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リモート
github.com/waystation-aiコミュニケーション6559 週間前に更新
リポジトリ

teams について

WayStation は、Claude などのクライアントを Notion、Monday、Airtable などの生産性ツールに接続するリモートサーバーです。複数の業務アプリを一つのエンドポイントから扱いたいユーザー向けで、ノーコードの統合ハブで設定します。

主な機能

  1. 01Streamable HTTP と SSE に対応するリモートサーバー
  2. 02ダッシュボードで発行するユーザー別エンドポイント
  3. 03Notion、Jira、Slack、Teams などとの連携
  4. 04OAuth2 によるアプリ接続

活用シーン

  1. 01Claude からプロジェクト管理ツールのデータを照会・更新
  2. 02会議の要約とアクションアイテムの抽出
  3. 03複数の生産性アプリをまたぐワークフローの自動化

MCP 対応

WayStation はリモート MCP サーバーとして動作し、MCP クライアントは URL で接続して連携先アプリのツールを呼び出せます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://waystation.ai/teams/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://waystation.ai/teams/mcp
SSEhttps://waystation.ai/teams/mcp/sse

ツール

詳細

WayStation とは

README の画像 WayStation は、ノーコードで安全な統合ハブを通じて、Claude Desktop、ChatGPT、およびあらゆる MCP ホストを、Notion、Monday、Airtable、Jira など、日常的に使う生産性向上ツールに接続します。

従来のローカル WayStation MCP サーバーは廃止され、https://waystation.ai/mcp でホストされる新しいリモート MCP サーバーに置き換えられました。新しい WayStation MCP サーバーのドキュメントはこちらをご覧ください

概要

WayStation MCP サーバーは、Claude(およびその他のクライアント)を、Notion、Monday、AirTable など、幅広い生産性向上ツールにシームレスに接続するユニバーサルなリモート MCP サーバーです。

対応プロバイダー

対応 AI アプリ

  • WayStation リモート MCP は、Claude、Cursor、Cline、WindSurf、および MCP-remote STDIO プロキシプロバイダーでテストされています
  • Claude では、Settings を開き、Integrations に進んで「Add Integration」をクリックします。次に、Server Name に「WayStation」、URL にダッシュボードで取得した固有の MCP URL を入力します
  • Cline では、MCP Server 画面を開き、Remote Servers タブに切り替えます。次に、Server Name に「WayStation」、URL にダッシュボードで取得した固有の MCP URL を入力します
  • Cursor では、Cursor Settings の MCP タブを開き、「Add new global MCP server」をクリックします。mcp.json ファイルに、次のように WayStation のエントリを追加します。
"WayStation": {
      "url": "https://waystation.ai/mcp/<user_unique_id>"
}

ユースケース

WayStation は、以下に挙げるさまざまな生産性向上および自動化のユースケースに対応しています。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。