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mnema

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ローカル
mnema.zimac.aiメモリ・ナレッジ016 週間前に更新

mnema について

Mnemaは、複数のクライアント、スクリプト、CIでエージェントを使う人向けのローカル優先共有メモリストアです。形式検証済みエンジンによる語彙・グラフ検索に加え、任意のセマンティック埋め込みと回答ごとの信頼度帯を備えます。

主な機能

  1. 01永続的なローカルメモリストア
  2. 02consult、learn、related、listのツール
  3. 03語彙検索とグラフ検索
  4. 04任意のセマンティック埋め込み
  5. 05回答ごとの信頼度帯

活用シーン

  1. 01複数のエージェントクライアント間で学習済み事実を共有
  2. 02後で検索する事実を記録
  3. 03最近のメモリや関連項目を閲覧

MCP 対応

MnemaはMCP経由でconsult、learn、related、listの4つのメモリツールを公開します。クライアントはローカルストアに接続するか、トークン保護されたリモートMnemaにブリッジできます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ
パッケージ
mcpbmnema-0.2.0-macos-universal.mcpb0.2.0
mcpbmnema-0.2.0-linux-x86_64.mcpb0.2.0

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Mnema

AI エージェント向けのローカルファーストで形式検証済みのメモリー — MCP 経由で、1 つの共有ストアをすべてのクライアントから利用できます。

エージェントの知能は研究機関から借りるものでも、メモリーはあなた自身のものであるべきです。 Mnema は、エージェントが学んだことを保存する、単一の永続ストアです。行動する前に consult で参照し、永続的な事実を learn で記録し、related グラフをたどり、最近の項目を list で確認できます。データはマシン上の ~/.mnema に保存され、保存先を指定しない限り外部に送信されることはありません。

  • 検証済みエンジン。 組み込みのエングラムデータベースは形式的に仕様化され、機械的に検査されています(250 件以上のテストで検証されたプロパティカタログ、網羅的な CRDT 適合性モデルチェッカー、Kani 証明、TLA⁺ モデル)。リリースされたすべてのバイナリは、対象のコミットでこの検証を通過しています。
  • ローカルファースト。 ~/.mnema に保存される、オープンな追記専用のセグメント形式です。クラウドもアカウントも不要です。
  • 1 つのストアを、すべてのクライアントから。 Claude Code、Claude Desktop、Cursor、スクリプト、CI がすべて同じメモリーを利用します。想起は、語彙検索とグラフ上の拡散活性化(オプションのセマンティック埋め込みも利用可能)を組み合わせ、すべての回答に信頼度の範囲を正直に示します。

このリポジトリでは、公開リリースバンドル(.mcpb)とビルド済みバイナリを配布しています。製品、ドキュメント、ダウンロードは mnema.zimac.ai にあります。

インストール

MCP Registry から(推奨)

Mnema は公式の MCP Registry に ai.zimac/mnema として公開されています。レジストリに対応したクライアントなら、名前を指定してインストールできます。このリポジトリのリリースからプラットフォーム用の .mcpb バンドルを取得し、fileSha256 を検証します。

.mcpb バンドル(手動)

最新リリースからプラットフォーム用のバンドルをダウンロードし、MCP バンドル対応クライアントで開いてください(例:Claude Desktop → 拡張機能)。

プラットフォームアセット
macOS(ユニバーサル)mnema-<version>-macos-universal.mcpb
Linux(x86_64)mnema-<version>-linux-x86_64.mcpb

.mcpb は manifest.json、mnema バイナリ、この README をまとめた ZIP です。リリース前に、それぞれドライランで検証されます(バンドル内のバイナリが MCP の initialize ハンドシェイクを完了します)。

ヘッドレスバイナリ(curl | sh)

エージェント、スクリプト、CI 向け — スタンドアロンの mnema バイナリをインストールします。

curl -fsSL https://mnema.zimac.ai/install.sh | sh

(macOS ユニバーサル版と Linux x86_64 版はビルド済みです。それ以外はソースからビルドします。macOS の GUI アプリは mnema.zimac.ai から別途ダウンロードできます。)

エージェントにメモリーを追加する

claude mcp add mnema -- mnema mcp

設定はこれだけです。mnema mcp は共有ローカルストアが起動していない場合に自動で起動し、セッションで 4 つのツール(行動前に検索する consult、永続的な事実を記録する learn、グラフ上の隣接項目をたどる related、一覧表示する list)を利用できます。任意の MCP クライアントで動作します。汎用設定は次のとおりです。

{ "mcpServers": { "mnema": { "command": "mnema", "args": ["mcp"] } } }
共有ストア/チームストアを指定する

同じバイナリで、ローカルストアの代わりにリモート Mnema(トークンで保護された mnema serve またはホスト型の学習データポッド)に接続できます。

MNEMA_URL=https://memory.example.com MNEMA_TOKEN=<secret> mnema mcp

ループバック以外の URL を指定すると、自動起動は行われず、認証済みのブリッジとしてのみ動作します。

設定

環境変数デフォルト内容
MNEMA_DATA_DIR~/.mnemaストアの保存場所
MNEMA_URLhttp://127.0.0.1:7077CLI/MCP ブリッジの接続先ストア
MNEMA_TOKEN—リモートストア用のベアラー認証情報

リンク


Mnema は Zimac のプロジェクトです。

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。