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V
veida-mcp

veida-mcp

ローカル
veida.aiメディア・デザイン02 週間前に更新

veida-mcp について

veida-mcpは、Veidaの匿名無料枠を使って画像を生成するMCPサーバーです。アカウントやAPIキーは不要で、利用可能なモデルや関連ツール、無料枠の上限も確認できます。

主な機能

  1. 01プロンプトからの画像生成
  2. 02ホストされた画像URLの返却
  3. 03利用可能な画像モデルの一覧
  4. 04Veida関連ツールの検索
  5. 05匿名利用枠の上限確認

活用シーン

  1. 01テキスト指示からカバー画像を作成
  2. 02ログイン不要で使えるモデルの確認
  3. 03作業前に画像生成の上限を確認

MCP 対応

MCPクライアントに、Veidaの画像生成や情報検索ツールを提供します。アカウントやAPIキーなしで匿名枠を利用します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"ai-veida-veida": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"veida-mcp"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y veida-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmveida-mcp0.1.0

ツール

4

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
promptstringはい描画する内容です。形容詞を追加するより、光、素材、構図を指定するほうが結果に大きく影響します。
aspectRatioenumいいえ1:1 | 16:9 | 9:16 | 4:3 | 3:4
timeoutSecsintegerいいえ

詳細

Veida MCP

実際に画像を生成するMCP サーバーです。API キーもアカウントも必要ありません。

ほとんどの画像 MCP サーバーは、事前に購入が必要なキーを使うラッパーです。このサーバーは、ログインの代わりにヘッダーのクライアント ID を使って Veida の匿名利用枠に接続するため、インストールすればすぐに使えます。

> generate a 16:9 cover image of a paper boat on a calm lake at sunrise

  → https://cdn.veida.ai/uploads/kie/image/….webp

ツール

ツール機能
generate_imageプロンプト → ホストされた画像 URL。送信し、状態を確認して結果を返します。40~120 秒かかります。
list_modelsモデル一覧、サインアウト状態で実行できるモデル、および各モデルのページを表示します。
browse_toolsエディター、アップスケーラー、背景削除ツールなど、ユーザーを案内するのに役立つページを表示します。
free_tier_limitsエージェントが常に失敗する処理を作らないよう、正確な上限を示します。

インストール

Claude Desktop / Claude Code
{
  "mcpServers": {
    "veida": { "command": "npx", "args": ["-y", "veida-mcp"] }
  }
}
Cursor / Cline / Windsurf

同じ設定ブロックを、そのクライアントの MCP 設定ファイルに記述します。それ以外に設定するものはありません。env もキーも不要です。

無料プランの実際の上限

  • 匿名利用枠は 4 クレジットで、画像 1 枚の生成には 4 クレジットかかるため、このサーバーは ID を使い回さず、画像ごとに新しいクライアント ID を発行します。
  • さらに、IP ごとに 1 日 30 クレジットの上限があります。1 台のマシンからは、何個の ID を発行しても、およそ 1 日 7 枚までです。
  • 無料プランの出力は 1K 解像度で、ウォーターマーク付きです。
  • 🔴 既存の画像の編集は匿名では実行できません。 編集モデルは 30 クレジットかかるのに対し、匿名利用枠は 4 クレジットのため、匿名での編集に必要なクレジットを用意できません。常に失敗する呼び出しを提示するのではなく、ツールセットでその旨を明示しています。編集する場合は、サインインして画像エディターまたはChatGPT 画像エディターを使用してください。
  • このサイトには動画がないため、動画ツールもありません。

サインインすると、ウォーターマークがなくなり、上限が引き上げられて、モデル一覧の残りも利用できるようになります。現在のラインナップはジェネレーターで利用できるモデルをご覧ください。読みやすい文字を画像に含める必要がある場合は GPT Image 2、指示への追従性を重視する場合は Nano Banana 2、色彩と構図を重視する場合は Seedream 5.0 Lite、タイポグラフィーには Qwen Image 3 が適しています。料金では各プランの費用を確認できます。

効果的なプロンプトの書き方

光、素材、構図を具体的に指定します。「マグカップの商品写真」ではモデルにほとんど情報が伝わりませんが、「淡いオーク材の上に置かれたマットブラックの陶器のマグカップ。左から差し込む柔らかな窓の光、浅い被写界深度」なら、具体的なイメージを伝えられます。実例はプロンプトライブラリにあります。また、組み込む前に出力品質を確認したい場合は、ショーケースをご覧ください。

ブラウザーで提供される ChatGPT 画像ジェネレーターのページでも同じエンジンを使用しています。このサーバーは、その機能にヘッドレスでアクセスするための入り口です。

開発

npm install
npm run build
node dist/index.js      # speaks MCP over stdio

リンク

MIT。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。