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AIStatusDashboard

AIStatusDashboard

リモート
aistatusdashboard.comクラウド・インフラ03 日前に更新
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AIStatusDashboard について

AIStatusDashboardは、よく使われるAIアプリの稼働状況を確認するプロジェクトです。実測プローブ、公式インシデント情報、ユーザー報告を集約し、確認できない場合は「確認中」と表示します。

主な機能

  1. 01複数のAIアプリを監視
  2. 02遅延とエラーを実測
  3. 03公式インシデント情報を収集
  4. 04ユーザーの障害報告を反映
  5. 05障害中のアプリを先頭に表示

活用シーン

  1. 01ChatGPTなどの障害状況を確認
  2. 02アプリの状態やインシデント履歴を確認

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://aistatusdashboard.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

AI Status

ChatGPT がダウンしていますか?それとも、あなたの環境だけですか?

AI Status は、実際に多くの人が使っている AI アプリについて、この疑問にすばやく答えます。 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Perplexity、DeepSeek、Meta AI、GitHub Copilot、 Cursor、Character.AI、Le Chat に対応しています。

公式ステータスページをそのまま表示するのとは、次の点が異なります。

  • サービスを自分たちでテストします。 Cron によるプローブが数分ごとに各プロバイダーへ実際のリクエストを送り、レイテンシとエラーを記録します (lib/services/provider-probes.ts)。
  • すべてのプロバイダーの公式インシデントフィードを読み込みます。各インシデントには、元の情報源へのリンクを掲載します(lib/services/source-ingestion.ts)。
  • 訪問者からの報告も受け付けます。 ワンタップの「私の環境でも問題が発生しています」ボタンからの報告を、「あなたの環境だけですか?」の判定に反映します。セルフテストによる通信は除外されます。
  • 問題がないように見せかけることはありません。 ステータスを確認できない場合は、「稼働中」ではなく「確認中」と表示します。

技術スタック

Next.js (App Router) · Tailwind CSS · Firebase Firestore · Firebase App Hosting.

ページ

  • / — 監視対象アプリすべてのリアルタイム一覧。問題のあるアプリが先に表示されます
  • /<app-id> — アプリごとの判定ページ(例:/chatgpt、/claude)
  • /incidents — インシデントごとの詳細を含む障害履歴
  • /how-it-works、/about、/privacy、/terms

ローカルでの実行

npm install
cp .env.example .env.local   # add Firebase credentials
npm run dev

テストとチェック:

npm run lint
npm run type-check
npm test          # unit tests (jest)
npm run test:e2e  # playwright

データパイプライン

/api/cron/* 配下の Cron ルート(CRON_SECRET で保護)で、ステータスページのポーリング、ライブプローブの実行、インシデントフィードの取り込み、コミュニティ報告の分類、メールアラートの送信を行います。スケジュールは Cloud Scheduler で管理され、結果は Firestore(incidents、synthetic_probes、casual_reports、provider_status、…)に保存されます。

ライセンス

MIT

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。