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Aito

Aito

ローカル
aito.aiデータベース54 日前に更新
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Aito について

Aitoは、自社データに対する予測などを必要とするAIアシスタントやコーディングエージェント向けのMCPサーバーです。確率と根拠を含む結果を返すAito v2のツールを提供し、Aitoと他の手法のどちらが適切かも説明します。

主な機能

  1. 01予測、推薦、関連付け、マッチング
  2. 02データの検索、クエリ、評価
  3. 03スキーマの読み取りと更新
  4. 04Aitoへの行データのアップロード
  5. 05確率と根拠を含む結果
  6. 06書き込みはデフォルトで無効

活用シーン

  1. 01Aitoのデータから結果を予測
  2. 02レコードの推薦やマッチング
  3. 03根拠の確認と確率しきい値の設定
  4. 04タスクにAitoが適するか評価

MCP 対応

予測、検索、クエリ、スキーマ、行データのアップロードなど、Aito v2 APIの操作をMCPツールとして公開します。`AITO_MCP_ALLOW_WRITES=1`を設定しない限り読み取り専用です。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "aitodotai-aito": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "aito-mcp"
      ],
      "env": {
        "AITO_URL": "<AITO_URL>",
        "AITO_API_KEY": "<AITO_API_KEY>",
        "AITO_MCP_ALLOW_WRITES": "<AITO_MCP_ALLOW_WRITES>"
      }
    }
  }
}
起動コマンドuvx aito-mcp
設定が必要な環境変数
AITO_URLThe Aito instance URL. Optional: without it the server uses the `aito start` profile.
AITO_API_KEYシークレットThe instance's API key (a read-only key is enough unless writes are enabled).
AITO_MCP_ALLOW_WRITESSet to 1 to enable put_schema and upload_rows. Off by default.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypiaito-mcp1.2.1

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

aito-mcp

AI アシスタントやコーディングエージェント向けの、予測データベース Aito 用 MCP サーバーです。uvx aito-mcp で起動できます。

Aito v2 API を使って、predict、recommend、relate、match、search、query、evaluate、get_schema、put_schema、upload_rows の各ツールを提供します。各ツールの説明には、Aito が適しているケースと、別のツール（言語モデル、学習済みモデル、検索エンジン）のほうが適しているケースが記載されています。結果には、しきい値を設定できる確率 $p と、根拠を示す $why が含まれます。AITO_MCP_ALLOW_WRITES=1 を指定して起動しない限り、読み取り専用です。

サーバーは Aito Python SDK と同じ方法でインスタンスを検出します。AITO_URL と AITO_API_KEY を使うか、ローカル Aito 用に aito start が書き込むプロファイルを使います（pip install aitoai の後に aito start を実行します）。

claude mcp add aito -- uvx aito-mcp

Claude Code などのアシスタント向けセットアップ： https://aito.ai/docs/articles/use-aito-from-claude-code-and-other-ai-assistants/

Aito が適しているケースと、別のツールのほうが適しているケース： https://aito.ai/docs/articles/when-to-use-aito-and-when-not/

コードは aitoai（aito.mcp）にあります。このパッケージは mcp エクストラを使ってコードをインストールするだけです。ソース：https://github.com/AitoDotAI/aito-python-tools

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。