mcpField
A
Aident AI

Aident AI

リモート
aident.aiコミュニケーション72 週間前に更新
リポジトリ公式サイト

Aident AI について

Aident AI の Aident Loadout は、接続済みの業務アプリや管理ツールの操作をエージェントが検索・実行できるサービスです。アプリへのアクセス、アカウント認証情報、操作監査履歴を必要とするエージェント向けです。

主な機能

  1. 01接続済みアプリのツールを検索
  2. 02アプリの実操作を実行
  3. 03Aident Vault 経由で接続アカウントを利用
  4. 04プロバイダーキーなしで管理機能を利用
  5. 05操作呼び出しの監査履歴を確認
  6. 06CLI、MCP、OpenAPI 経由で操作

活用シーン

  1. 01接続アカウントからメールを送信
  2. 02アプリ操作の機能を検索
  3. 03Vault の接続状態を確認
  4. 04エージェントの最近の操作を確認

MCP 対応

Aident Loadout は https://loadout.aident.ai/mcp で連携機能を提供します。Cursor Marketplace と Grok Bot は MCP を自動設定し、その他の MCP クライアントは手動設定できます。初回利用時に OAuth が開始されます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://loadout.aident.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Aident Skill

Aident AI

Skills.sh ClawHub @aident-ai/cli on npm License: MIT

Aident AI は、エージェントがチャットやコーディングの枠を超え、さまざまなツールやアプリを使って実際の作業を完了できるよう支援します。

Aident Loadout は、業務アプリと Aident が管理するプラットフォームツールを AI エージェントに接続します。エージェントは、Gmail、Slack、Linear、Google Sheets、Notion、HubSpot、Firecrawl、Exa、Fal など 1,000 以上のツールを検出し、サポートされている任意のエージェントから Aident Vault を通じて接続済みアカウントを安全に使用できます。また、個別のプロバイダーキーなしで Aident が管理する機能を利用し、実際の業務で使われる 27,000 以上のアクションを実行し、すべてのアクション呼び出しを監査履歴で確認できます。この aident-skill は、Aident Loadout をいつ、どのように使うかをエージェントに教えます。

初回セットアップ

エージェントに次のように依頼します。

Follow https://aident.ai/SETUP.md

セットアップガイドによって aident-skill のインストールまたは更新、Aident CLI のセットアップ、ログインの案内、Aident Loadout へのアクセス確認が行われます。

Meta Muse の場合は、クライアント固有のガイドを使用してください。

Follow https://aident.ai/muse/SETUP.md

このガイドでは、共通のセットアップガイドと、クラウド認証、 カスタムコネクターの再利用、アプリの検証を扱う Muse 補足ガイド を組み合わせています。セットアップソースディレクトリ は、インストール可能な静的 Skill とは別に管理されています。

既存のエージェント設定を後から更新するには、エージェントに次のように依頼します。

Update https://aident.ai/SETUP.md

Skill の手動インストール

静的 Skill パッケージのみを手動でインストールする場合:

npx -y @aident-ai/cli@latest update --skill-only

CLI は公開済みアーティファクトを検証し、標準のグローバルコピーを 1 つインストールして、検出されたファイルシステムベースのエージェントホストを修復します。クリーンなプロジェクト単位のコピーも移行する場合に限り、--project を追加してください。Claude Cowork や Claude チャットなどのアカウント単位の Skill サーフェスには、引き続き各サービスのネイティブ Skill マネージャーが必要です。このコマンドの実行後、https://aident.ai/SETUP.md に進み、Aident Loadout のセットアップを完了してください。

このリポジトリには、セットアップ完了後に使用する静的な Aident Loadout の Skill ナレッジが含まれています。セットアップが完了すると、エージェントは CLI、ユーザー管理の MCP、または高度な OpenAPI サーフェスを通じて、この Skill を使って Aident Loadout を操作します。

どこからでも Aident Skill をインストール

Aident Skill は、以下の Skill、MCP、プラグインのマーケットプレイスで公開されています。エージェントまたはクライアントがすでに対応しているマーケットプレイスからインストールできます。

Skill マーケットプレイスインストールリンク
Skills.shSkills.sh から Aident Skill をインストール
ClawHubClawHub から Aident Skill をインストール

Grok Bot でも使用されている Cursor Marketplace パッケージは、MCP を通じて Aident Loadout に直接接続します。aident-skill の別コピーはインストールしないため、CLI で管理するグローバル Skill と、ルーティング指示が重複することなく併用できます。掲載が承認され、公開 URL が確認でき次第、マーケットプレイスのリンクをここに追加します。

仕組み

インストール可能な SKILL.md は、意図的に小さく作られています。Aident Loadout をいつ使うべきかをエージェントに教え、その後、スキルに同梱されている用途別のリファレンスを案内します。

必要な情報リファレンス
外部ツール、SaaS アプリ、インテグレーション、Vault、実行、監査履歴references/loadout.md
MCP クライアントのセットアップreferences/mcp.md
HTTPS/OpenAPI を直接使う場合のフォールバックreferences/api.md
認証とトラブルシューティングreferences/troubleshooting.md
CLI

エージェントがシェルコマンドを実行できる場合は、CLI を使う方法を推奨します。

aident login
aident skills search --query "web research" --json
aident skills read --name "skill:<uuid>" --artifactVersionId "<uuid>" --json
aident capabilities search --query "send email" --json
aident capabilities execute --name composio:gmail_tools:gmail_send_email --input '{"to":"[email protected]","subject":"Hi","body":"..."}' --json
aident vault status --integrationId composio:gmail_tools --json
aident audit recent --limit 20 --json
MCP

Cursor Marketplace と Grok Bot プラグインでは、MCP が自動的に設定されます。その他の MCP クライアントでは、手動で設定できます。

  • Aident Loadout インテグレーション:https://loadout.aident.ai/mcp

クライアントごとのセットアップについては、references/mcp.md をご覧ください。

認証

CLI の認証には aident login を使います。MCP クライアントでは、初回利用時に OAuth が開始されます。トークンは CLI または MCP クライアントによって管理され、スキルのテキストでは管理されません。

リンク

ライセンス

MIT

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。