TikTok Trends API について
TikTok Trends API は、TikTok のハッシュタグや検索関心のトレンドデータを提供し、Python と JavaScript/TypeScript のクライアントも用意しています。履歴系列、成長率の計算、リアルタイムのトレンド一覧を取得できます。
主な機能
- 01ハッシュタグの履歴トレンド系列を取得
- 02複数期間の成長率を計算
- 03急上昇中のタグや検索を取得
- 04同期・非同期クライアントを利用
- 05ページネーションとフィード分類を指定
活用シーン
- 01特定ハッシュタグへの関心の変化を追跡
- 02期間ごとのキーワード成長率を比較
- 03TikTok の急上昇タグや検索を確認
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://tiktok.api.trendsapi.ai/mcpclaude mcp add --transport http ai-trendsapi-tiktok https://tiktok.api.trendsapi.ai/mcp{"mcpServers":{"ai-trendsapi-tiktok":{"type":"http","url":"https://tiktok.api.trendsapi.ai/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"ai-trendsapi-tiktok":{"type":"http","url":"https://tiktok.api.trendsapi.ai/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"ai-trendsapi-tiktok":{"type":"http","url":"https://tiktok.api.trendsapi.ai/mcp"}}}{"mcpServers":{"ai-trendsapi-tiktok":{"serverUrl":"https://tiktok.api.trendsapi.ai/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
https://tiktok.api.trendsapi.ai/mcp認証が必要ツール
詳細
TikTok ハッシュタグのボリューム API
TikTok Trends API を通じた、TikTok のハッシュタグと検索関心度のトレンドです。履歴、成長率、リアルタイムでトレンドになっているハッシュタグを取得できます。
キー:trendsapi.ai/#get-key。HTTP の仕様とすべてのソース:trendsapi-ai/trendsapi。
認証
pip install trendsapi-tiktok
export TRENDSAPI_KEY=your_key
Python 3.9 以降に対応しています。HTTP API と同じキーを使用します。
from trendsapi_tiktok import TrendsAPI
client = TrendsAPI() # TRENDSAPI_KEY
# client = TrendsAPI(api_key="YOUR_KEY")
キーワード用ヘルパーの source の既定値は "tiktok" です。同じクライアントでほかのプラットフォームを利用するには、source= を指定してください。正式なフルクライアント(すべてのソースに対応し、プリセットなし):trendsapi。
メソッド
| メソッド | REST mode | 戻り値 |
|---|---|---|
get_time_series(keyword, source=, data_mode=) | get_time_series | list[TrendsDataPoint] |
get_growth(keyword, percent_growth=, source=, data_mode=) | get_growth | GetGrowthResponse |
get_live(limit=, offset=, category=) | get_top_trends | GetTopTrendsResponse |
get_top_trends(type=, ...) | get_top_trends | GetTopTrendsResponse |
source は小文字(tiktok)です。type は正確に指定してください(TikTok Trending Hashtags)。これらを混在させると 400 エラーになります。
from trendsapi_tiktok import TrendsAPI
client = TrendsAPI() # TRENDSAPI_KEY
# client = TrendsAPI(api_key="YOUR_KEY")
series = client.get_time_series("matcha")
print(series[-1].date, series[-1].value)
growth = client.get_growth("matcha", percent_growth=["3M", "12M"])
print(growth.results[0].growth, growth.results[0].direction)
hot = client.get_live(limit=10)
print(hot.data) # [[1, "..."], ...]
