Scry について
Scryは、Scryコーパスの公開エンドポイントをエージェント向けツールとして提供するMCPサーバーです。IPv4を無料で照会でき、ステートレスなプロキシとStreamable HTTPを使用します。
主な機能
- 01IPv4アドレスの無料照会
- 02Scry公開APIのラップ
- 03Streamable HTTP転送
活用シーン
- 01IPv4アドレスがコーパスにあるか確認
- 02エージェントのワークフローからIPを照会
MCP 対応
MCPサーバーは` scry_check`ツールを通じてScryのIPv4照会エンドポイントをクライアントに公開し、Streamable HTTPで通信します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://mcp.tunnelmind.ai/mcpclaude mcp add --transport http ai-tunnelmind-scry https://mcp.tunnelmind.ai/mcp{"mcpServers":{"ai-tunnelmind-scry":{"type":"http","url":"https://mcp.tunnelmind.ai/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"ai-tunnelmind-scry":{"type":"http","url":"https://mcp.tunnelmind.ai/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"ai-tunnelmind-scry":{"type":"http","url":"https://mcp.tunnelmind.ai/mcp"}}}{"mcpServers":{"ai-tunnelmind-scry":{"serverUrl":"https://mcp.tunnelmind.ai/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
12このツールにパラメーターはありません。
詳細
scry-mcp
Scry コーパス用の MCP(Model Context Protocol)サーバーです。scry-api の公開エンドポイントを、エージェントから呼び出せるツールとしてラップします。
mcp.tunnelmind.ai でホストされています。MCP 仕様のバージョンは 2025-03-26 です。トランスポートには Streamable HTTP を使用します。
ツール(v0.1)
| ツール | ラップするエンドポイント | ティア |
|---|---|---|
scry_check | GET /v1/check/{ip} | 無料 |
今後のツール(defender ティアに延期。ATAP attestation が必要です):
scry_watch— IP/ドメインの状態変化を購読しますscry_actor— アクターの全プロフィールを取得しますscry_campaign— キャンペーンの詳細を取得します
ワイヤープロトコル
POST https://mcp.tunnelmind.ai/mcp
Content-Type: application/json
{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize"}
メソッド:
initialize— ハンドシェイクを行い、{ protocolVersion, capabilities, serverInfo }を返しますnotifications/initialized— クライアントからサーバーへの通知(204 を返します)tools/list—{ tools: [...] }を返しますtools/call—{ name, arguments }→{ content: [{ type: "text", text }] }ping—{}を返します
ディスカバリー:
GET https://mcp.tunnelmind.ai/
→ { service, version, protocol, transport, endpoint, tools }
ディレクトリ構成
src/
worker.js transport (JSON-RPC 2.0 over POST /mcp)
tools.js tool definitions + handlers
test/
tools.test.js unit tests for tool registry
セットアップ
npm test
npx wrangler deploy
バインディングもシークレットも不要です。この Worker はステートを持たない薄いプロキシです。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。