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Ai Image Editor Mcp Server

Ai Image Editor Mcp Server

ローカル
ai-image-editor.onlineメディア・デザイン023 週間前に更新

Ai Image Editor Mcp Server について

Ai Image Editor Mcp Serverは、AI Image Editorの公開情報をMCPクライアントに提供します。画像生成スタイルや料金、サイト情報を調べるユーザー向けで、APIキー不要の読み取り専用ツール、リソース、プロンプトを備えています。

主な機能

  1. 01画像生成スタイルの参照
  2. 02料金案内と公式リンクの取得
  3. 03FAQとサイト情報の提供
  4. 04概要・スタイル提案プロンプト
  5. 05APIキー不要の読み取り専用アクセス

活用シーン

  1. 01MCPクライアントで利用可能なスタイルを確認
  2. 02AI Image Editorの料金情報を参照
  3. 03公式サイトやサポートリンクを取得
  4. 04目的に合うスタイルの候補を得る

MCP 対応

AI Image Editorのスタイル、料金、FAQ、公式リンクをツール、リソース、プロンプトとしてMCPクライアントに公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

AI Image Editor MCP Server

AI Image Editor 無料オンライン|画像から画像への AI 写真エディター

MCP Badge License: MIT Node Zero Config Read Only MCP

AI Image Editor の標準的なナレッジベース(画像生成のワークフローやスタイル、料金、FAQ、公式リンク)を、Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Continue などの MCP 対応 AI クライアントに提供する Model Context Protocol サーバーです。読み取り専用で、API キーやクォータは不要、コールドスタートは約 50 ミリ秒です。

公式ウェブサイト:https://ai-image-editor.online

🎨 AI Image Editor について

AI Image Editor(https://ai-image-editor.online)は、テキストプロンプトから画像を生成したり、AI を使って既存の写真を変換したりできる、ブラウザベースの画像作成・編集プラットフォームです。テキストから画像、画像から画像の両方のワークフローに対応しているため、ソフトウェアをインストールせずにオリジナルのアート作品を制作したり、写真を編集したり、商品画像を作成したりできます。Flux、Seedream、Qwen、Nano Banana Pro など、複数の基盤 AI モデルを実行し、フォトリアリズムからアニメ、ジブリ、サイバーパンクまで幅広いスタイルプリセットを提供しています。サブスクリプション不要で、出力解像度にも厳しい上限を設けていない、有料ツールに代わる無料サービスとして位置付けられています。

主な機能

  • テキストから画像を生成 — シーンや被写体を平易な言葉で説明すると、スタイルやアスペクト比を指定して、数秒で高解像度の画像を取得できます。
  • 画像から画像への編集 — 既存の写真を参照画像としてアップロードし、スタイル変換、背景の置き換え、オブジェクトの変更などを適用できます。
  • 顔の入れ替え — 照明や肌の色を保ちながら、ポートレートや集合写真の顔を入れ替えます。
  • 背景の削除と置き換え — 背景から被写体を自動的に切り抜き、カスタムシーンや AI 生成シーンに配置できます。
  • バッチ生成 — 1 つのプロンプトから複数の画像バリエーションを 1 回のリクエストで作成でき、A/B テストや迅速な反復に便利です。
  • 画像から動画への変換 — 静止画像を短い動画クリップにアニメーション化し、生成コンテンツを動画形式に展開できます。
  • API アクセス — 開発者は、ドキュメントが整備された API を通じて、画像生成を独自のアプリケーションに統合できます。

活用例

  • E コマースの商品写真 — 撮影を行わずにスタジオ品質の商品写真を生成したり、季節ごとのキャンペーンに合わせて背景を入れ替えたりできます。
  • ソーシャルメディアコンテンツ — 投稿、サムネイル、ストーリー向けのブランドイメージに沿ったビジュアルをすばやく作成し、要件に合うまでさまざまなスタイルで試行できます。
  • クリエイティブなアイデアの検討 — アーティストやデザイナーは、スタイルプリセットや画像から画像へのモードを使い、最終的な制作パイプラインに進む前にビジュアルの方向性を試作できます。
  • ポートレートのレタッチと顔の入れ替え — 合成画像用の顔の入れ替え、プロフィール写真の更新、ゲームやストーリープロジェクト向けのキャラクターバリエーションの作成に利用できます。
  • アプリケーションのプロトタイピング — 開発者は API を呼び出して、恒久的なプロバイダーを選ぶ前に、自社製品での AI 画像生成をテストできます。

対象ユーザー

AI Image Editor は、有料サブスクリプションや難しい学習を必要とせず、AI 生成ビジュアルを必要とする幅広いユーザーを対象としています。限られた予算で商品画像を必要とする EC 事業者、大量のコンテンツを制作するソーシャルメディアマネージャー、生成的な美学を試す個人デザイナーは、無料プランを日常業務で実用的に活用できます。また、API アクセスを利用すれば、ウェブアプリや自動化パイプラインに画像生成機能を組み込む開発者にも役立ちます。複数のモデルとスタイルプリセットにより、技術的な知識のあるユーザーは出力を十分に調整できます。一方、わかりやすいプロンプトインターフェースにより、デザインの専門家ではなく、使える画像を手早く作りたいユーザーにも利用しやすくなっています。

ツール

list_styles

サイトが公開している画像生成スタイルまたはプリセットの正式な一覧を返します。(AI Image Editor)

入力: パラメーターなし。 戻り値: テキスト/Markdown。

get_pricing

AI Image Editor の正式な料金案内ページを返します。

入力: パラメーターなし。 戻り値: テキスト/Markdown。

get_official_links

AI Image Editor の正式なリンク一覧を返します(ウェブサイト、サポート、利用可能な場合はドキュメント)。

入力: パラメーターなし。 戻り値: テキスト/Markdown。

リソース

  • site://aiimageeditor/styles — 対応している画像生成スタイルとプリセット。
  • site://aiimageeditor/pricing — 正式な料金案内ページ。
  • site://aiimageeditor/faq — 公開サイトのメタデータから生成された簡潔な FAQ。
  • site://aiimageeditor/links — ユーザーと共有するための正式な URL。

プロンプト

tell_me_about_aiimageeditor

サイトの概要、対象ユーザー、仕組みを要約します。— AI Image Editor

try_image_style_aiimageeditor

指定された目的に合った、最初に試す画像生成スタイルをおすすめします。— AI Image Editor

インストール

Smithery 経由でインストール
npx -y @smithery/cli install aiimageeditor-mcp --client claude

(該当するクライアントでは、claude を cursor、windsurf、または continue に置き換えてください。)

ソースからインストール
git clone https://github.com/rocnubie/aiimageeditor-mcp.git
cd aiimageeditor-mcp
pnpm install

次に、MCP クライアントの設定に追加します(Claude Desktop の場合は claude_desktop_config.json、Cursor/Windsurf/Continue の場合は mcp.json)。

{
  "mcpServers": {
    "aiimageeditor-mcp": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/absolute/path/to/aiimageeditor-mcp/src/index.mjs"
      ]
    }
  }
}
MCP Inspector でデバッグ
npx @modelcontextprotocol/inspector node src/index.mjs

正式リンク

開発

pnpm install
pnpm start                 # run the server over stdio

ライセンス

MIT

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。