MCP servers. について
Tablestore による MCP サーバーの例をまとめたリポジトリで、Java と Python の実装を含みます。入門用のサンプルに加えて、プライベートなナレッジベースを用いた質問応答システムと Mem0 OpenMemory 向けのサーバーがあります。
主な機能
- 01Java の入門用 MCP サーバー例
- 02ナレッジベースを使った RAG 質問応答
- 03Python の入門用 MCP サーバー例
- 04Mem0 OpenMemory 向け MCP サーバー
活用シーン
- 01Tablestore を使った MCP サーバーの構築方法の学習
- 02プライベートなナレッジベースの質問応答システムの構築
MCP 対応
各サンプルは MCP サーバーとして実装されており、Tablestore を基盤とする機能を MCP クライアントに提供します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
インストール方法は未掲載です
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
README（原文）English
プロジェクトの README よりこの README の日本語訳はまだありません。以下は英語の原文です。日本語の紹介はページ上部をご覧ください。
Tablestore MCP servers.
实现列表
1. Java
- 入门示例: tablestore-java-mcp-server
- 基于 MCP 架构实现知识库答疑系统: tablestore-java-mcp-server-rag
- 实现一个目前最常见的一类 AI 应用即答疑系统，支持基于私有知识库的问答，会对知识库构建和 RAG 做一些优化。
2. Python
技术支持
欢迎加入我们的钉钉公开群，与我们一起探讨 AI 技术。钉钉群号：36165029092
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。