Airweave Search

AI エージェントと RAG システム向けのオープンソースのコンテキスト検索レイヤーです。

### Airweave とは？ Airweave はアプリ、ツール、データベースに接続してデータを継続的に同期し、統一された LLM 向け検索インターフェースを通じて公開します。AI エージェントは Airweave にクエリを送信することで、複数のソースから関連性が高く、根拠があり、最新のコンテキストを 1 回のリクエストで取得できます。

適した用途

Airweave はデータソースと AI システムの間に位置する、共有の検索インフラストラクチャです。認証、取り込み、同期、インデックス作成、検索を処理するため、エージェントや連携ごとに壊れやすいパイプラインを再構築する必要はありません。

仕組み

1. アプリ、データベース、ドキュメント（50 以上の連携先）を接続します
2. Airweave がデータを同期、インデックス化し、統一された検索レイヤーを通じて公開します
3. エージェントがクエリを送信し、SDK、REST API、MCP、または一般的なエージェントフレームワークとのネイティブ連携を通じて Airweave を利用します
4. エージェントが取得し、必要に応じて関連性が高く、根拠のあるコンテキストを入手します

クイックスタート

クラウドホスト型：app.airweave.ai

セルフホスト型

git clone https://github.com/airweave-ai/airweave.git
cd airweave
./start.sh

→ http://localhost:8080

Docker と docker-compose が必要です

対応している連携先

SDK

pip install airweave-sdk        # Python
npm install @airweave/sdk       # TypeScript

from airweave import AirweaveSDK

client = AirweaveSDK(api_key="YOUR_API_KEY")
results = client.collections.search.instant(
    readable_id="my-collection",
    query="Find recent failed payments"
)

CLI

ターミナルからコレクションを検索し、ソースを管理して、同期を実行できます。

pip install airweave-cli

airweave auth login
airweave search "quarterly revenue figures" --collection finance-data

CLI は、ターミナルでリッチな対話型の結果を出力し、パイプに渡すと整然とした JSON を出力するため、開発者にも AI エージェントにも使いやすい設計です。

技術スタック

• フロントエンド：React/TypeScript と ShadCN
• バックエンド：FastAPI（Python）
• データベース：PostgreSQL（メタデータ）、Vespa（ベクトル）
• ワーカー：Temporal（オーケストレーション）、Redis（パブ／サブ）
• デプロイ：Docker Compose（開発環境）、Kubernetes（本番環境）

コントリビューション

コントリビューションを歓迎します！コントリビューションガイドをご覧ください。

ライセンス

MIT ライセンス

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