ボリューム
source または datatype	いいえ	パイプラインのラベル

Python は list[TrendsDataPoint] を返します。["date"] ではなく .date と .value を使用してください。 JS は同じフィールドをオブジェクトのプロパティとして返します。

get_growth

g = client.get_growth("counter-strike 2", percent_growth=["12M", "3M", "YTD"])
print(g.results[0].growth, g.results[0].direction)

percent_growth のデフォルトは ["12M"] です。プリセット：7D 14D 30D 1M 2M 3M 6M 9M 12M/1Y 18M 24M/2Y 36M/3Y 48M 60M/5Y MTD QTD YTD。カスタム指定：{"name": "Launch", "recent": "2024-06-01", "baseline": "2024-01-01"}。

フィールド	意味
search_term	キーワード
data_source	ソース
results	各期間につき 1 つのオブジェクト（period、growth、direction、日付、値）
metadata	件数／成功フラグ

複数の期間を指定しても、リクエスト数は 1 回です。Python：growth.results[0].growth。JS：growth.results[0].growth。

get_live

hot = client.get_live(limit=10)

フィールド	意味
as_of_ts	スナップショットの時刻
type	フィード名
limit、offset、count	ページネーション
data	[rank, label] の行

Python：hot.data。JS：hot.data。任意で offset= と category= を指定できます（Amazon Best Sellers by Category、Top Websites のみ）。

非同期

import asyncio
from trendsapi_steam import AsyncTrendsAPI

async def main():
    c = AsyncTrendsAPI()
    return await asyncio.gather(
        c.get_time_series("counter-strike 2"),
        c.get_time_series("counter-strike 2", source="google search"),
    )

asyncio.run(main())

200 の応答 1 件につき、課金対象のリクエスト 1 回となります。

Pandas

from dataclasses import asdict
import pandas as pd
from trendsapi_steam import TrendsAPI

df = pd.DataFrame(asdict(p) for p in TrendsAPI().get_time_series("counter-strike 2"))
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])
print(df.set_index("date")["value"].resample("ME").mean().tail())

呼び出し（curl）

フィールド	値
エンドポイント	POST https://api.trendsapi.ai/api
認証	Authorization: Bearer $TRENDSAPI_KEY
履歴	get_time_series または get_growth で source: steam を指定
キーワード	ゲームの表示名。例：counter-strike 2
ライブの type	Steam Most Played

curl -sS -X POST https://api.trendsapi.ai/api \
  -H "Authorization: Bearer $TRENDSAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"mode":"get_time_series","source":"steam","keyword":"counter-strike 2"}'

ソースに関する注意

• バックエンドは Steam ストア検索を使って名前を解決します。AppID はリクエストフィールドではありません。
• 系列は月次です。value はそのタイトルに対する 0〜100 の値で、生の CCU ではありません。
• type: steam は 400 エラーになります。

エラー

HTTP	クライアント
200	ペイロードを解析します。Python のデータクラス／JS の型付きオブジェクト
400	例外を発生させます。source または type の表記を修正してください
401	例外を発生させます。TRENDSAPI_KEY を確認してください
404	例外を発生させます。そのキーワードの系列はありません。再試行しないでください
429	例外を発生させます。クォータ超過です
5xx	クライアントが再試行した後、例外を発生させます

HTTP の body フィールドは JSON 文字列です。SDK はこれをデコードします。生の curl では、body をもう一度解析する必要があります。

サイト：https://trendsapi.ai/trends/steam-trends。

ライセンス

MIT。LICENSE を参照してください。