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Property Hazard MCP

Property Hazard MCP

リモート
github.com/ericshenusビジネス・マーケティング013 週間前に更新
リポジトリ

Property Hazard MCP について

Property Hazard MCPは、APIキー不要の公開データを使い、米国の1住所における自然災害リスクを評価します。各リスク指標と決定的なスコアを返し、取得できないデータは不明として示します。

主な機能

  1. 01住所の検証とジオコーディング
  2. 02洪水区域の検索
  3. 03山火事リスクのスコアリング
  4. 04地震PGAと距離データ
  5. 05決定的なスコア、区分、要因

活用シーン

  1. 01米国の物件の災害リスクを確認
  2. 02洪水、山火事、地震の指標を比較
  3. 03データソースで取得できない項目を特定

MCP 対応

このリモートMCPサーバーは`assess_property_hazard`ツールを公開します。米国の住所を入力すると、洪水、山火事、地震、断層距離、海岸近接のデータと総合リスクスコアを返します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.zipquote.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

1
パラメーター型必須説明
addressstringはい

詳細

us-property-hazard-risk(MCP サーバー)

無料で利用できる、API キー不要の公開データのみを使用して、米国内の単一の不動産住所について、洪水、山火事、地震、海岸への近さといった自然災害への曝露を評価するリモートのMCPサーバーです。API キー、データベース、地図は不要です。Claude、ChatGPT、その他のMCP互換ホストから利用できます。

ツール

assess_property_hazard(address: str)

住所を検証してジオコーディングした後、洪水ゾーン(FEMA NFHL)、山火事ハザードスコア、地震動PGA(USGS、ASCE 7-22)、断層および海岸までの距離、最大5件のhazard_driversと、決定論的な0~100のhazard_score/hazard_tierを返します。データソースを利用できない場合、そのフィールドはリスクゼロと仮定せず、不明として報告されます。

データソース

ローカル開発

python -m venv venv
venv/Scripts/pip install -r requirements.txt   # venv/bin/pip on macOS/Linux

cd src
../venv/Scripts/python server.py               # ../venv/bin/python on macOS/Linux

http://localhost:8000/mcpでストリーミング可能なHTTP MCPサーバーを起動します。

curl -X POST http://localhost:8000/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"assess_property_hazard","arguments":{"address":"1600 Pennsylvania Ave NW, Washington, DC 20500"}}}'

デプロイ

Docker Compose(docker-compose.yml)で実行します。

docker compose up -d --build

既知の制限事項

  • 米国の住所のみ対応
  • 一部のネットワークからFEMA NFHLに接続できない場合があります(flood_available: false)
  • 山火事のスコアリングは、区画単位ではなく、座標ゾーンに基づく大まかなヒューリスティックです

ライセンス

MIT — LICENSEを参照してください。

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。