get_time_series
points = client.get_time_series("matcha")
各ポイントの項目:
| フィールド | 常に含まれる | 意味 |
|---|---|---|
date | はい | YYYY-MM-DD |
value | はい | この系列の 0~100 のインデックス |
keyword | はい | エコー |
volume | いいえ | 利用可能な場合の絶対ボリューム |
source または datatype | いいえ | パイプラインのラベル |
Python では list[TrendsDataPoint] が返されます。["date"] ではなく .date と .value を使用してください。
JS では同じフィールドがオブジェクトのプロパティとして返されます。
get_growth
g = client.get_growth("matcha", percent_growth=["12M", "3M", "YTD"])
print(g.results[0].growth, g.results[0].direction)
percent_growth の既定値は ["12M"] です。プリセット:7D 14D 30D 1M 2M 3M 6M 9M 12M/1Y 18M 24M/2Y 36M/3Y 48M 60M/5Y MTD QTD YTD。カスタム指定:{"name": "Launch", "recent": "2024-06-01", "baseline": "2024-01-01"}。
| フィールド | 意味 |
|---|---|
search_term | キーワード |
data_source | ソース |
results | 各期間のオブジェクト(period、growth、direction、日付、値) |
metadata | 件数/成功フラグ |
複数の期間を指定しても、リクエスト数は 1 回です。Python:growth.results[0].growth。JS:growth.results[0].growth。
get_live
hot = client.get_live(limit=10)
| フィールド | 意味 |
|---|---|
as_of_ts | スナップショットの時刻 |
type | フィード名 |
limit、offset、count | ページネーション |
data | [rank, label] の行 |
Python:hot.data。JS:hot.data。offset= と category= は省略可能です(Amazon Best Sellers by Category、Top Websites のみ)。
非同期
import asyncio
from trendsapi_tiktok import AsyncTrendsAPI
async def main():
c = AsyncTrendsAPI()
return await asyncio.gather(
c.get_time_series("matcha"),
c.get_time_series("matcha", source="google search"),
)
asyncio.run(main())
HTTP 200 の応答ごとに、課金対象のリクエストが 1 回発生します。
Pandas
from dataclasses import asdict
import pandas as pd
from trendsapi_tiktok import TrendsAPI
df = pd.DataFrame(asdict(p) for p in TrendsAPI().get_time_series("matcha"))
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])
print(df.set_index("date")["value"].resample("ME").mean().tail())
JavaScript / TypeScript
npm install trendsapi-tiktok
Node 18 以降、Deno、Bun、Workers に対応しています。同じ API キーを使用します。上記のフィールド一覧が適用されます。
メソッド
| メソッド | REST mode | 戻り値 |
|---|---|---|
getTimeSeries(keyword, { source, data_mode }) | get_time_series | 週次のポイント |
getGrowth(keyword, { percent_growth, source, data_mode }) | get_growth | 成長率オブジェクト |
getLive({ limit, offset, category }) | get_top_trends | リアルタイムフィード |
getTopTrends({ type, ... }) | get_top_trends | リアルタイムフィード |
import { TrendsAPI } from "trendsapi-tiktok";
const client = new TrendsAPI({ apiKey: process.env.TRENDSAPI_KEY! });
const series = await client.getTimeSeries("matcha");
console.log(series.at(-1)?.date, series.at(-1)?.value);
const growth = await client.getGrowth("matcha", {
percent_growth: ["3M", "12M"],
});
console.log(growth.results[0].growth, growth.results[0].direction);
const live = await client.getLive({ limit: 10 });
console.log(live.data); // [[1, "..."], ...]
呼び出し(curl)
| フィールド | 値 |
|---|---|
| エンドポイント | POST https://api.trendsapi.ai/api |
| 認証 | Authorization: Bearer $TRENDSAPI_KEY |
| 履歴 | get_time_series または get_growth とともに source: tiktok を指定 |
| キーワード | ハッシュタグまたはトピック。例:matcha(# は省略可能) |
ライブの type | TikTok Trending Hashtags、TikTok Trending Searches、TikTok Shop Hot Products |
curl -sS -X POST https://api.trendsapi.ai/api \
-H "Authorization: Bearer $TRENDSAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"mode":"get_time_series","source":"tiktok","keyword":"matcha"}'
ソースに関する注意事項
valueはこのハッシュタグの値であり、視聴回数ではありません。値は0~100です。tiktok trending hashtags(大文字・小文字が誤っています)は400です。- 動画の公開には、引き続きTikTok独自のAPIが必要です。このエンドポイントで取得できるのは需要データのみです。
エラー
| HTTP | クライアント |
|---|---|
| 200 | ペイロードを解析しました。Pythonのデータクラス/JSの型付きオブジェクト |
| 400 | エラーが発生します。source または type のスペルを修正してください |
| 401 | エラーが発生します。TRENDSAPI_KEY を確認してください |
| 404 | エラーが発生します。そのキーワードの系列はありません。再試行しないでください |
| 429 | エラーが発生します。クォータ超過です |
| 5xx | クライアントが再試行した後、エラーが発生します |
HTTPの body フィールドはJSON文字列です。SDKはこれをデコードします。生のcurlでは、body をもう一度解析する必要があります。
サイト:https://trendsapi.ai/trends/tiktok-trends。
ライセンス
MIT。詳細はLICENSEをご覧ください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。